Update 20180703 Understanding Python Dataclasses — Part 1.md

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-如果你正在阅读本文，那么你已经意识到了 Python 3.7 以及它所包含的新特性。就我个人而言，我对 `Dataclasses` 感到非常兴奋，因为我一直在等待它的到来。
+如果你正在阅读本文，那么你已经意识到了 Python 3.7 以及它所包含的新特性。就我个人而言，我对 `Dataclasses` 感到非常兴奋，因为我有一段时间在等待它了。
 
 本系列包含两部分：
 1\. Dataclass 特点概述
@@ -234,7 +234,7 @@ def __le__(self, other):
 
 ### `dataclass` 作为一个可调用的装饰器
 
-定义所有的 `dunder`（译注：这是指双下划线方法）方法并不总是值得的。你的用例可能只包括存储值和检查相等性。因此，你只需定义 `__init__` 和 `__eq__` 方法。如果我们可以告诉装饰器不生成其他方法，那么它会减少一些开销，并且我们将在数据对象上有正确的操作。
+定义所有的 `dunder`（译注：这是指双下划线方法，即魔法方法）方法并不总是值得的。你的用例可能只包括存储值和检查相等性。因此，你只需定义 `__init__` 和  `__eq__` 方法。如果我们可以告诉装饰器不生成其他方法，那么它会减少一些开销，并且我们将在数据对象上有正确的操作。
 
 幸运的是，这可以通过将 `dataclass` 装饰器作为可调用对象来实现。