From 71993e135b53b9e261a588a090c753778021fb7b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Xingyu Wang Date: Sat, 8 Oct 2022 15:10:14 +0800 Subject: [PATCH] RP @Yufei-Yan https://linux.cn/article-15117-1.html --- published/20220902 Where is DevOps Headed-.md | 53 +++++++++++++++++++ .../tech/20220902 Where is DevOps Headed-.md | 51 ------------------ 2 files changed, 53 insertions(+), 51 deletions(-) create mode 100644 published/20220902 Where is DevOps Headed-.md delete mode 100644 translated/tech/20220902 Where is DevOps Headed-.md diff --git a/published/20220902 Where is DevOps Headed-.md b/published/20220902 Where is DevOps Headed-.md new file mode 100644 index 0000000000..3b36cba648 --- /dev/null +++ b/published/20220902 Where is DevOps Headed-.md @@ -0,0 +1,53 @@ +[#]: subject: "Where is DevOps Headed?" +[#]: via: "https://www.opensourceforu.com/2022/09/where-is-devops-headed/" +[#]: author: "Bhagvan Kommadi https://www.opensourceforu.com/author/bhagvan-kommadi/" +[#]: collector: "lkxed" +[#]: translator: "Yufei-Yan" +[#]: reviewer: "wxy" +[#]: publisher: "wxy" +[#]: url: "https://linux.cn/article-15117-1.html" + +DevOps 将去向何方？ +====== + +![](https://www.opensourceforu.com/wp-content/uploads/2022/07/DevOps.jpg) + +> 微软、谷歌、亚马逊、IBM 和甲骨文如今都在关注云上的 DevOps。这些大公司正在给企业提供 IT 自动化的服务。然而，DevOps 仍然在持续的演进中。DevSecOps、AIOps 和 NoOps 正在成为下一个流行词。 + +随着开发和管理人员看到及时交付高质量软件的商业价值，敏捷Agile方法论和 DevOps 也变得流行起来。拥有灵活的发布周期，并且交付具有可扩展scalable和可定制customizable的软件，是世界上每个企业的目标。通过将 CI/CD 工具和管道pipeline部署到云端，DevOps 使发布过程变得更加流畅。融合了 DevOps 的 Polyglot 微服务架构正在帮助企业降低总拥有成本（TCO）。他们现在有能力用渐进式网络应用程序和最新的 UI 框架升级他们的技术栈。总的来说，团队正在以更好的效率执行任务，并且正在开发高质量的软件模块。 + +### 自治 DevOps + +容器和 DevOps 与云原生应用走到了一起。Kubernetes 和 Docker 正在被用作容器，一个新的名词 NoOps 现在正在流行。对于不同的容器，编排Orchestration都是一个重要的功能。为了扩展应用，开发环境中要创建容器集群。有一些新的容器正在进入云原生应用这个领域，比如 Mesos、Swarm、Openshift Rancher 和 Nomad。NoOps 有助于缩短编码周期，从而监控和管理应用程序。缺陷修复和热修复是不同的活动，它们都是 NoOps 的一部分。NoOps 有助于提高技术团队和业务运营人员之间的协同作用。它也有助于更好的监控、管理和流程自动化。NoOps 基础设施能够控制应用程序在云上的部署。企业从中获得的好处包括更好的交付、弹性的服务、更快的发布、良好的质量和 CI/CD 自动化。 + +### DevSecOps + +DevSecOps 算是另一个流行趋势，它与在开发操作中的安全问题有关。最近与漏洞vulnerabilities（log4j），安全泄露security breach（谷歌、脸书、微软），和安全攻击相关的问题增加了 DevSecOps 在企业中的重要性。左移shift left方法强调了在软件生命周期的早期处理安全性和质量的重要性。在架构阶段就需要考虑隐私和遵从性compliances（如 GDPR）。这有助于降低成本，并且提升软件交付的速度。审计工具和安全检查列表是 DevOps 工具和系统的一部分，现在我们称为 DevSecOps。 + +### AIOps + +AI DevOps 现在被称为 AIOps。据预测，将来 AI 应用会由 AIOps 来管理。与 AIOps 相关的工具和软件正在开发中，并且将很快发布首个版本。AI/ML 应用部署和模型更新可以由 AIOps 来处理。这将在工业 4.0Industry 4.0 以及数据科学中扮演重要角色。有一种观点认为，NoOps 将会是 AIOps 的最终形态。AIOps 包括数据集管理、模型训练、模型服务、元数据管理、模型更新和服务更新。分布式训练将由 AIOps 来完成，这会提供超参数hyper parameter优化，工作流程管理和“假设what if”的分析能力。 + +### 微服务配置管理 + +当前，DevOps 和微服务正在成为标准部署和架构蓝图architectural blueprints来实施。应用可以在模块级别上就进行扩展。微服务可以在简化缺陷修复和问题区域隔离上提供帮助。经过设计，微服务可以通过添加更多计算能力computing power的实例instances来进行扩展。但是当它们没有被正确实现的时候，数据安全和管理的问题就会突然出现。 + +### 平台即产品 + +云上的软件即服务Software as a Service和平台即产品Platform as a Product最近非常流行。通过加速向平台部署和功能交付，DevOps 使这些变成现实。从编码到上线阶段，CI/CD 管道有助于可视化应用的部署。持续交付、集成和部署都是 DevOps 的一部分。DevOps 生产线模拟工业生产线是未来要关注的。 + +DevOps 正在慢慢地向 DevSecOps 和 AIOps 转变。对于企业，NoOps 才是未来。现在需要的是减少与安全相关的攻击、事故和破坏发生。对于企业来说，数据安全和隐私的优先级更高，并且这些新技术都将在这方面有所帮助。 + +-------------------------------------------------------------------------------- + +via: https://www.opensourceforu.com/2022/09/where-is-devops-headed/ + +作者：[Bhagvan Kommadi][a] +选题：[lkxed][b] +译者：[Yufei-Yan](https://github.com/Yufei-Yan) +校对：[wxy](https://github.com/wxy) + +本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出 + +[a]: https://www.opensourceforu.com/author/bhagvan-kommadi/ +[b]: https://github.com/lkxed diff --git a/translated/tech/20220902 Where is DevOps Headed-.md b/translated/tech/20220902 Where is DevOps Headed-.md deleted file mode 100644 index ddde2dcd63..0000000000 --- a/translated/tech/20220902 Where is DevOps Headed-.md +++ /dev/null @@ -1,51 +0,0 @@ -[#]: subject: "Where is DevOps Headed?" -[#]: via: "https://www.opensourceforu.com/2022/09/where-is-devops-headed/" -[#]: author: "Bhagvan Kommadi https://www.opensourceforu.com/author/bhagvan-kommadi/" -[#]: collector: "lkxed" -[#]: translator: "Yufei-Yan" -[#]: reviewer: " " -[#]: publisher: " " -[#]: url: " " - -DevOps 将去向何方？ -====== - -*今天，微软、谷歌、亚马逊、IBM 和甲骨文正在聚焦于云上的 DevOps。这些公司正在给企业提供 IT 自动化的服务。然而，DevOps 仍然在持续的演进中。DevSecOps、AIOps 和 NoOps 正在成为下一个流行词。* - -随着开发和管理人员看到及时交付高质量软件的商业价值，敏捷Agile方法和 DevOps 也变得流行起来。拥有灵活的发布周期，并且交付具有可扩展scalable和可定制customizable的软件，是世界上每个企业的目标。通过将 CI/CD 工具和管道pipeline部署到云端，DevOps 使发布过程变得更加流畅。 - -### 自治的 DevOps - -容器和 DevOps 与云原生应用是一起的。Kubernetes 和 Docker 正在被用作容器，一个新的名词 NoOps 现在正在流行。对于不同的容器，编排Orchestration都是一个重要的功能。为了扩展应用，开发环境中要创建容器集群。有一些新的容器正在进入云原生应用这个领域，比如 Mesos、Swarm、Openshift Rancher 和 Nomad。NoOps 有助于减少编码周期，从而监控和管理应用程序。缺陷修复和热修复是不同的活动，它们都是 NoOps 的一部分。NoOps 有助于提高技术团队和业务运营人员之间的协同作用。它也有助于更好的监控，管理和过程自动化。NoOps 基础设施能够控制应用程序在云上的部署。企业从中获得的好处包括更好的交付，弹性的服务，更快的上市，良好的质量和 CI/CD 自动化。 - -### DevSecOps - -DevSecOps 算是另一个流行趋势，它与在开发操作中的安全问题有关。最近与漏洞vulnerabilities（log4j），安全泄露security breach（谷歌，脸书，微软），和安全攻击相关的问题增加了 DevSecOps 在企业中的重要性。左移shift left的方法强调了在软件生命周期的早期处理安全性和质量的重要性。在架构阶段就需要考虑隐私和遵从性compliances（如 GDPR）。这有助于降低成本，并且提升软件交付的速度。审计工具和安全检查列表是 DevOps 工具和系统的一部分，现在我们称为 DevSecOps。 - -### AIOps - -AI DevOps 现在被称为 AIOps。据预测，将来 AI 应用会由 AIOps 来管理。与 AIOps 相关的工具和软件正在开发中，并且会作为第一个版本提供。AI/ML 应用部署和模型更新可以由 AIOps 来处理。这个职位会在工业 4.0Industry 4.0 以及数据科学中扮演重要角色。有一种观点认为，NoOps 将会是 AIOps 的最终形态。AIOps 包括数据集管理、模型训练、模型服务、元数据管理、模型更新和服务更新。分布式训练将由 AIOps 来完成，这会提供超参数hyper parameter优化，工作流程管理和“what if”的分析能力。 - -### 微服务配置管理 - -当前，DevOps 和微服务正在成为部署和架构蓝图architectural blueprints的标准配置。应用可以在模块级别上就进行扩展。微服务在简化修改缺陷和隔离问题区域上提供帮助。经过设计，微服务可以通过添加更多计算能力computing power的实例instances来进行扩展。但是当他们没有被正确实现的时候，数据安全和管理的问题就会突然出现。 - -### 平台即产品Platform as a Product - -云上的软件即服务Software as a Service和平台即产品Platform as a Product最近非常流行。通过加速向平台部署和功能交付，DevOps 使这些变成现实。从编码到上线阶段，CI/CD 管道有助于可视化应用的部署。持续交付、集成和部署都是 DevOps 的一部分。DevOps 生产线模拟工业生产线是未来要关注的。 - -DevOps 正在慢慢地向 DevSecOps 和 AIOps 转变。对于企业，NoOps 才是未来。现在需要的是减少与安全相关的攻击、事故和破坏发生。对于企业来说，数据安全和隐私的优先级更高，并且这些新技术都将在这方面有所帮助。 - --------------------------------------------------------------------------------- - -via: https://www.opensourceforu.com/2022/09/where-is-devops-headed/ - -作者：[Bhagvan Kommadi][a] -选题：[lkxed][b] -译者：[Yufei-Yan](https://github.com/Yufei-Yan) -校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID) - -本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出 - -[a]: https://www.opensourceforu.com/author/bhagvan-kommadi/ -[b]: https://github.com/lkxed