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synced 2025-01-25 23:11:02 +08:00
PRF
@geekpi
This commit is contained in:
Xingyu Wang
parent
ffc1e29080
commit
6c76c528c6
@ -1,6 +1,6 @@
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[#]: collector: (lujun9972)
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[#]: translator: (geekpi)
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[#]: reviewer: ( )
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[#]: reviewer: (wxy)
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[#]: publisher: ( )
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[#]: url: ( )
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[#]: subject: (Use logzero for simple logging in Python)
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@ -9,23 +9,23 @@
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使用 logzero 在 Python 中进行简单日志记录
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一个方便的日志库快速入门，来帮助你掌握这个重要的编程概念。
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![Snake charmer cartoon with a yellow snake and a blue snake][1]
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logzero 库使日志记录就像打印语句一样容易，是简单性的杰出代表。我不确定 logzero 的名称是否要与 pygame-zero、GPIO Zero 和 guizero 这样的 “zero 样板库”契合，但是肯定属于该类别。它是一个 Python 库，使得日志记录变得简单明了。
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> 快速了解一个方便的日志库，来帮助你掌握这个重要的编程概念。
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你可以使用它的基本日志记录到标准输出，就像你可以使用 print 来获得信息和调试一样，它还有学习更高级日志记录（例如记录到文件）的平滑学习曲线。
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logzero 库使日志记录就像打印语句一样容易，是简单性的杰出代表。我不确定 logzero 的名称是否要与 pygame-zero、GPIO Zero 和 guizero 这样的 “zero 样板库”契合，但是肯定属于该类别。它是一个 Python 库，可以使日志记录变得简单明了。
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你可以使用它基本的记录到标准输出的日志记录，就像你可以使用 print 来获得信息和调试一样，学习它的更高级日志记录（例如记录到文件）的学习曲线也很平滑。
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首先，使用 pip 安装 logzero：
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```
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`$ sudo pip3 install logzero`
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$ sudo pip3 install logzero
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```
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在 Python 文件中，导入 logger 并尝试以下一个或所有日志实例：
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```
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from logzero import logger
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@ -39,14 +39,13 @@ logger.error("error")
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![Python, Raspberry Pi: import logger][2]
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因此现在不要再使用 **print** 来了解发生了什么，而应使用有相关日志级别的 logger。
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因此现在不要再使用 `print` 来了解发生了什么，而应使用有相关日志级别的日志器。
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### 在 Python 中将日志写入文件
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如果你阅读至此，并会在你写代码时做一点改变，这对我就足够了。如果你要了解更多，请继续阅读！
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写到**标准输出**对于测试新程序不错，但是仅当你登录到运行脚本的计算机时才有用。在很多时候，你需要远程执行代码并在事后查看错误。这种情况下，记录到文件很有帮助。让我们尝试一下：
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写到标准输出对于测试新程序不错，但是仅当你登录到运行脚本的计算机时才有用。在很多时候，你需要远程执行代码并在事后查看错误。这种情况下，记录到文件很有帮助。让我们尝试一下：
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```
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from logzero import logger, logfile
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@ -54,32 +53,28 @@ from logzero import logger, logfile
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logfile('/home/pi/test.log')
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```
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现在，你的日志条目将记录到文件 **test.log** 中。记住确保[脚本有权限] [3]写入该文件及其目录结构。
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现在，你的日志条目将记录到文件 `test.log` 中。记住确保[脚本有权限][3]写入该文件及其目录结构。
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你也可以指定更多选项：
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```
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`logfile(’/home/pi/test.log’, maxBytes=1e6, backupCount=3)`
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logfile('/home/pi/test.log', maxBytes=1e6, backupCount=3)
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```
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现在，当提供给 **logfile** 文件达到 1MB（10^6 字节）时，它将通过 **test.log.1**、**test.log.2** 等文件轮询写入。这种行为可以避免系统打开和关闭大量 I/O 密集的日志文件，以至于系统无法打开和关闭。你或许还要记录到 **/var/log**。假设你使用的是 Linux，那么创建一个目录并将用户设为所有者，以便可以写入该目录：
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现在，当提供给 `test.log` 文件的数据达到 1MB（10^6 字节）时，它将通过 `test.log.1`、`test.log.2` 等文件轮替写入。这种行为可以避免系统打开和关闭大量 I/O 密集的日志文件，以至于系统无法打开和关闭。更专业一点，你或许还要记录到 `/var/log`。假设你使用的是 Linux，那么创建一个目录并将用户设为所有者，以便可以写入该目录：
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```
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$ sudo mkdir /var/log/test
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$ sudo chown pi /var/log/test
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```
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然后在你的 Python 代码中，更改 **logfile** 路径：
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然后在你的 Python 代码中，更改 `logfile` 路径：
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```
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`logfile(’/var/log/test/test.log’, maxBytes=1e6, backupCount=3)`
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logfile('/var/log/test/test.log', maxBytes=1e6, backupCount=3)
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```
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当要在 **logfile** 中捕获异常时，可以使用 **logging.exception**：。
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当要在 `logfile` 中捕获异常时，可以使用 `logging.exception`：
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```
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try:
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@ -88,8 +83,7 @@ except Exception as e:
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logger.exception(e)
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```
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这将输出（在 b 为零的情况下）：
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这将输出（在 `b` 为零的情况下）：
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```
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[E 190422 23:41:59 test:9] division by zero
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@ -99,8 +93,7 @@ except Exception as e:
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ZeroDivisionError: division by zero
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```
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你会得到日志，还有完整回溯。另外，你可以使用 **logging.error** 并隐藏回溯：
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你会得到日志，还有完整回溯。另外，你可以使用 `logging.error` 并隐藏回溯：
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```
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try:
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@ -111,28 +104,20 @@ except Exception as e:
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现在，将产生更简洁的结果：
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```
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`[E 190423 00:04:16 test:9] ZeroDivisionError: division by zero`
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[E 190423 00:04:16 test:9] ZeroDivisionError: division by zero
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```
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* * *
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* * *
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* * *
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**![Logging output][4]**
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![Logging output][4]
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你可以在 [logzero.readthedocs.io] [5] 中阅读更多选项。
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### logzero 为教育而生
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对于新手程序员来说，日志记录可能是一个具有挑战性的概念。大多数框架依赖于流控制和大量变量操作来生成有意义的日志，但是 logzero不同。由于它的语法类似于 print 语句，因此它在教育上很成功，因为它无需解释其他概念。在你的下个项目中试试它。
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对于新手程序员来说，日志记录可能是一个具有挑战性的概念。大多数框架依赖于流控制和大量变量操作来生成有意义的日志，但是 logzero 不同。由于它的语法类似于 `print` 语句，因此它在教育上很成功，因为它无需解释其他概念。在你的下个项目中试试它。
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_此文章最初发布在[我的博客] [6]上，经许可重新发布。_
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此文章最初发布在[我的博客][6]上，经许可重新发布。
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@ -141,7 +126,7 @@ via: https://opensource.com/article/20/2/logzero-python
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作者：[Ben Nuttall][a]
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选题：[lujun9972][b]
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译者：[geekpi](https://github.com/geekpi)
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校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
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校对：[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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