diff --git a/translated/tech/20210330 Access Python package index JSON APIs with requests.md b/published/20210330 Access Python package index JSON APIs with requests.md similarity index 75% rename from translated/tech/20210330 Access Python package index JSON APIs with requests.md rename to published/20210330 Access Python package index JSON APIs with requests.md index 7aee86822f..2abdac6935 100644 --- a/translated/tech/20210330 Access Python package index JSON APIs with requests.md +++ b/published/20210330 Access Python package index JSON APIs with requests.md @@ -3,97 +3,80 @@ [#]: author: "Ben Nuttall https://opensource.com/users/bennuttall" [#]: collector: "lujun9972" [#]: translator: "MjSeven" -[#]: reviewer: " " -[#]: publisher: " " -[#]: url: " " +[#]: reviewer: "wxy" +[#]: publisher: "wxy" +[#]: url: "https://linux.cn/article-13356-1.html" -使用 Resuests 访问 Python 包索引的 JSON API +使用 resuests 访问 Python 包索引（PyPI）的 JSON API ====== -PyPI 的 JSON API 是一种机器可直接使用的数据源，你可以在浏览网站时访问相同类型的数据。 -![Python programming language logo with question marks][1] + +> PyPI 的 JSON API 是一种机器可直接使用的数据源，你可以访问和你浏览网站时相同类型的数据。 + +![](https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202105/03/111943du0lgbjj6br6sruu.jpg) PyPI（Python 软件包索引）提供了有关其软件包信息的 JSON API。本质上，它是机器可以直接使用的数据源，与你在网站上直接访问是一样的的。例如，作为人类，我可以在浏览器中打开 [Numpy][2] 项目页面，点击左侧相关链接，查看有哪些版本，哪些文件可用以及发行日期和支持的 Python 版本等内容： ![NumPy project page][3] -(Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][4]) - 但是，如果我想编写一个程序来访问此数据，则可以使用 JSON API，而不必在这些页面上抓取和解析 HTML。 -顺便说一句：在旧的 PyPI 网站上，当它托管在 `pypi.python.org` 时，NumPy 的项目页面位于 `pypi.python.org/pypi/numpy`，访问其 JSON API 也很简单，只需要在最后面添加一个 `/json` ，即 `https://pypi.org/pypi/numpy/json`。现在，PyPI 网站托管在 `pypi.org`，NumPy 的项目页面是 `pypi.org/project/numpy`。新站点不会有单独的 JSON API URL，但它仍像以前一样工作。因此，你不必在 URL 后添加 `/json`，只要记住 URL 就够了。 +顺便说一句：在旧的 PyPI 网站上，还托管在 `pypi.python.org` 时，NumPy 的项目页面位于 `pypi.python.org/pypi/numpy`，访问其 JSON API 也很简单，只需要在最后面添加一个 `/json` ，即 `https://pypi.org/pypi/numpy/json`。现在，PyPI 网站托管在 `pypi.org`，NumPy 的项目页面是 `pypi.org/project/numpy`。新站点不会有单独的 JSON API URL，但它仍像以前一样工作。因此，你不必在 URL 后添加 `/json`，只要记住 URL 就够了。 你可以在浏览器中打开 NumPy 的 JSON API URL，Firefox 很好地渲染了数据： ![JSON rendered in Firefox][5] -(Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][4]) - 你可以查看 `info`，`release` 和 `urls` 其中的内容。或者，你可以将其加载到 Python Shell 中，以下是几行入门教程： - -```python +``` import requests url = "https://pypi.org/pypi/numpy/json" r = requests.get(url) data = r.json() ``` -获得数据后，调用 `.json()` 提供数据的[字典][6]，你可以对其进行查看： +获得数据后（调用 `.json()` 提供了该数据的 [字典][6]），你可以对其进行查看： ![Inspecting data][7] -(Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][4]) - 查看 `release` 中的键： ![Inspecting keys in releases][8] -(Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][4]) - 这表明 `release` 是一个以版本号为键的字典。选择一个并查看以下内容： ![Inspecting version][9] -(Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][4]) - 每个版本都包含一个列表，`release` 包含 24 项。但是每个项目是什么？由于它是一个列表，因此你可以索引第一项并进行查看： ![Indexing an item][10] -(Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][4]) +这是一个字典，其中包含有关特定文件的详细信息。因此，列表中的 24 个项目中的每一个都与此特定版本号关联的文件相关，即在 列出的 24 个文件。 -这是一个字典，其中包含有关特定文件的详细信息。因此，列表中的 24 个项目中的每一个都与此特定版本号关联的文件相关，即在 列出的 24 个文件中。 +你可以编写一个脚本在可用数据中查找内容。例如，以下的循环查找带有 sdist（源代码包）的版本，它们指定了 `requires_python` 属性并进行打印： -你可以编写一个脚本在可用数据中查找内容。例如，以下的循环查找带有 stdis (源代码包) 的版本，它们指定了 `requires_python` 属性并进行打印： - - -```python +``` for version, files in data['releases'].items():     for f in files:         if f.get('packagetype') == 'sdist' and f.get('requires_python'):             print(version, f['requires_python']) ``` -![sdist files with requires_python attribute ][11] - -(Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][4]) +![sdist files with requires_python attribute][11] ### piwheels -去年，我在 piwheels 网站上[实现了类似的 API][12]。[piwheels.org][13] 是一个 Python 软件包索引，为 Raspberry Pi 架构提供了 wheel（预编译的二进制软件包）。它本质上是 PyPI 软件包的镜像，但带有 Arm wheel，而不是软件包维护者上传到 PyPI 的文件。 +去年，我在 piwheels 网站上[实现了类似的 API][12]。[piwheels.org][13] 是一个 Python 软件包索引，为树莓派架构提供了 wheel（预编译的二进制软件包）。它本质上是 PyPI 软件包的镜像，但带有 Arm wheel，而不是软件包维护者上传到 PyPI 的文件。 由于 piwheels 模仿了 PyPI 的 URL 结构，因此你可以将项目页面 URL 的 `pypi.org` 部分更改为 `piwheels.org`。它将向你显示类似的项目页面，其中详细说明了构建的版本和可用的文件。由于我喜欢旧站点允许你在 URL 末尾添加 `/json` 的方式，所以我也支持这种方式。NumPy 在 PyPI 上的项目页面为 [pypi.org/project/numpy][14]，在 piwheels 上，它是 [piwheels.org/project/numpy][15]，而 JSON API 是 [piwheels.org/project/numpy/json][16] 页面。 -没有必要重复 PyPI API 的内容，所以我们提供了 piwheels 上可用内容的信息，包括所有已知发行版的列表，一些基本信息以及我们拥有的文件列表： +没有必要重复 PyPI API 的内容，所以我们提供了 piwheels 上可用内容的信息，包括所有已知发行版的列表，一些基本信息以及我们拥有的文件列表： ![JSON files available in piwheels][17] -(Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][4]) - 与之前的 PyPI 例子类似，你可以创建一个脚本来分析 API 内容。例如，对于每个 NumPy 版本，其中有多少 piwheels 文件： - -```python +``` import requests url = "https://www.piwheels.org/project/numpy/json" @@ -110,14 +93,12 @@ for version, info in package['releases'].items(): ![Metadata in JSON files in piwheels][18] -(Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][4]) - -方便的一件事是 `apt_dependencies` 字段，它列出了使用该库所需的 Apt 软件包。本例中的 NumPy 文件，或者通过 pip 安装 Numpy，你还需要使用 Debian 的 Apt 包管理器安装 `libatlas3-base` 和 `libgfortran`。 +方便的是 `apt_dependencies` 字段，它列出了使用该库所需的 Apt 软件包。本例中的 NumPy 文件，或者通过 `pip` 安装 Numpy，你还需要使用 Debian 的 `apt` 包管理器安装 `libatlas3-base` 和 `libgfortran`。 以下是一个示例脚本，显示了程序包的 Apt 依赖关系： -```python +``` import requests def get_install(package, abi): @@ -140,7 +121,6 @@ get_install('opencv-python-headless', 'cp35m') 我们还为软件包列表提供了一个通用的 API 入口，其中包括每个软件包的下载统计： - ```python import requests @@ -160,10 +140,9 @@ print(package, "has had", d_all, "downloads in total") ### pip search -`pip search` 因为其 XMLRPC 接口过载而被禁用，因此人们一直在寻找替代方法。你可以使用 piwheels 的 JSON API 来搜索软件包名称，因为软件包的集合是相同的： +`pip search` 因为其 XMLRPC 接口过载而被禁用，因此人们一直在寻找替代方法。你可以使用 piwheels 的 JSON API 来搜索软件包名称，因为软件包的集合是相同的： - -```python +``` #!/usr/bin/python3 import sys @@ -192,7 +171,7 @@ if __name__ == '__main__': * * * -_本文最初发表在 Ben Nuttall 的 [Tooling Tuesday 博客上][20]，经许可可转载使用。_ +_本文最初发表在 Ben Nuttall 的 [Tooling Tuesday 博客上][20]，经许可转载使用。_ -------------------------------------------------------------------------------- @@ -201,7 +180,7 @@ via: https://opensource.com/article/21/3/python-package-index-json-apis-requests 作者：[Ben Nuttall][a] 选题：[lujun9972][b] 译者：[MjSeven](https://github.com/MjSeven) -校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID) +校对：[wxy](https://github.com/wxy) 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出