Merge pull request #21792 from wxy/20210330-Access-Python-package-index-JSON-APIs-with-requests

PRF&PUB:20210330 access python package index json ap is with requests
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Xingyu.Wang 2021-05-03 11:24:36 +08:00 committed by GitHub
commit 59cc147ca0
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GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23

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@ -3,97 +3,80 @@
[#]: author: "Ben Nuttall https://opensource.com/users/bennuttall"
[#]: collector: "lujun9972"
[#]: translator: "MjSeven"
[#]: reviewer: " "
[#]: publisher: " "
[#]: url: " "
[#]: reviewer: "wxy"
[#]: publisher: "wxy"
[#]: url: "https://linux.cn/article-13356-1.html"
使用 Resuests 访问 Python 包索引的 JSON API
使用 resuests 访问 Python 包索引PyPI的 JSON API
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PyPI 的 JSON API 是一种机器可直接使用的数据源,你可以在浏览网站时访问相同类型的数据。
![Python programming language logo with question marks][1]
> PyPI 的 JSON API 是一种机器可直接使用的数据源,你可以访问和你浏览网站时相同类型的数据。
![](https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202105/03/111943du0lgbjj6br6sruu.jpg)
PyPIPython 软件包索引)提供了有关其软件包信息的 JSON API。本质上它是机器可以直接使用的数据源与你在网站上直接访问是一样的的。例如作为人类我可以在浏览器中打开 [Numpy][2] 项目页面,点击左侧相关链接,查看有哪些版本,哪些文件可用以及发行日期和支持的 Python 版本等内容:
![NumPy project page][3]
(Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][4])
但是,如果我想编写一个程序来访问此数据,则可以使用 JSON API而不必在这些页面上抓取和解析 HTML。
顺便说一句:在旧的 PyPI 网站上,当它托管在 `pypi.python.org`NumPy 的项目页面位于 `pypi.python.org/pypi/numpy`,访问其 JSON API 也很简单,只需要在最后面添加一个 `/json` ,即 `https://pypi.org/pypi/numpy/json`。现在PyPI 网站托管在 `pypi.org`NumPy 的项目页面是 `pypi.org/project/numpy`。新站点不会有单独的 JSON API URL但它仍像以前一样工作。因此你不必在 URL 后添加 `/json`,只要记住 URL 就够了。
顺便说一句:在旧的 PyPI 网站上,托管在 `pypi.python.org`NumPy 的项目页面位于 `pypi.python.org/pypi/numpy`,访问其 JSON API 也很简单,只需要在最后面添加一个 `/json` ,即 `https://pypi.org/pypi/numpy/json`。现在PyPI 网站托管在 `pypi.org`NumPy 的项目页面是 `pypi.org/project/numpy`。新站点不会有单独的 JSON API URL但它仍像以前一样工作。因此你不必在 URL 后添加 `/json`,只要记住 URL 就够了。
你可以在浏览器中打开 NumPy 的 JSON API URLFirefox 很好地渲染了数据:
![JSON rendered in Firefox][5]
(Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][4])
你可以查看 `info``release` 和 `urls` 其中的内容。或者,你可以将其加载到 Python Shell 中,以下是几行入门教程:
```python
```
import requests
url = "https://pypi.org/pypi/numpy/json"
r = requests.get(url)
data = r.json()
```
获得数据后,调用 `.json()` 提供数据的[字典][6],你可以对其进行查看:
获得数据后(调用 `.json()` 提供了该数据的 [字典][6],你可以对其进行查看:
![Inspecting data][7]
(Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][4])
查看 `release` 中的键:
![Inspecting keys in releases][8]
(Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][4])
这表明 `release` 是一个以版本号为键的字典。选择一个并查看以下内容:
![Inspecting version][9]
(Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][4])
每个版本都包含一个列表,`release` 包含 24 项。但是每个项目是什么?由于它是一个列表,因此你可以索引第一项并进行查看:
![Indexing an item][10]
(Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][4])
这是一个字典,其中包含有关特定文件的详细信息。因此,列表中的 24 个项目中的每一个都与此特定版本号关联的文件相关,即在 <https://pypi.org/project/numpy/1.20.1/#files> 列出的 24 个文件。
这是一个字典,其中包含有关特定文件的详细信息。因此,列表中的 24 个项目中的每一个都与此特定版本号关联的文件相关,即在 <https://pypi.org/project/numpy/1.20.1/#files> 列出的 24 个文件中。
你可以编写一个脚本在可用数据中查找内容。例如,以下的循环查找带有 sdist源代码包的版本它们指定了 `requires_python` 属性并进行打印:
你可以编写一个脚本在可用数据中查找内容。例如,以下的循环查找带有 stdis (源代码包) 的版本,它们指定了 `requires_python` 属性并进行打印:
```python
```
for version, files in data['releases'].items():
    for f in files:
        if f.get('packagetype') == 'sdist' and f.get('requires_python'):
            print(version, f['requires_python'])
```
![sdist files with requires_python attribute ][11]
(Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][4])
![sdist files with requires_python attribute][11]
### piwheels
去年,我在 piwheels 网站上[实现了类似的 API][12]。[piwheels.org][13] 是一个 Python 软件包索引,为 Raspberry Pi 架构提供了 wheel预编译的二进制软件包。它本质上是 PyPI 软件包的镜像,但带有 Arm wheel而不是软件包维护者上传到 PyPI 的文件。
去年,我在 piwheels 网站上[实现了类似的 API][12]。[piwheels.org][13] 是一个 Python 软件包索引,为树莓派架构提供了 wheel预编译的二进制软件包。它本质上是 PyPI 软件包的镜像,但带有 Arm wheel而不是软件包维护者上传到 PyPI 的文件。
由于 piwheels 模仿了 PyPI 的 URL 结构,因此你可以将项目页面 URL 的 `pypi.org` 部分更改为 `piwheels.org`。它将向你显示类似的项目页面,其中详细说明了构建的版本和可用的文件。由于我喜欢旧站点允许你在 URL 末尾添加 `/json` 的方式所以我也支持这种方式。NumPy 在 PyPI 上的项目页面为 [pypi.org/project/numpy][14],在 piwheels 上,它是 [piwheels.org/project/numpy][15],而 JSON API 是 [piwheels.org/project/numpy/json][16] 页面。
没有必要重复 PyPI API 的内容,所以我们提供了 piwheels 上可用内容的信息,包括所有已知发行版的列表,一些基本信息以及我们拥有的文件列表:
没有必要重复 PyPI API 的内容,所以我们提供了 piwheels 上可用内容的信息,包括所有已知发行版的列表,一些基本信息以及我们拥有的文件列表:
![JSON files available in piwheels][17]
(Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][4])
与之前的 PyPI 例子类似,你可以创建一个脚本来分析 API 内容。例如,对于每个 NumPy 版本,其中有多少 piwheels 文件:
```python
```
import requests
url = "https://www.piwheels.org/project/numpy/json"
@ -110,14 +93,12 @@ for version, info in package['releases'].items():
![Metadata in JSON files in piwheels][18]
(Ben Nuttall, [CC BY-SA 4.0][4])
方便的一件事是 `apt_dependencies` 字段,它列出了使用该库所需的 Apt 软件包。本例中的 NumPy 文件,或者通过 pip 安装 Numpy你还需要使用 Debian 的 Apt 包管理器安装 `libatlas3-base``libgfortran`
方便的是 `apt_dependencies` 字段,它列出了使用该库所需的 Apt 软件包。本例中的 NumPy 文件,或者通过 `pip` 安装 Numpy你还需要使用 Debian 的 `apt` 包管理器安装 `libatlas3-base``libgfortran`
以下是一个示例脚本,显示了程序包的 Apt 依赖关系:
```python
```
import requests
def get_install(package, abi):
@ -140,7 +121,6 @@ get_install('opencv-python-headless', 'cp35m')
我们还为软件包列表提供了一个通用的 API 入口,其中包括每个软件包的下载统计:
```python
import requests
@ -160,10 +140,9 @@ print(package, "has had", d_all, "downloads in total")
### pip search
`pip search` 因为其 XMLRPC 接口过载而被禁用,因此人们一直在寻找替代方法。你可以使用 piwheels 的 JSON API 来搜索软件包名称,因为软件包的集合是相同的:
`pip search` 因为其 XMLRPC 接口过载而被禁用,因此人们一直在寻找替代方法。你可以使用 piwheels 的 JSON API 来搜索软件包名称,因为软件包的集合是相同的:
```python
```
#!/usr/bin/python3
import sys
@ -192,7 +171,7 @@ if __name__ == '__main__':
* * *
_本文最初发表在 Ben Nuttall 的 [Tooling Tuesday 博客上][20],经许可转载使用。_
_本文最初发表在 Ben Nuttall 的 [Tooling Tuesday 博客上][20]经许可转载使用。_
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@ -201,7 +180,7 @@ via: https://opensource.com/article/21/3/python-package-index-json-apis-requests
作者:[Ben Nuttall][a]
选题:[lujun9972][b]
译者:[MjSeven](https://github.com/MjSeven)
校对:[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
校对:[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出