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Xingyu Wang 2020-07-13 15:17:40 +08:00
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对于许多物联网系统来说,大量的数据会以极快的速度涌来,这种情况催生了一个新的科技领域,<ruby>[边缘计算][14]<rt>edge computing</rt></ruby>它由放置在物联网设备附近的设备组成处理来自那些设备的数据。这些机器对这些数据进行处理只将相关的素材数据发送到一个更集中的系统系统进行分析。比如想象一个由几十个物联网安防摄像头组成的网络边缘计算会直接分析传入的视频而且只有当其中一个摄像头检测到有物体移动的时候才向安全操作中心SoC发出警报而不会是一下子将所有的在线数据流全部发送到建筑物的 SoC。
一旦这些数据已经被处理过了,它们去哪里了呢?好吧,它也许会被送到你的数据中心,但是更多情况下,它最终会进入云。
一旦这些数据已经被处理过了,它们去哪里了呢?好吧,它也许会被送到你的数据中心,但是更多情况下,它最终会进入云。
对于物联网这种间歇或者不同步的数据来往场景来说,具有弹性的云计算是再适合不过的了。许多云计算巨头,包括[谷歌][15]、[微软][16]和[亚马逊][17],都有物联网产品。
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物联网的商业用途包括跟踪客户、库存和重要部件的状态。[IoT for All][26] 列举了四个已经被物联网改变的行业:
* **石油和天然气**:与人工干预相比,联网传感器可以更好的检测孤立的钻井现场。
* **石油和天然气**:与人工干预相比,联网传感器可以更好的检测孤立的钻井现场。
* **农业**:通过物联网传感器获得的田间作物的数据,可以用来提高产量。
* **采暖通风**:制造商可以监控全国各地的气候控制系统。
* **实体零售**:当顾客在商店的某些地方停留的时候,可以通过手机进行微目标定位,提供优惠信息。