Merge pull request #19507 from wxy/20200828-Use-GraphQL-as-an-API-gateway-to-monitor-microservices.md

PRF&PUB:20200828 Use GraphQL as an API gateway to monitor microservices.md
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Xingyu.Wang 2020-09-06 21:15:51 +08:00 committed by GitHub
commit 36feb9d36d
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GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23

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@ -1,18 +1,20 @@
[#]: collector: (lujun9972)
[#]: translator: (geekpi)
[#]: reviewer: ( )
[#]: publisher: ( )
[#]: url: ( )
[#]: reviewer: (wxy)
[#]: publisher: (wxy)
[#]: url: (https://linux.cn/article-12588-1.html)
[#]: subject: (Use GraphQL as an API gateway to monitor microservices)
[#]: via: (https://opensource.com/article/20/8/microservices-graphql)
[#]: author: (Rigin Oommen https://opensource.com/users/riginoommen)
使用 GraphQL 作为 API 网关来监控微服务
======
在一个问题使一个关键的微服务瘫痪之前,使用 GraphQL 的监控功能,帮助你及早发现问题。
![Net catching 1s and 0s or data in the clouds][1]
[微服务][2]和 [GraphQL][3] 就像面包和黄油一样,是一个很好的组合。它们本身都很好,结合起来就更好了。了解你的微服务的健康状况是很重要的,因为它们运行着重要的服务。如果等到某个关键的服务崩溃了才诊断问题,那是很愚蠢的。让 GraphQL 帮助你及早发现问题并不需要花费太多精力。
> 在问题导致关键的微服务瘫痪之前,使用 GraphQL 的监控功能帮助你及早发现问题。
![](https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202009/06/205052ve8eebyamcace4v8.jpg)
[微服务][2]和 [GraphQL][3] 就像面包和黄油一样,是一个很好的组合。它们本身都很棒,结合起来就更棒了。了解你的微服务的健康状况是很重要的,因为它们运行着重要的服务。如果等到某个关键的服务崩溃了才诊断问题,那是很愚蠢的。让 GraphQL 帮助你及早发现问题并不需要花费太多精力。
![GraphQL in Microservices][4]
@ -20,15 +22,13 @@
以下是我在设计服务检查时考虑的因素:
**服务器健康检查的要求:**
服务器健康检查的要求:
1. 我需要了解我的微服务的可用性状态。
2. 我希望能够管理服务器的负载。
3. 我希望对我的微服务进行端到端e2e测试。
4. 我应该能够预测中断。
![Service health in microservices][5]
### 做服务器健康检查的方法
@ -39,22 +39,19 @@
2. **脚本化浏览器:**脚本化浏览器比较高级。像 [Selenium][6] 这样的浏览器自动化工具可以让你实现自定义的监控规则集。
3. **API 测试:**API 测试用于监控 API 端点。这是 ping 检查模型的高级版本,你可以根据 API 响应来定义监控计划。
### 使用 GraphQL 进行健康检查
在一个典型的基于 REST 的微服务中,你需要从头开始构建健康检查功能。这是一个时间密集型的过程,但使用 GraphQL 就不用担心了。
根据它的[网站][7]
根据它的[网站][7]
> “GraphQL 是一种用于 API 的查询语言也是一种用现有数据完成这些查询的运行时。GraphQL 为你的 API 中的数据提供了一个完整的、可理解的描述,让客户有能力精确地仅查询他们所需要的东西,让 API 更容易随着时间的推移而进化,并实现强大的开发者工具。”
> “GraphQL 是一种用于 API 的查询语言,也是一种用现有数据完成这些查询的运行时环境。GraphQL 为你的 API 中的数据提供了一个完整的、可理解的描述,让客户有能力精确地仅查询他们所需要的东西,让 API 更容易随着时间的推移而进化,并实现强大的开发者工具。”
当你启动一个 GraphQL 微服务时,你还可以获得监控微服务的运行状况的预置。这是一个隐藏的宝贝。
当你启动一个 GraphQL 微服务时,你还可以获得监控微服务的运行状况的供给。这是一个隐藏的宝贝。
正如我上面提到的,你可以用 GraphQL 端点执行 API 测试以及 ping 检查。
Apollo GraphQL Server 提供了一个默认的端点,它可以返回有关你的微服务和服务器健康的信息。它不是很复杂:如果服务器正在运行,它就会返回状态码 200。
Apollo GraphQL 服务器提供了一个默认的端点,它可以返回有关你的微服务和服务器健康的信息。它不是很复杂:如果服务器正在运行,它就会返回状态码 200。
默认端点是 `<server-host>/.well-known/apollo/server-health`
@ -66,27 +63,26 @@ Apollo GraphQL Server 提供了一个默认的端点,它可以返回有关你
Apollo GraphQL 在定义服务器的同时,通过声明一个 `onHealthCheck` 函数来有效地管理这种情况。
```
* Defining the Apollo Server */
const apollo = new ApolloServer({
  playground: process.env.NODE_ENV !== 'production',
  typeDefs: gqlSchema,
  resolvers: resolver,
  onHealthCheck: () =&gt; {
    return new Promise((resolve, reject) =&gt; {
      // Replace the `true` in this conditional with more specific checks!
      if (true) {
        resolve();
      } else {
        reject();
      }
    });
  }
playground: process.env.NODE_ENV !== 'production',
typeDefs: gqlSchema,
resolvers: resolver,
onHealthCheck: () => {
return new Promise((resolve, reject) => {
// Replace the `true` in this conditional with more specific checks!
if (true) {
resolve();
} else {
reject();
}
});
}
});
```
当你定义一个 `onHealthCheck` 方法时,它返回一个 promise如果服务器准备好了它就会返回 _resolve_,如果有错误,它就会返回 _reject_
当你定义一个 `onHealthCheck` 方法时,它返回一个 promise如果服务器准备好了它就会返回 `resolve`,如果有错误,它就会返回 `reject`
GraphQL 让监控 API 变得更容易。此外,在你的服务器基础架构中使用它可以使代码变得可扩展。如果你想尝试采用 GraphQL 作为你的新基础设施定义,请参见我的 GitHub 仓库中的[示例代码和配置][9]。
@ -97,7 +93,7 @@ via: https://opensource.com/article/20/8/microservices-graphql
作者:[Rigin Oommen][a]
选题:[lujun9972][b]
译者:[geekpi](https://github.com/geekpi)
校对:[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
校对:[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出