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This commit is contained in:
Xingyu.Wang
commit
36d5b7d5d7
@ -0,0 +1,132 @@
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IT 自动化的下一步是什么: 6 大趋势
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> 自动化专家分享了一点对 [自动化][6]不远的将来的看法。请将这些保留在你的视线之内。
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我们最近讨论了 [推动 IT 自动化的因素][1]，可以看到[当前趋势][2]正在增长，以及那些给刚开始使用自动化部分流程的组织的 [有用的技巧][3] 。
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噢，我们也分享了如何在贵公司[进行自动化的案例][4]及 [长期成功的关键][5]的专家建议。
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现在，只有一个问题：自动化的下一步是什么? 我们邀请一系列专家分享一下 [自动化][6]不远的将来的看法。 以下是他们建议 IT 领域领导需密切关注的六大趋势。
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### 1、 机器学习的成熟
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对于关于 [机器学习][7]（与“自我学习系统”相似的定义）的讨论，对于绝大多数组织的项目来说，实际执行起来它仍然为时过早。但预计这将发生变化，机器学习将在下一次 IT 自动化浪潮中将扮演着至关重要的角色。
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[Advanced Systems Concepts, Inc.][8] 公司的工程总监 Mehul Amin 指出机器学习是 IT 自动化下一个关键增长领域之一。
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“随着数据化的发展，自动化软件理应可以自我决策，否则这就是开发人员的责任了”，Amin 说。 “例如，开发者构建了需要执行的内容，但通过使用来自系统内部分析的软件，可以确定执行该流程的最佳系统。”
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假设将这个系统延伸到其他地方中。Amin 指出，机器学习可以使自动化系统在必要的时候提供额外的资源，以需要满足时间线或 SLA，同样在不需要资源以及其他的可能性的时候退出。
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显然不只有 Amin 一个人这样认为。
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“IT 自动化正在走向自我学习的方向” ，[Sungard Availability Services][9] 公司首席架构师 Kiran Chitturi 表示，“系统将会能测试和监控自己，加强业务流程和软件交付能力。”
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Chitturi 指出自动化测试就是个例子。脚本测试已经被广泛采用，但很快这些自动化测试流程将会更容易学习，更快发展，例如开发出新的代码或将更为广泛地影响生产环境。
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### 2、 人工智能催生的自动化
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上述原则同样适合与相关的（但是独立的） [人工智能][10]的领域。根据对人工智能的定义，机器学习在短时间内可能会对 IT 领域产生巨大的影响（并且我们可能会看到这两个领域的许多重叠的定义和理解）。假定新兴的人工智能技术将也会产生新的自动化机会。
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[SolarWinds][11] 公司技术负责人 Patrick Hubbard 说，“人工智能和机器学习的整合普遍被认为对未来几年的商业成功起至关重要的作用。”
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### 3、 这并不意味着不再需要人力
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让我们试着安慰一下那些不知所措的人：前两种趋势并不一定意味着我们将失去工作。
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这很可能意味着各种角色的改变，以及[全新角色][12]的创造。
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但是在可预见的将来，至少，你不必需要对机器人鞠躬。
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“一台机器只能运行在给定的环境变量中——它不能选择包含新的变量，在今天只有人类可以这样做，” Hubbard 解释说。“但是，对于 IT 专业人员来说，这将需要培养 AI 和自动化技能，如对程序设计、编程、管理人工智能和机器学习功能算法的基本理解，以及用强大的安全状态面对更复杂的网络攻击。”
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Hubbard 分享一些新的工具或功能例子，例如支持人工智能的安全软件或机器学习的应用程序，这些应用程序可以远程发现石油管道中的维护需求。两者都可以提高效益和效果，自然不会代替需要信息安全或管道维护的人员。
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“许多新功能仍需要人工监控，”Hubbard 说。“例如，为了让机器确定一些‘预测’是否可能成为‘规律’，人为的管理是必要的。”
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即使你把机器学习和 AI 先放在一边，看待一般的 IT 自动化，同样原理也是成立的，尤其是在软件开发生命周期中。
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[Juniper Networks][13] 公司自动化首席架构师 Matthew Oswalt ，指出 IT 自动化增长的根本原因是它通过减少操作基础设施所需的人工工作量来创造直接价值。
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> 在代码上，操作工程师可以使用事件驱动的自动化提前定义他们的工作流程，而不是在凌晨 3 点来应对基础设施的问题。
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“它也将操作工作流程作为代码而不再是容易过时的文档或系统知识阶段，”Oswalt 解释说。“操作人员仍然需要在[自动化]工具响应事件方面后发挥积极作用。采用自动化的下一个阶段是建立一个能够跨 IT 频谱识别发生的有趣事件的系统，并以自主方式进行响应。在代码上，操作工程师可以使用事件驱动的自动化提前定义他们的工作流程，而不是在凌晨 3 点来应对基础设施的问题。他们可以依靠这个系统在任何时候以同样的方式作出回应。”
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### 4、 对自动化的焦虑将会减少
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SolarWinds 公司的 Hubbard 指出，“自动化”一词本身就产生大量的不确定性和担忧，不仅仅是在 IT 领域，而且是跨专业领域，他说这种担忧是合理的。但一些随之而来的担忧可能被夸大了，甚至与科技产业本身共存。现实可能实际上是这方面的镇静力：当自动化的实际实施和实践帮助人们认识到这个列表中的第 3 项时，我们将看到第 4 项的出现。
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“今年我们可能会看到对自动化焦虑的减少，更多的组织开始接受人工智能和机器学习作为增加现有人力资源的一种方式，”Hubbard 说。“自动化历史上为更多的工作创造了空间，通过降低成本和时间来完成较小任务，并将劳动力重新集中到无法自动化并需要人力的事情上。人工智能和机器学习也是如此。”
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自动化还将减少令 IT 领导者神经紧张的一些焦虑：安全。正如[红帽][14]公司首席架构师 Matt Smith 最近[指出][15]的那样，自动化将越来越多地帮助 IT 部门降低与维护任务相关的安全风险。
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他的建议是：“首先在维护活动期间记录和自动化 IT 资产之间的交互。通过依靠自动化，您不仅可以消除之前需要大量手动操作和手术技巧的任务，还可以降低人为错误的风险，并展示当您的 IT 组织采纳变更和新工作方法时可能发生的情况。最终，这将迅速减少对应用安全补丁的抵制。而且它还可以帮助您的企业在下一次重大安全事件中摆脱头条新闻。”
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**[ 阅读全文: [12个企业安全坏习惯要打破。][16] ] **
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### 5、 脚本和自动化工具将持续发展
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许多组织看到了增加自动化的第一步，通常以脚本或自动化工具（有时称为配置管理工具）的形式作为“早期”工作。
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但是随着各种自动化技术的使用，对这些工具的观点也在不断发展。
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[DataVision][18] 首席运营官 Mark Abolafia 表示：“数据中心环境中存在很多重复性过程，容易出现人为错误，[Ansible][17] 等技术有助于缓解这些问题。“通过 Ansible ，人们可以为一组操作编写特定的步骤，并输入不同的变量，例如地址等，使过去长时间的过程链实现自动化，而这些过程以前都需要人为触摸和更长的交付时间。”
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**[想了解更多关于 Ansible 这个方面的知识吗？阅读相关文章：[使用 Ansible 时的成功秘诀][19]。 ]**
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另一个因素是：工具本身将继续变得更先进。
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“使用先进的 IT 自动化工具，开发人员将能够在更短的时间内构建和自动化工作流程，减少易出错的编码，” ASCI 公司的 Amin 说。“这些工具包括预先构建的、预先测试过的拖放式集成，API 作业，丰富的变量使用，参考功能和对象修订历史记录。”
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### 6、 自动化开创了新的指标机会
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正如我们在此前所说的那样，IT 自动化不是万能的。它不会修复被破坏的流程，或者以其他方式为您的组织提供全面的灵丹妙药。这也是持续不断的：自动化并不排除衡量性能的必要性。
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**[ 参见我们的相关文章 [DevOps 指标：你在衡量什么重要吗？][20] ]**
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实际上，自动化应该打开了新的机会。
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[Janeiro Digital][21] 公司架构师总裁 Josh Collins 说，“随着越来越多的开发活动 —— 源代码管理、DevOps 管道、工作项目跟踪等转向 API 驱动的平台，将这些原始数据拼接在一起以描绘组织效率提升的机会和图景”。
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Collins 认为这是一种可能的新型“开发组织度量指标”。但不要误认为这意味着机器和算法可以突然预测 IT 所做的一切。
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“无论是衡量个人资源还是整体团队，这些指标都可以很强大 —— 但应该用大量的背景来衡量。”Collins 说，“将这些数据用于高层次趋势并确认定性观察 —— 而不是临床评级你的团队。”
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**想要更多这样知识， IT 领导者？[注册我们的每周电子邮件通讯][22]。**
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via: https://enterprisersproject.com/article/2018/3/what-s-next-it-automation-6-trends-watch
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作者：[Kevin Casey][a]
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译者：[MZqk](https://github.com/MZqk)
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校对：[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]:https://enterprisersproject.com/user/kevin-casey
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[1]:https://enterprisersproject.com/article/2017/12/5-factors-fueling-automation-it-now
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[2]:https://enterprisersproject.com/article/2017/12/4-trends-watch-it-automation-expands
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[3]:https://enterprisersproject.com/article/2018/1/getting-started-automation-6-tips
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[4]:https://enterprisersproject.com/article/2018/1/how-make-case-it-automation
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[5]:https://enterprisersproject.com/article/2018/1/it-automation-best-practices-7-keys-long-term-success
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[6]:https://enterprisersproject.com/tags/automation
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[7]:https://enterprisersproject.com/article/2018/2/how-spot-machine-learning-opportunity
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[8]:https://www.advsyscon.com/en-us/
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[9]:https://www.sungardas.com/en/
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[10]:https://enterprisersproject.com/tags/artificial-intelligence
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[11]:https://www.solarwinds.com/
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[12]:https://enterprisersproject.com/article/2017/12/8-emerging-ai-jobs-it-pros
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[13]:https://www.juniper.net/
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[14]:https://www.redhat.com/en?intcmp=701f2000000tjyaAAA
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[15]:https://enterprisersproject.com/article/2018/2/12-bad-enterprise-security-habits-break
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[16]:https://enterprisersproject.com/article/2018/2/12-bad-enterprise-security-habits-break?sc_cid=70160000000h0aXAAQ
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[17]:https://opensource.com/tags/ansible
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[18]:https://datavision.com/
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[19]:https://opensource.com/article/18/2/tips-success-when-getting-started-ansible?intcmp=701f2000000tjyaAAA
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[20]:https://enterprisersproject.com/article/2017/7/devops-metrics-are-you-measuring-what-matters?sc_cid=70160000000h0aXAAQ
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[21]:https://www.janeirodigital.com/
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[22]:https://enterprisersproject.com/email-newsletter?intcmp=701f2000000tsjPAAQ
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published/20180618 5 open source alternatives to Dropbox.md
Normal file
122
published/20180618 5 open source alternatives to Dropbox.md
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可代替 Dropbox 的 5 个开源软件
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> 寻找一个不会破坏你的安全、自由或银行资产的文件共享应用。
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Dropbox 在文件共享应用中是个 800 磅的大猩猩。尽管它是个极度流行的工具，但你可能仍想使用一个软件去替代它。
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也行你出于各种好的理由，包括安全和自由，这使你决定用[开源方式][1]。亦或是你已经被数据泄露吓坏了，或者定价计划不能满足你实际需要的存储量。
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幸运的是，有各种各样的开源文件共享应用，可以提供给你更多的存储容量，更好的安全性，并且以低于 Dropbox 很多的价格来让你掌控你自己的数据。有多低呢？如果你有一定的技术和一台 Linux 服务器可供使用，那尝试一下免费的应用吧。
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这里有 5 个最好的可以代替 Dropbox 的开源应用，以及其他一些，你可能想考虑使用。
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### ownCloud
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[ownCloud][2] 发布于 2010 年，是本文所列应用中最老的，但是不要被这件事蒙蔽：它仍然十分流行（根据该公司统计，有超过 150 万用户），并且由由 1100 个参与者的社区积极维护，定期发布更新。
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它的主要特点——文件共享和文档写作功能和 Dropbox 的功能相似。它们的主要区别（除了它的[开源协议][3]）是你的文件可以托管在你的私人 Linux 服务器或云上，给予用户对自己数据完全的控制权。（自托管是本文所列应用的一个普遍的功能。）
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使用 ownCloud，你可以通过 Linux、MacOS 或 Windows 的客户端和安卓、iOS 的移动应用程序来同步和访问文件。你还可以通过带有密码保护的链接分享给其他人来协作或者上传和下载。数据传输通过端到端加密（E2EE）和 SSL 加密来保护安全。你还可以通过使用它的 [市场][4] 中的各种各样的第三方应用来扩展它的功能。当然，它也提供付费的、商业许可的企业版本。
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ownCloud 提供了详尽的[文档][5]，包括安装指南和针对用户、管理员、开发者的手册。你可以从 GitHub 仓库中获取它的[源码][6]。
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### NextCloud
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[NextCloud][7] 在 2016 年从 ownCloud 分裂出来，并且具有很多相同的功能。 NextCloud 以它的高安全性和法规遵从性作为它的一个独特的[推崇的卖点][8]。它具有 HIPAA （医疗） 和 GDPR （隐私）法规遵从功能，并提供广泛的数据策略约束、加密、用户管理和审核功能。它还在传输和存储期间对数据进行加密，并且集成了移动设备管理和身份验证机制 （包括 LDAP/AD、单点登录、双因素身份验证等）。
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像本文列表里的其他应用一样， NextCloud 是自托管的，但是如果你不想在自己的 Linux 上安装 NextCloud 服务器，该公司与几个[提供商][9]达成了伙伴合作，提供安装和托管，并销售服务器、设备和服务支持。在[市场][10]中提供了大量的apps 来扩展它的功能。
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NextCloud 的[文档][11]为用户、管理员和开发者提供了详细的信息，并且它的论坛、IRC 频道和社交媒体提供了基于社区的支持。如果你想贡献或者获取它的源码、报告一个错误、查看它的 AGPLv3 许可，或者想了解更多，请访问它的[GitHub 项目主页][12]。
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### Seafile
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与 ownCloud 或 NextCloud 相比，[Seafile][13] 或许没有花里胡哨的卖点（app 生态），但是它能完成任务。实质上, 它充当了 Linux 服务器上的虚拟驱动器，以扩展你的桌面存储，并允许你使用密码保护和各种级别的权限（即只读或读写） 有选择地共享文件。
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它的协作功能包括文件夹权限控制，密码保护的下载链接和像 Git 一样的版本控制和记录。文件使用双因素身份验证、文件加密和 AD/LDAP 集成进行保护，并且可以从 Windows、MacOS、Linux、iOS 或 Android 设备进行访问。
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更多详细信息, 请访问 Seafile 的 [GitHub 仓库][14]、[服务手册][15]、[wiki][16] 和[论坛][17]。请注意, Seafile 的社区版在 [GPLv2][18] 下获得许可，但其专业版不是开源的。
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### OnionShare
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[OnionShare][19] 是一个很酷的应用：如果你想匿名，它允许你安全地共享单个文件或文件夹。不需要设置或维护服务器，所有你需要做的就是[下载和安装][20]，无论是在 MacOS, Windows 还是 Linux 上。文件始终在你自己的计算机上； 当你共享文件时，OnionShare 创建一个 web 服务器，使其可作为 Tor 洋葱服务访问，并生成一个不可猜测的 .onion URL，这个 URL 允许收件人通过 [Tor 浏览器][21]获取文件。
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你可以设置文件共享的限制，例如限制可以下载的次数或使用自动停止计时器，这会设置一个严格的过期日期/时间，超过这个期限便不可访问（即使尚未访问该文件）。
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OnionShare 在 [GPLv3][22] 之下被许可；有关详细信息，请查阅其 [GitHub 仓库][22]，其中还包括[文档][23]，介绍了这个易用的文件共享软件的特点。
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### Pydio Cells
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[Pydio Cells][24] 在 2018 年 5 月推出了稳定版，是对 Pydio 共享应用程序的核心服务器代码的彻底大修。由于 Pydio 的基于 PHP 的后端的限制，开发人员决定用 Go 服务器语言和微服务体系结构重写后端。（前端仍然是基于 PHP 的）。
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Pydio Cells 包括通常的共享和版本控制功能，以及应用程序中的消息接受、移动应用程序（Android 和 iOS），以及一种社交网络风格的协作方法。安全性包括基于 OpenID 连接的身份验证、rest 加密、安全策略等。企业发行版中包含着高级功能，但在社区（家庭）版本中，对于大多数中小型企业和家庭用户来说，依然是足够的。
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您可以 在 Linux 和 MacOS 里[下载][25] Pydio Cells。有关详细信息, 请查阅 [文档常见问题][26]、[源码库][27] 和 [AGPLv3 许可证][28]
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### 其他
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如果以上选择不能满足你的需求，你可能想考虑其他开源的文件共享型应用。
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* 如果你的主要目的是在设备间同步文件而不是分享文件，考察一下 [Syncthing][29]。
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* 如果你是一个 Git 的粉丝而不需要一个移动应用。你可能更喜欢 [SparkleShare][30]。
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* 如果你主要想要一个地方聚合所有你的个人数据, 看看 [Cozy][31]。
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* 如果你想找一个轻量级的或者专注于文件共享的工具，考察一下 [Scott Nesbitt's review][32]——一个罕为人知的工具。
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哪个是你最喜欢的开源文件共享应用？在评论中让我们知悉。
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via: https://opensource.com/alternatives/dropbox
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作者：[Opensource.com][a]
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选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972)
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译者：[distant1219](https://github.com/distant1219)
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校对：[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]:https://opensource.com
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[1]:https://opensource.com/open-source-way
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[2]:https://owncloud.org/
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[3]:https://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.html
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[4]:https://marketplace.owncloud.com/
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[5]:https://doc.owncloud.com/
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[6]:https://github.com/owncloud
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[7]:https://nextcloud.com/
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[8]:https://nextcloud.com/secure/
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[9]:https://nextcloud.com/providers/
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[10]:https://apps.nextcloud.com/
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[11]:https://nextcloud.com/support/
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[12]:https://github.com/nextcloud
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[13]:https://www.seafile.com/en/home/
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[14]:https://github.com/haiwen/seafile
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[15]:https://manual.seafile.com/
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[16]:https://seacloud.cc/group/3/wiki/
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[17]:https://forum.seafile.com/
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[18]:https://github.com/haiwen/seafile/blob/master/LICENSE.txt
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[19]:https://onionshare.org/
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[20]:https://onionshare.org/#downloads
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[21]:https://www.torproject.org/
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[22]:https://github.com/micahflee/onionshare/blob/develop/LICENSE
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[23]:https://github.com/micahflee/onionshare/wiki
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[24]:https://pydio.com/en
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[25]:https://pydio.com/download/
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[26]:https://pydio.com/en/docs/faq
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[27]:https://github.com/pydio/cells
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[28]:https://github.com/pydio/pydio-core/blob/develop/LICENSE
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[29]:https://syncthing.net/
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[30]:http://www.sparkleshare.org/
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[31]:https://cozy.io/en/
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[32]:https://opensource.com/article/17/3/file-sharing-tools
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@ -1,130 +0,0 @@
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IT自动化的下一步是什么: 6 大趋势
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我们最近介绍了 [促进自动化的因素][1] ,目前正在被人们采用的 [趋势][2], 以及那些刚开始使用自动化部分流程组织 [有用的技巧][3] 。
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噢, 我们也分享了在你的公司[如何使用自动化的案例][4] , 以及 [长期成功的关键][5].
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现在, 只有一个问题: 自动化的下一步是什么? 我们邀请一系列专家分享一下 [自动化][6]不远的将来。 以下是他们建议IT领域领导需密切关注的六大趋势。
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### 1. 机器学习的成熟
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对于关于 [机器学习][7]的讨论 (与“自我学习系统”相似的定义),对于绝大多数组织的项目来说，实际执行起来它仍然为时过早。但预计这将发生变化，机器学习将在下一次IT自动化浪潮中将扮演着至关重要的角色。
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[Advanced Systems Concepts, Inc.][8]公司工程总监 Mehul Amin 指出机器学习是IT自动化下一个关键增长领域之一。
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“随着数据化的发展, 自动化软件理应可以自我决策，否则这就是开发人员的责任了”， Amin 说。 “例如, 开发者需要执行构建内容, 但是识别系统最佳执行流程的，可能是由系统内软件分析完成。”
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假设将这个系统延伸到其他地方中。Amin 指出，机器学习可以使自动化系统在必要的时候提供额外的资源，以需要满足时间线或SLA，同样在不需要资源的时候退出以及其他的可能性。
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显然不只有 Amin 一个人这样认为。
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[Sungard Availability Services][9] 公司首席架构师 Kiran Chitturi 表示,“IT自动化正在走向自我学习的方向” 。“系统将会能测试和监控自己，加强业务流程和软件交付能力。”
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Chitturi 指出自动化测试就是个例子。脚本测试已经被广泛采用，但很快这些自动化测试流程将会更容易学习，更快发展，例如开发出新的代码或将更为广泛地影响生产环境。
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### 2. 人工智能催生的自动化
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上述原则同样适合 [人工智能][10]（但是为独立）的领域。假定新兴的人工智能技术将也会产生新的自动化机会。根据对人工智能的定义，机器学习在短时间内可能会对IT领域产生巨大的影响（并且我们可能会看到这两个领域的许多重叠的定义和理解）。
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[SolarWinds][11]公司技术负责人 Patrick Hubbard说，“人工智能（AI）和机器学习的整合普遍被认为对未来几年的商业成功起至关重要的作用。”
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### 3. 这并不意味着不再需要人力
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让我们试着安慰一下那些不知所措的人：前两种趋势并不一定意味着我们将失去工作。
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这很可能意味着各种角色的改变以及[全新角色][12]的创造。
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但是在可预见的将来，至少，你不必需要机器人鞠躬。
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“一台机器只能运行在给定的环境变量中它不能选择包含新的变量，在今天只有人类可以这样做，” Hubbard 解释说。“但是，对于IT专业人员来说，这将是需要培养AI和自动化技能的时代。如对程序设计、编程、管理人工智能和机器学习功能算法的基本理解，以及用强大的安全状态面对更复杂的网络攻击。”
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Hubbard 分享一些新的工具或功能例子，例如支持人工智能的安全软件或机器学习的应用程序，这些应用程序可以远程发现石油管道中的维护需求。两者都可以提高效益和效果，自然不会代替需要信息安全或管道维护的人员。
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“许多新功能仍需要人工监控，”Hubbard 说。“例如，为了让机器确定一些‘预测’是否可能成为‘规律’，人为的管理是必要的。”
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即使你把机器学习和AI先放在一边，看待一般地IT自动化，同样原理也是成立的,尤其是在软件开发生命周期中。
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[Juniper Networks][13]公司自动化首席架构师 Matthew Oswalt ，指出IT自动化增长的根本原因是它通过减少操作基础设施所需的人工工作量来创造直接价值。
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在代码上，操作工程师可以使用事件驱动的自动化提前定义他们的工作流程，而不是在凌晨3点来应对基础设施的问题。
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“它也将操作工作流程作为代码而不再是容易过时的文档或系统知识阶段，”Oswalt解释说。“操作人员仍然需要在[自动化]工具响应事件方面后发挥积极作用。采用自动化的下一个阶段是建立一个能够跨IT频谱识别发生的有趣事件的系统，并以自主方式进行响应。在代码上，操作工程师可以使用事件驱动的自动化提前定义他们的工作流程，而不是在凌晨3点来应对基础设施的问题。他们可以依靠这个系统在任何时候以同样的方式作出回应。”
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### 4. 对自动化的焦虑将会减少
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SolarWinds公司的 Hubbard 指出，“自动化”一词本身就产生大量的不确定性和担忧，不仅仅是在IT领域，而且是跨专业领域，他说这种担忧是合理的。但一些随之而来的担忧可能被夸大了，甚至是科技产业本身。现实可能实际上是这方面的镇静力：当自动化的实际实施和实践帮助人们认识到这个列表中的“3”时，我们将看到“4”的出现。
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“今年我们可能会看到对自动化焦虑的减少，更多的组织开始接受人工智能和机器学习作为增加现有人力资源的一种方式，”Hubbard说。“自动化历史上的今天为更多的工作创造了空间,通过降低成本和时间来完成较小任务，并将劳动力重新集中到无法自动化并需要人力的事情上。人工智能和机器学习也是如此。”
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自动化还将减少IT领导者神经紧张主题的一些焦虑：安全。正如[红帽][14]公司首席架构师 Matt Smith 最近[指出][15]的那样，自动化将越来越多地帮助IT部门降低与维护任务相关的安全风险。
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他的建议是：“首先在维护活动期间记录和自动化IT资产之间的交互。通过依靠自动化，您不仅可以消除历史上需要大量手动操作和手术技巧的任务，还可以降低人为错误的风险，并展示当您的IT组织采纳变更和新工作方法时可能发生的情况。最终，这将迅速减少对应用安全补丁的抵制。而且它还可以帮助您的企业在下一次重大安全事件中摆脱头条新闻。”
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**[ 阅读全文: [12个企业安全坏习惯要打破。][16] ] **
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### 5. 脚本和自动化工具将持续发展
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看到许多组织增加自动化的第一步 - 通常以脚本或自动化工具（有时称为配置管理工具）的形式 - 作为“早期”工作。
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但是随着各种自动化技术的使用，对这些工具的观点也在不断发展。
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[DataVision][18]首席运营官 Mark Abolafia 表示：“数据中心环境中存在很多重复性过程，容易出现人为错误，[Ansible][17]等技术有助于缓解这些问题。“通过 Ansible ，人们可以为一组操作编写特定的步骤，并输入不同的变量，例如地址等，使过去长时间的过程链实现自动化，而这些过程以前都需要人为触摸和更长的交货时间。”
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**[想了解更多关于Ansible这个方面的知识吗？阅读相关文章:[使用Ansible时的成功秘诀][19]。 ]**
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另一个因素是：工具本身将继续变得更先进。
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“使用先进的IT自动化工具，开发人员将能够在更短的时间内构建和自动化工作流程，减少易出错的编码，” ASCI 公司的 Amin 说。“这些工具包括预先构建的，预先测试过的拖放式集成，API作业，丰富的变量使用，参考功能和对象修订历史记录。”
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### 6. 自动化开创了新的指标机会
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正如我们在此前所说的那样，IT自动化不是万能的。它不会修复被破坏的流程，或者以其他方式为您的组织提供全面的灵丹妙药。这也是持续不断的：自动化并不排除衡量性能的必要性。
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**[ 参见我们的相关文章 [DevOps指标：你在衡量什么重要吗？][20] ]**
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实际上,自动化应该打开新的机会。
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[Janeiro Digital][21]公司架构师总裁 Josh Collins 说，“随着越来越多的开发活动 - 源代码管理，DevOps管道，工作项目跟踪 - 转向API驱动的平台 - 将这些原始数据拼接在一起以描绘组织效率提升的机会和图景”。
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Collins 认为这是一种可能的新型“开发组织度量指标”。但不要误认为这意味着机器和算法可以突然预测IT所做的一切。
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“无论是衡量个人资源还是整体团队，这些指标都可以很强大 - 但应该用大量的背景来衡量。”Collins说，“将这些数据用于高层次趋势并确认定性观察 - 而不是临床评级你的团队。”
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**想要更多这样知识, IT领导者？[注册我们的每周电子邮件通讯][22]。**
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via: https://enterprisersproject.com/article/2018/3/what-s-next-it-automation-6-trends-watch
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作者：[Kevin Casey][a]
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译者：[MZqk](https://github.com/MZqk)
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校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]:https://enterprisersproject.com/user/kevin-casey
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[1]:https://enterprisersproject.com/article/2017/12/5-factors-fueling-automation-it-now
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[2]:https://enterprisersproject.com/article/2017/12/4-trends-watch-it-automation-expands
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[3]:https://enterprisersproject.com/article/2018/1/getting-started-automation-6-tips
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[4]:https://enterprisersproject.com/article/2018/1/how-make-case-it-automation
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[5]:https://enterprisersproject.com/article/2018/1/it-automation-best-practices-7-keys-long-term-success
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[6]:https://enterprisersproject.com/tags/automation
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[7]:https://enterprisersproject.com/article/2018/2/how-spot-machine-learning-opportunity
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[8]:https://www.advsyscon.com/en-us/
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[9]:https://www.sungardas.com/en/
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[10]:https://enterprisersproject.com/tags/artificial-intelligence
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[11]:https://www.solarwinds.com/
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[12]:https://enterprisersproject.com/article/2017/12/8-emerging-ai-jobs-it-pros
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[13]:https://www.juniper.net/
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[14]:https://www.redhat.com/en?intcmp=701f2000000tjyaAAA
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[15]:https://enterprisersproject.com/article/2018/2/12-bad-enterprise-security-habits-break
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[16]:https://enterprisersproject.com/article/2018/2/12-bad-enterprise-security-habits-break?sc_cid=70160000000h0aXAAQ
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[17]:https://opensource.com/tags/ansible
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[18]:https://datavision.com/
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[19]:https://opensource.com/article/18/2/tips-success-when-getting-started-ansible?intcmp=701f2000000tjyaAAA
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[20]:https://enterprisersproject.com/article/2017/7/devops-metrics-are-you-measuring-what-matters?sc_cid=70160000000h0aXAAQ
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[21]:https://www.janeirodigital.com/
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[22]:https://enterprisersproject.com/email-newsletter?intcmp=701f2000000tsjPAAQ
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@ -1,115 +0,0 @@
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可代替Dropbox的5个开源软件
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Dropbox 在文件共享应用中是个 800 磅的大猩猩。尽管它是个极度流行的工具，但你可能仍想使用一个软件去替代它。
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出于所有的好的原因, 包括安全和自由，这使你决定用[开源方式][1]。或许你已经被数据泄露吓坏了。或者定价计划不能满足你实际需要的存储量。
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幸运的是，有各种各样的开源文件共享应用，可以提供给你更多的存储容量，更好的安全性，并且以低于 Dropbox 很多的价格来让你掌控你自己的数据。有多低呢？如果你有一定的技术和一台 Linux 服务器可供使用，那尝试一下免费的应用吧。
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这里有5个最好的可以代替 Dropbox 的开源应用，以及其他一些，你可能想考虑使用。
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### ownCloud
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[ownCloud][2]发布于 2010 年，是本文所列应用中最老的，但是不要被这件事蒙蔽：它仍然十分流行（根据公司统计，有超过 150 万用户），并且由 1100 个参与者的社区积极维护, 定期发布更新。
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它的主要特点——文件共享和文档写作功能和 Dropbox 的功能相似。它们的主要区别（除了它的[开源协议][3]）是你的文件可以托管在你的私人 Linux 服务器或云上，给予用户对自己数据完全的控制权。（自托管是本文所列应用的一个普遍的功能。）
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使用 ownCloud，你可以通过 Linux、MacOS 或 Windows 的客户端和安卓、iOS 的移动应用程序来同步和访问文件。你还可以通过密码保护的链接分享给其他人来协作或者上传和下载。数据传输通过端到端加密(E2EE)和 SSL 加密来保护安全。你还可以通过使用它[marketplace][4]中的各种各样的第三方应用来扩展它的功能。当然，他也提供付费的，商业许可的企业版本。
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ownCloud 提供了详尽的[文档][5]，包括安装指南和这对用户、管理员、开发者的手册。你可以从 GitHub 仓库中获取它的[源码][6]。
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### NextCloud
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[NextCloud][7]在2016年从 ownCloud 脱离出来，并且具有很多相同的功能。 NextCloud 以它的高安全性和法规遵守作为它们的一个独特的[推崇的卖点][8]。它具有 HIPAA (healthcare) 和 GDPR (隐私) 法规遵守功能, 并提供广泛的数据政策执行、加密、用户管理和审核功能。它还在传输和暂停期间对数据进行加密, 并且集成了移动设备管理和身份验证机制 (包括 LDAP/AD、单点登录、双因素身份验证等)。
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像本文列表里的其他应用一样， NextCloud 是自托管的，但是如果你不想在自己的 Linux 上安装 NextCloud 服务器，公司与几个[提供商][9]伙伴合作,提供安装和托管, 并销售服务器、设备和服务支持。
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在[marketplace][10]中提供了大量的apps来扩展它的功能。
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NextCloud 的[文档][11]为用户、管理员和开发者提供了详细的信息，并且向它的论坛、IRC 频道和社交媒体提供了基于社区的支持。如果你想贡献或者获取它的源码，报告一个错误，查看它的 AGPLv3 许可，或者通过它的[GitHub 项目主页][12]了解更多。
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### Seafile
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与ownCloud或NextCloud相比，[Seafile][13]或许没有花里胡哨的卖点（或者 app 生态），但是它能完成任务。实质上, 它充当了 Linux 服务器上的虚拟驱动器, 以扩展你的桌面存储, 并允许你有选择地使用密码保护和各种级别的权限 (即只读或读写) 共享文件。
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它的协作的功能包括文件夹权限控制，密码保护的下载链接和像Git一样的版本控制和保留。文件使用双因素身份验证、文件加密和 AD/LDAP 集成进行保护, 并且可以从 Windows、MacOS、Linux、iOS 或 Android 设备进行访问。
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更多详细信息, 请访问 Seafile 的[GitHub仓库][14]、[服务手册][15]、[wiki][16]和[论坛][17]。请注意, Seafile 的社区版在[GPLv2][18]下获得许可, 但其专业版不是开源的。
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### OnionShare
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[OnionShare][19]是一个很酷的应用: 如果你想匿名，它允许你安全地共享单个文件或文件夹。不需要设置或维护服务器，所有你需要做的就是[下载和安装][20] 无论是在 MacOS, Windows 还是 Linux 上。文件始终在你自己的计算机上； 当你共享文件时, OnionShare创建一个 web 服务器, 使其可作为 Tor 洋葱服务访问, 并生成一个不可猜测的 .onion URL, 这个URL允许收件人通过[ Tor 浏览器][21]获取文件。
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你可以设置文件共享的限制, 例如限制可以下载的次数或使用自动停止计时器, 这会设置一个严格的过期日期/时间，超过这个期限便不可访问 (即使尚未访问该文件)。
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OnionShare 在 [GPLv3][22] 之下被许可; 有关详细信息, 请查阅其 [GitHub 仓库][22], 其中还包括[文档][23], 介绍了这个易用文件共享软件的特点。
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### Pydio Cells
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[Pydio Cells][24]在2018年5月推出了稳定版, 是对 Pydio 共享应用程序的核心服务器代码的全面检修。由于 Pydio 的基于 PHP 的后端的限制, 开发人员决定用 Go 服务器语言和微服务体系结构重写后端。(前端仍然是基于 PHP 的)。
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Pydio Cells 包括通常的共享和版本控制功能, 以及应用程序中的消息接受、移动应用程序 (Android 和 iOS), 以及一种社交网络风格的协作方法。安全性包括基于 OpenID 连接的身份验证、rest 加密、安全策略等。企业发行版中包含着高级功能, 但在社区（家庭）版本中，对于大多数中小型企业和家庭用户来说,依然是足够的。
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您可以 在Linux 和 MacOS[下载][25] Pydio Cells。有关详细信息, 请查阅 [文档常见问题][26]、[源码库][27] 和 [AGPLv3 许可证][28]
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### 其他
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如果以上选择不能满足你的需求，你可能想考虑其他开源的文件共享型应用。
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* 如果你的主要目的是在设备间同步文件而不是分享文件，考察一下 [Syncthing][29]。
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* 如果你是一个Git的粉丝而不需要一个移动应用。你可能更喜欢 [SparkleShare][30]。
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* 如果你主要想要一个地方聚合所有你的个人数据, 看看 [Cozy][31]。
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* 如果你想找一个轻量级的或者专注于文件共享的工具，考察一下 [Scott Nesbitt's review][32]——一个罕为人知的工具。
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哪个是你最喜欢的开源文件共享应用？在评论中让我们知悉。
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via: https://opensource.com/alternatives/dropbox
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作者：[OPensource.com][a]
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选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972)
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译者：[distant1219](https://github.com/distant1219)
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校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]:https://opensource.com
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[1]:https://opensource.com/open-source-way
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[2]:https://owncloud.org/
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[3]:https://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.html
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[4]:https://marketplace.owncloud.com/
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[5]:https://doc.owncloud.com/
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[6]:https://github.com/owncloud
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[7]:https://nextcloud.com/
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[8]:https://nextcloud.com/secure/
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[9]:https://nextcloud.com/providers/
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[10]:https://apps.nextcloud.com/
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[11]:https://nextcloud.com/support/
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[12]:https://github.com/nextcloud
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[13]:https://www.seafile.com/en/home/
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[14]:https://github.com/haiwen/seafile
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[15]:https://manual.seafile.com/
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[16]:https://seacloud.cc/group/3/wiki/
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[17]:https://forum.seafile.com/
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[18]:https://github.com/haiwen/seafile/blob/master/LICENSE.txt
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[19]:https://onionshare.org/
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[20]:https://onionshare.org/#downloads
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[21]:https://www.torproject.org/
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[22]:https://github.com/micahflee/onionshare/blob/develop/LICENSE
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[23]:https://github.com/micahflee/onionshare/wiki
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[24]:https://pydio.com/en
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[25]:https://pydio.com/download/
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[26]:https://pydio.com/en/docs/faq
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[27]:https://github.com/pydio/cells
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[28]:https://github.com/pydio/pydio-core/blob/develop/LICENSE
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[29]:https://syncthing.net/
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[30]:http://www.sparkleshare.org/
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[31]:https://cozy.io/en/
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[32]:https://opensource.com/article/17/3/file-sharing-tools
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