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PRF:20180213 Getting started with the RStudio IDE.md

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@szcf-weiya 恭喜你，完成了第一篇翻译贡献！
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translated/tech/20180213 Getting started with the RStudio IDE.md
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@ -1,49 +1,48 @@
开始使用 RStudio IDE
RStudio IDE 入门
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> 用于统计技术的 R 项目是分析数据的有力方式，而 RStudio IDE 则可使这一切更加容易。
![](https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/code_development_programming_screen.png?itok=BgcSm5Pl)
从我记事起，我就一直在与数字玩耍。作为 20 世纪 70 年代后期的本科生，我开始上统计学的课程，学习如何检查和分析数据以揭示某些意义。
从我记事起，我就一直喜欢摆弄数字。作为 20 世纪 70 年代后期的大学生，我上过统计学的课程，学习了如何检查和分析数据以揭示其意义。
那时候，我有一部科学计算器，它让统计计算变得比以前容易很多。在 90 年代早期，作为一名从事 t 检验，相关性以及 [ANOVA][1] 研究的教育心理学研究生，我开始通过精心编写输入 IBM 主机的文本文件来进行计算。这个主机是对我的手持计算器的一个改进，但是一个小的间距错误会使得整个过程无效，而且这个过程仍然有点乏味。
那时候，我有一部科学计算器，它让统计计算变得比以往更容易。在 90 年代早期，作为一名从事 <ruby>t 检验<rt>t-test</rt></ruby>、相关性以及 [ANOVA][1] 研究的教育心理学研究生，我开始通过精心编写输入到 IBM 主机的文本文件来进行计算。这个主机远超我的手持计算器，但是一个小的空格错误就会导致整个过程无效，而且这个过程仍然有点乏味。
撰写论文时，尤其是我的毕业论文，我需要一种方法能够根据我的数据来创建图表并将它们嵌入到文字处理文档中。我着迷于 Microsoft Excel 及其数字运算能力以及可以用计算结果创建出的大量图表。但每一步都有成本。在 20 世纪 90 年代，除了 Excel，还有其他专有软件包，比如 SAS 和 SPSS+，但对于我那已经满满的研究生时间表来说，学习曲线是一项艰巨的任务。
撰写论文时，尤其是我的毕业论文，我需要一种方法能够根据我的数据来创建图表，并将它们嵌入到文字处理文档中。我着迷于 Microsoft Excel 及其数字运算能力以及可以用计算结果创建出的大量图表。但这条路每一步都有成本。在 20 世纪 90 年代，除了 Excel，还有其他专有软件包，比如 SAS 和 SPSS+，但对于我那已经满满的研究生时间表来说，学习曲线是一项艰巨的任务。
### 快速回到现在
最近，由于我对数据科学的兴趣浓厚，加上对 Linux 和开源软件的浓厚兴趣，我阅读了大量的数据科学文章，并在 Linux 会议上听了许多数据科学演讲者谈论他们的工作。因此，我开始对编程语言 R（一种开源的统计计算软件）非常感兴趣。
最近，由于我对数据科学的兴趣浓厚，加上对 Linux 和开源软件感兴趣，我阅读了大量的数据科学文章，并在 Linux 会议上听了许多数据科学演讲者谈论他们的工作。因此，我开始对编程语言 R（一种开源的统计计算软件）非常感兴趣。
起初，这只是一个火花。当我和我的朋友 Michael J. Gallagher 博士谈论他如何在他的 [博士论文][2] 研究中使用 R 时，这个火花便增大了。最后，我访问了 [R project][3] 的网站，并了解到我可以轻松地安装 [R for Linux][4]。游戏开始！
起初，这只是一个偶发的一个想法。当我和我的朋友 Michael J. Gallagher 博士谈论他如何在他的 [博士论文][2] 研究中使用 R 时，这个火花便增大了。最后，我访问了 [R 项目][3] 的网站，并了解到我可以轻松地安装 [R for Linux][4]。游戏开始！
### 安装 R
根据你的操作系统和分布情况，安装 R 会稍有不同。请参阅 [Comprehensive R Archive Network][5] (CRAN) 网站上的安装指南。CRAN 提供了在 [各种 Linux 发行版][6]，[Fedora，RHEL，及其衍生版][7]，[MacOS][8] 和 [Windows][9] 上的安装指示。
根据你的操作系统和发行版情况，安装 R 会稍有不同。请参阅 [Comprehensive R Archive Network][5] （CRAN）网站上的安装指南。CRAN 提供了在 [各种 Linux 发行版][6]，[Fedora，RHEL，及其衍生版][7]，[MacOS][8] 和 [Windows][9] 上的安装指示。
我在使用 Ubuntu，则按照 CRAN 的指示，将以下行加入到我的 `/etc/apt/sources.list` 文件中：
我在使用 Ubuntu，按照 CRAN 的指示，将以下行加入到我的 `/etc/apt/sources.list` 文件中：
```
deb https://<my.favorite.cran.mirror>/bin/linux/ubuntu artful/
```
接着我在终端运行下面命令：
```
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install r-base
```
根据 CRAN，“需要从源码编译 R 的用户【如包的维护者，或者任何通过 `install.packages()` 安装包的用户】也应该安装 `r-base-dev` 的包。”
根据 CRAN 说明，“需要从源码编译 R 的用户[如包的维护者，或者任何通过 `install.packages()` 安装包的用户]也应该安装 `r-base-dev` 的包。”
### 使用 R 和 Rstudio
### 使用 R 和 RStudio
安装好了 R，我就准备了解更多关于使用这个强大的工具的信息。Gallagher 博士推荐了 [DataCamp][10] 上的 “Start learning R”，并且我也找到了适用于 R 新手的免费课程。两门课程都帮助我学习 R 的命令和语法。我还参加了 [Udemy][12] 上的 R 在线编程课程，并从 [No Starch Press][14] 上购买了 [Book of R][13]。
安装好了 R，我就准备了解更多关于使用这个强大的工具的信息。Gallagher 博士推荐了 [DataCamp][10] 上的 “R 语言入门”，并且我也在 [Code School][11] 找到了适用于 R 新手的免费课程。两门课程都帮助我学习了 R 的命令和语法。我还参加了 [Udemy][12] 上的 R 在线编程课程，并从 [No Starch 出版社][14] 上购买了 [R 之书][13]。
在阅读更多内容并观看 YouTube 视频后，我意识到我还应该安装 [RStudio][15]。Rstudio 是 R 的开源 IDE，易于在 [Debian, Ubuntu, Fedora, 和 RHEL][16] 上安装。它也可以安装在 MacOS 和 Windows 上。
在阅读更多内容并观看 YouTube 视频后，我意识到我还应该安装 [RStudio][15]。Rstudio 是 R 语言的开源 IDE，易于在 [Debian、Ubuntu、 Fedora 和 RHEL][16] 上安装。它也可以安装在 MacOS 和 Windows 上。
根据 Rstudio 网站的说明，可以根据你的偏好对 IDE 进行自定义，具体方法是选择工具菜单，然后从中选择全局选项。
根据 RStudio 网站的说明，可以根据你的偏好对 IDE 进行自定义，具体方法是选择工具菜单，然后从中选择全局选项。
![](https://opensource.com/sites/default/files/styles/panopoly_image_original/public/u128651/r_global-options.png?itok=un6-SvS-)
@ -51,11 +50,11 @@ R 提供了一些很棒的演示例子，可以通过在提示符处输入 `demo
![](https://opensource.com/sites/default/files/styles/panopoly_image_original/public/u128651/r_plotting-vectors.png?itok=9T7UV8p2)
你可能想要开始学习如何将 R 和一些样本数据结合起来使用，然后将这些知识应用到自己的数据上得到描述性统计。我自己没有丰富的数据来分析，但我搜索了可以使用的数据集 [datasets][18]；这样一个数据集（我并没有用这个例子）是由圣路易斯联邦储备银行提供的 [经济研究数据][19]。我对一个题为“美国商业航空公司的乘客里程(1937-1960)”很感兴趣，因此我将它导入 RStudio 以测试 IDE 的功能。Rstudio 可以接受各种格式的数据，包括 CSV，Excel，SPSS 和 SAS。
你可能想要开始学习如何将 R 和一些样本数据结合起来使用，然后将这些知识应用到自己的数据上得到描述性统计。我自己没有丰富的数据来分析，但我搜索了可以使用的数据集 [datasets][18]；有一个这样的数据集（我并没有用这个例子）是由圣路易斯联邦储备银行提供的 [经济研究数据][19]。我对一个题为“美国商业航空公司的乘客里程（1937-1960）”很感兴趣，因此我将它导入 RStudio 以测试 IDE 的功能。RStudio 可以接受各种格式的数据，包括 CSV、Excel、SPSS 和 SAS。
![](https://opensource.com/sites/default/files/styles/panopoly_image_original/public/u128651/rstudio-import.png?itok=1yJKQei1)
数据导入后，我使用 `summary(AirPassengers)` 命令获取数据的一些初始描述性统计信息。按回车键后，我得到了 1949-1960 年的每月航空公司旅客的摘要以及其他数据，包括飞机乘客数量的最小值，最大值，第一四分位数，第三四分位数。中位数以及平均数。
数据导入后，我使用 `summary(AirPassengers)` 命令获取数据的一些初始描述性统计信息。按回车键后，我得到了 1949-1960 年的每月航空公司旅客的摘要以及其他数据，包括飞机乘客数量的最小值、最大值、四分之一位数、四分之三位数、中位数以及平均数。
![](https://opensource.com/sites/default/files/styles/panopoly_image_original/public/u128651/r_air-passengers.png?itok=RCJMLIb3)
@ -63,7 +62,7 @@ R 提供了一些很棒的演示例子，可以通过在提示符处输入 `demo
![](https://opensource.com/sites/default/files/styles/panopoly_image_original/public/u128651/r_sd-air-passengers.png?itok=d-25fQoz)
接下来，我生成了一个数据直方图，通过输入 `hist(AirPassengers);` 得到，这以图形的方式显示此数据集；Rstudio 可以将数据导出为 PNG，PDF，JPEG，TIFF，SVG，EPS 或 BMP。
接下来，我生成了一个数据直方图，通过输入 `hist(AirPassengers);` 得到，这会以图形的方式显示此数据集；RStudio 可以将数据导出为 PNG、PDF、JPEG、TIFF、SVG、EPS 或 BMP。
![](https://opensource.com/sites/default/files/styles/panopoly_image_original/public/u128651/r_histogram-air-passengers.png?itok=0HWsseQE)
@ -79,9 +78,9 @@ R 提供了一些很棒的演示例子，可以通过在提示符处输入 `demo
在 R 提示符下输入 `help()` 可以很容易找到帮助信息。输入你正在寻找的信息的特定主题可以找到具体的帮助信息，例如 `help(sd)` 可以获得有关标准差的帮助。通过在提示符处输入 `contributors()` 可以获得有关 R 项目贡献者的信息。您可以通过在提示符处输入 `citation()` 来了解如何引用 R。通过在提示符出输入 `license()` 可以很容易地获得 R 的许可证信息。
R 是在 GNU General Public License（1991 年 6 月的版本 2，或者 2007 年 6 月的版本 3）的条款下发布的。有关 R 许可证的更多信息，请参考 [R Project website][20]。
R 是在 GNU General Public License（1991 年 6 月的版本 2，或者 2007 年 6 月的版本 3）的条款下发布的。有关 R 许可证的更多信息，请参考 [R 项目官网][20]。
另外，RStudio 在 GUI 中提供了完美的帮助菜单。该区域包括 RStudio 备忘单（可作为 PDF 下载），[RStudio][21]的在线学习，RStudio 文档，支持和 [许可证信息][22]。
另外，RStudio 在 GUI 中提供了完美的帮助菜单。该区域包括 RStudio 快捷表（可作为 PDF 下载），[RStudio][21]的在线学习、RStudio 文档、支持和 [许可证信息][22]。
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@ -89,7 +88,7 @@ via: https://opensource.com/article/18/2/getting-started-RStudio-IDE
作者：[Don Watkins][a]
译者：[szcf-weiya](https://github.com/szcf-weiya)
校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出