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synced 2025-01-13 22:30:37 +08:00
Merge remote-tracking branch 'LCTT/master'
This commit is contained in:
Xingyu.Wang
commit
2f9e073834
@ -1,101 +1,101 @@
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为什么 Python 开发人员应该使用 Pipenv
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> 只用了一年， Pipenv 就变成了管理软件包依赖关系的 Python 官方推荐资源。
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这篇文章是与 [Jeff Triplett][1] 共同撰写的。
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Pipenv 是由 Kenneth Reitz 在一年多前创建的“面向人类（to校正者：这里为人类感觉翻译为为开发者更好一点）而生的 Python 开发工作流”，它已经成为管理软件包依赖关系的[ Python 官方推荐资源][2]。但是对于它解决了什么问题，以及它如何比使用 `pip` 和 `requirements.txt` 文件的标准工作流更有用处，这两点仍然存在困惑。在本月的 Python 专栏中，我们将填补这些空白。
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Pipenv 是由 Kenneth Reitz 在一年多前创建的“面向开发者而生的 Python 开发工作流”，它已经成为管理软件包依赖关系的[ Python 官方推荐资源][2]。但是对于它解决了什么问题，以及它如何比使用 `pip` 和 `requirements.txt` 文件的标准工作流更有用处，这两点仍然存在困惑。在本月的 Python 专栏中，我们将填补这些空白。
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### Python 包安装简史
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为了理解 Pipenv 所解决的问题，看一看 Python 包管理如何发展十分有用的。
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让我们回到第一个 Python 版本，我们有 Python，但是没有干净的方法来安装软件包。
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让我们回到第一个 Python 版本，这时我们有了 Python，但是没有干净的方法来安装软件包。
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然后有了 [Easy Install][3]，这是一个可以相对容易地安装其他 Python 包的软件包，但它也带来了一个问题：卸载不需要的包并不容易。
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[pip][4] 登场，绝大多数 Python 用户都熟悉它。`pip` 可以让我们安装和卸载包。我们可以指定版本，运行 `pip freeze > requirements.txt` 来输出一个已安装包列表到一个文本文件，还可以用相同的文本文件配合 `pip install -r requirements.txt` 来安装一个应用程序需要的所有包。
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但是 `pip` 并没有包含将包彼此隔离的方法。我们可能会开发使用相同库的不同版本的应用程序，因此我们需要一种方法来实现这一点。随之而来的是[虚拟环境][5]，它使我们能够为我们开发的每个应用程序创建一个小型的，隔离的环境。我们已经看到了许多管理虚拟环境的工具：[virtualenv][6], [venv][7], [virtualenvwrapper][8], [pyenv][9], [pyenv-virtualenv][10], [pyenv-virtualenvwrapper][11] 等等。它们都可以很好地使用 `pip` 和 `requirements.txt` 文件。
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但是 `pip` 并没有包含将软件包彼此隔离的方法。我们可能会开发使用相同库的不同版本的应用程序，因此我们需要一种方法来实现这一点。随之而来的是[虚拟环境][5]，它使我们能够为我们开发的每个应用程序创建一个小型的、隔离的环境。我们已经看到了许多管理虚拟环境的工具：[virtualenv][6]、 [venv][7]、 [virtualenvwrapper][8]、 [pyenv][9]、 [pyenv-virtualenv][10]、 [pyenv-virtualenvwrapper][11] 等等。它们都可以很好地使用 `pip` 和 `requirements.txt` 文件。
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### 新方法：Pipenv
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Pipenv 旨在解决几个问题：
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首先，问题是需要 `pip` 库来安装包，外加一个用于创建虚拟环境的库，以及用于管理虚拟环境的库，以及与这些库相关的所有命令。这些都需要管理。Pipenv 附带包管理和虚拟环境支持，因此你可以使用一个工具来安装、卸载、跟踪和记录依赖性，并创建、使用和组织你的虚拟环境。当你使用它启动一个项目时，如果你还没有使用它的话，Pipenv 将自动为该项目创建一个虚拟环境。
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首先，需要 `pip` 库来安装包，外加一个用于创建虚拟环境的库，以及用于管理虚拟环境的库，再有与这些库相关的所有命令。这些都需要管理。Pipenv 附带包管理和虚拟环境支持，因此你可以使用一个工具来安装、卸载、跟踪和记录依赖性，并创建、使用和组织你的虚拟环境。当你使用它启动一个项目时，如果你还没有使用虚拟环境的话，Pipenv 将自动为该项目创建一个虚拟环境。
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Pipenv 通过放弃 `requirements.txt` 规范转而将其移动到一个名为 [Pipfile][12] 的新文档中来完成这种依赖管理。当你使用 Pipenv 安装一个库时，项目的 `Pipfile` 会自动更新安装细节，包括版本信息，还有可能的 Git 仓库位置，文件路径和其他信息。
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Pipenv 通过放弃 `requirements.txt` 规范转而将其移动到一个名为 [Pipfile][12] 的新文档中来完成这种依赖管理。当你使用 Pipenv 安装一个库时，项目的 `Pipfile` 会自动更新安装细节，包括版本信息，还有可能的 Git 仓库位置、文件路径和其他信息。
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其次，Pipenv 希望能更容易地管理复杂的相互依赖关系。你的应用程序可能依赖于某个特定版本的库，而那个库可能依赖于另一个特定版本的库，而它只是依赖关系（to 校正者：这句话不太理解）。当你的应用程序使用的两个库有冲突的依赖关系时，你的情况会变得很艰难。Pipenv 希望通过在一个名为 `Pipfile.lock` 的文件中跟踪应用程序相互依赖关系树来减轻这种痛苦。`Pipfile.lock` 还会验证生产中是否使用了正确版本的依赖关系。
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其次，Pipenv 希望能更容易地管理复杂的相互依赖关系。你的应用程序可能依赖于某个特定版本的库，而那个库可能依赖于另一个特定版本的库，这些依赖关系如海龟般堆叠起来。当你的应用程序使用的两个库有冲突的依赖关系时，你的情况会变得很艰难。Pipenv 希望通过在一个名为 `Pipfile.lock` 的文件中跟踪应用程序相互依赖关系树来减轻这种痛苦。`Pipfile.lock` 还会验证生产中是否使用了正确版本的依赖关系。
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另外，当多个开发人员在开发一个项目时，Pipenv 很方便。通过 `pip` 工作流，Casey 可能会安装一个库，并花两天时间使用该库实现一个新功能。当 Casey 提交更改时，他可能会忘记运行 `pip freeze` 来更新 requirements 文件。第二天，Jamie 拉取 Casey 的变化，突然测试失败。这样会花费好一会儿才能意识到问题是在 requirements 文件中缺少相关库，而 Jamie 尚未在虚拟环境中安装这些文件。
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另外，当多个开发人员在开发一个项目时，Pipenv 很方便。通过 `pip` 工作流，凯西可能会安装一个库，并花两天时间使用该库实现一个新功能。当凯西提交更改时，他可能会忘记运行 `pip freeze` 来更新 `requirements.txt` 文件。第二天，杰米拉取凯西的改变，测试就突然失败了。这样会花费好一会儿才能意识到问题是在 `requirements.txt` 文件中缺少相关库，而杰米尚未在虚拟环境中安装这些文件。
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因为 Pipenv 会在安装时自动记录依赖性，如果 Jamie 和 Casey 使用了 Pipenv，`Pipfile` 会自动更新并包含在 Casey 的提交中。这样 Jamie 和 Casey 就可以节省时间并更快地运送他们的产品。
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因为 Pipenv 会在安装时自动记录依赖性，如果杰米和凯西使用了 Pipenv，`Pipfile` 会自动更新并包含在凯西的提交中。这样杰米和凯西就可以节省时间并更快地运送他们的产品。
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最后，将 Pipenv 推荐给在你项目上工作的其他人，因为它使用标准化的方式来安装项目依赖项，开发和测试需求。使用 `pip` 工作流和 requirements 文件意味着你可能只有一个 `requirements.txt` 文件，或针对不同环境的多个 requirements 文件。例如，你的同事可能不清楚他们是否应该在他们的笔记本电脑上运行项目时运行 `dev.txt` 还是 `local.txt`。当两个相似的 requirements 文件彼此不同步时它也会造成混淆：`local.txt` 是否过时了，还是真的应该与 `dev.txt` 不同？多个 requirements 文件需要更多的上下文和文档，以使其他人能够按照预期正确安装依赖关系。这个工作流程有可能会混淆同时并增加你的维护负担。
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最后，将 Pipenv 推荐给在你项目上工作的其他人，因为它使用标准化的方式来安装项目依赖项和开发和测试的需求。使用 `pip` 工作流和 `requirements.txt` 文件意味着你可能只有一个 `requirements.txt` 文件，或针对不同环境的多个 `requirements.txt` 文件。例如，你的同事可能不清楚他们是否应该在他们的笔记本电脑上运行项目时是运行 `dev.txt` 还是 `local.txt`。当两个相似的 `requirements.txt` 文件彼此不同步时它也会造成混淆：`local.txt` 是否过时了，还是真的应该与 `dev.txt` 不同？多个 `requirements.txt` 文件需要更多的上下文和文档，以使其他人能够按照预期正确安装依赖关系。这个工作流程有可能会混淆同时并增加你的维护负担。
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使用 Pipenv，它会生成 `Pipfile`，通过为你管理对不同环境的依赖关系，可以避免这些问题。该命令将安装主项目依赖项：
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pipenv install
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添加 `--dev` 标志将安装 dev/testing requirements：
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添加 `--dev` 标志将安装开发/测试的 `requirements.txt`：
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pipenv install --dev
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使用 Pipenv 还有其他好处：它具有更好的安全特性，以易于理解的格式绘制你的依赖关系，无缝处理 `.env` 文件，并且可以在一个文件中自动处理开发与生产环境的不同依赖关系。你可以在[文档][13]中阅读更多内容。
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### Pipenv 行动
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### 使用 Pipenv
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使用 Pipenv 的基础知识在官方 Python 包管理教程[管理应用程序依赖关系][14]部分中详细介绍。要安装 Pipenv，使用 `pip`：
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pip install pipenv
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要安装在项目中使用的包，请更改为项目的目录。然后安装一个包（我们将使用 Django 作为例子），运行：
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```
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pipenv install django
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你会看到一些输出，表明 Pipenv 正在为你的项目创建一个 `Pipfile`。
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如果你还没有使用虚拟环境，你还会看到 Pipenv 的一些输出，说明它正在为你创建一个虚拟环境。
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然后，你将看到你在安装包时习惯看到的输出。
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然后，你将看到你在安装包时常看到的输出。
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为了生成 `Pipfile.lock` 文件，运行：
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pipenv lock
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你也可以使用 Pipenv 运行 Python 脚本。运行名为 `hello.py` 的（to 校正者：这里 top-level该怎么翻译）Python 脚本：
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你也可以使用 Pipenv 运行 Python 脚本。运行名为 `hello.py` 的上层 Python 脚本：
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pipenv run python hello.py
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```
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你将在控制台中看到预期结果。
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启动一个 shell，运行：
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```
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pipenv shell
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```
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如果你想将当前使用 `requirements.txt` 文件的项目转换为使用 Pipenv，请安装 Pipenv 并运行：
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```
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pipenv install requirements.txt
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```
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这将创建一个 Pipfile 并安装指定的 requirements。考虑一下升级你的项目！
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这将创建一个 Pipfile 并安装指定的 `requirements.txt`。考虑一下升级你的项目！
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### 了解更多
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@ -106,9 +106,9 @@ pipenv install requirements.txt
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via: https://opensource.com/article/18/2/why-python-devs-should-use-pipenv
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作者：[Lacey Williams Henschel][a]
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作者：[Lacey Williams Henschel][a], [Jeff Triplett][1]
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译者：[MjSeven](https://github.com/MjSeven)
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校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
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校对：[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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@ -1,6 +1,8 @@
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JavaScript 路由器
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构建单页面应用有许多的框架/库，但是我希望它们能少一些。我有一个解决方案，我想共享给大家。🙂
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构建单页面应用（SPA）有许多的框架/库，但是我希望它们能少一些。我有一个解决方案，我想共享给大家。
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```
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class Router {
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constructor() {
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@ -48,16 +50,16 @@ function notFoundPage() {
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console.log(router.exec('/')) // home page
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console.log(router.exec('/users/john')) // john's page
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console.log(router.exec('/foo')) // not found page
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```
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使用它为一个 URL 模式添加处理程序。这个模式可能是一个简单的字符串或一个正则表达式。使用一个字符串将精确匹配它，但是如果使用一个正则表达式将允许你做一些更复杂的事情，比如，从用户页面上看到的 URL 中获取其中的一部分，或者匹配任何没有找到页面的 URL。
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使用它你可以为一个 URL 模式添加处理程序。这个模式可能是一个简单的字符串或一个正则表达式。使用一个字符串将精确匹配它，但是如果使用一个正则表达式将允许你做一些更复杂的事情，比如，从用户页面上看到的 URL 中获取其中的一部分，或者匹配任何没有找到页面的 URL。
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我将详细解释这个 `exec` 方法 … 正如我前面说的，URL 模式既有可能是一个字符串，也有可能是一个正则表达式，因此，我首先来检查它是否是一个字符串。如果模式与给定的路径名相同，它返回运行处理程序。如果是一个正则表达式，我们与给定的路径名进行匹配。如果匹配成功，它将获取的参数传递给处理程序，并返回运行这个处理程序。
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### 工作示例
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那个例子正好记录到了控制台。我们尝试将它整合到一个页面，看看它是什么样的。
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```
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<!DOCTYPE html>
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<html lang="en">
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@ -76,40 +78,41 @@ console.log(router.exec('/foo')) // not found page
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<main></main>
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</body>
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</html>
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```
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这是 `index.html`。对于单页面应用程序来说，你必须在服务器侧做一个特别的工作，因为所有未知的路径都将返回这个 `index.html`。在开发时，我们使用了一个 npm 工具调用了 [serve][1]。这个工具去提供静态内容。使用标志 `-s`/`--single`，你可以提供单页面应用程序。
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使用 [Node.js][2] 和安装的 npm（它与 Node 一起安装），运行：
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```
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npm i -g serve
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serve -s
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那个 HTML 文件将脚本 `main.js` 加载为一个模块。在我们渲染的相关页面中，它有一个简单的 `<header>` 和一个 `<main>` 元素。
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在 `main.js` 文件中：
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const main = document.querySelector('main')
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const result = router.exec(location.pathname)
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main.innerHTML = result
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我们调用传递了当前路径名为参数的 `router.exec()`，然后将 `result` 设置为 main 中的 HTML 元素。
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我们调用传递了当前路径名为参数的 `router.exec()`，然后将 `result` 设置为 `main` 元素的 HTML。
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如果你去 `localhost` 并运行它，你将看到它能够正常工作，但不是预期中的来自一个单页面应用程序。当你点击链接时，单页面应用程序将不会被刷新。
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如果你访问 `localhost` 并运行它，你将看到它能够正常工作，但不是预期中的来自一个单页面应用程序。当你点击链接时，单页面应用程序将不会被刷新。
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我们将在每个点击的链接的锚点上附加事件监听器，防止出现缺省行为，并做出正确的渲染。因为一个单页面应用程序是一个动态的东西，你预期要创建的锚点链接是动态的，因此要添加事件监听器，我使用的是一个叫 [事件委托][3] 的方法。
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我给整个文档附加一个点击事件监听器，然后去检查在锚点上（或内部）是否有点击事件。
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在 `Router` 类中，我有一个注册回调的方法，在我们每次点击一个链接或者一个 “popstate” 事件发生时，这个方法将被运行。每次你使用浏览器的返回或者前进按钮时，`popstate` 事件将被发送。
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在 `Router` 类中，我有一个注册回调的方法，在我们每次点击一个链接或者一个 `popstate` 事件发生时，这个方法将被运行。每次你使用浏览器的返回或者前进按钮时，`popstate` 事件将被发送。
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为了方便其见，我们给回调传递与 `router.exec(location.pathname)` 相同的参数。
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```class Router {
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```
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class Router {
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// ...
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install(callback) {
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const execCallback = () => {
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@ -151,16 +154,17 @@ main.innerHTML = result
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对于链接的点击事件，除调用了回调之外，我们还使用 `history.pushState()` 去更新 URL。
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我们将前面的 `main` 元素中的渲染移动到 `install` 回调中。
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```
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router.install(result => {
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main.innerHTML = result
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})
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```
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#### DOM
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你传递给路由器的这些处理程序并不需要返回一个 `string`。如果你需要更多的东西，你可以返回实际的 DOM。如：
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你传递给路由器的这些处理程序并不需要返回一个字符串。如果你需要更多的东西，你可以返回实际的 DOM。如：
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```
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const homeTmpl = document.createElement('template')
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homeTmpl.innerHTML = `
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@ -200,7 +204,7 @@ via: https://nicolasparada.netlify.com/posts/js-router/
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作者：[Nicolás Parada][a]
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选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972)
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译者：[qhwdw](https://github.com/qhwdw)
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校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
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校对：[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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@ -1,17 +1,17 @@
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使用 LSWC(Little Simple Wallpaper Changer) 在 Linux 中自动更改壁纸
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使用 LSWC 在 Linux 中自动更改壁纸
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**简介：这是一个小脚本，可以在 Linux 桌面上定期自动更改壁纸。**
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> 简介：这是一个小脚本，可以在 Linux 桌面上定期自动更改壁纸。
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顾名思义，LittleSimpleWallpaperChanger 是一个小脚本，可以定期地随机更改壁纸。
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顾名思义，LittleSimpleWallpaperChanger （LSWC）是一个小脚本，可以定期地随机更改壁纸。
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我知道在“外观”或“更改桌面背景”设置中有一个随机壁纸选项。但那是随机更改预置壁纸而不是你添加的壁纸。
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我知道在“外观”或“更改桌面背景”设置中有一个随机壁纸选项。但那是随机更改预置的壁纸而不是你添加的壁纸。
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因此，在本文中，我们将看到如何使用 LittleSimpleWallpaperChanger 设置包含照片的随机桌面壁纸。
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### Little Simple Wallpaper Changer (LSWC)
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[LittleSimpleWallpaperChanger][1] 或 LSWC 是一个非常轻量级的脚本，它在后台运行，从用户指定的文件夹中更改壁纸。壁纸以 1 至 5 分钟的随机间隔变化。该软件设置起来相当简单，设置完后，用户就可以忘掉它。
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[LittleSimpleWallpaperChanger][1] （LSWC） 是一个非常轻量级的脚本，它在后台运行，从用户指定的文件夹中更改壁纸。壁纸以 1 至 5 分钟的随机间隔变化。该软件设置起来相当简单，设置完后，用户就可以不用再操心了。
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![Little Simple Wallpaper Changer to change wallpapers in Linux][2]
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@ -22,13 +22,10 @@
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* 进入下载位置。
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* 右键单击下载的 .zip 文件，然后选择“在此处解压”。
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* 打开解压后的文件夹，右键单击并选择“在终端中打开”。
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* 在终端中复制粘贴命令并按 Enter 键。
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`bash ./README_and_install.sh`
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* 在终端中复制粘贴命令 `bash ./README_and_install.sh` 并按回车键。
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* 然后会弹出一个对话框，要求你选择包含壁纸的文件夹。单击它，然后选择你存放壁纸的文件夹。
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* 就是这样。然后重启计算机。
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![Little Simple Wallpaper Changer for Linux][4]
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#### 使用 LSWC
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@ -36,26 +33,24 @@
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安装时，LSWC 会要求你选择包含壁纸的文件夹。因此，我建议你在安装 LSWC 之前创建一个文件夹并将你想要的壁纸全部移动到那。或者你可以使用图片文件夹中的“壁纸”文件夹。**所有壁纸都必须是 .jpg 格式。**
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你可以添加更多壁纸或从所选文件夹中删除当前壁纸。要更改壁纸文件夹位置，你可以从以下文件中编辑壁纸的位置。
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.config/lswc/homepath.conf
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```
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#### 删除 LSWC
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打开终端并运行以下命令以停止 LSWC
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打开终端并运行以下命令以停止 LSWC：
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pkill lswc
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```
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在文件管理器中打开家目录，然后按 ctrl+H 显示隐藏文件，接着删除以下文件：
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* .local 中的 “scripts” 文件夹
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* .config 中的 “lswc” 文件夹
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* .config/autostart 中的 “lswc.desktop” 文件
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在文件管理器中打开家目录，然后按 `Ctrl+H` 显示隐藏文件，接着删除以下文件：
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* `.local` 中的 `scripts` 文件夹
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* `.config` 中的 `lswc` 文件夹
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* `.config/autostart` 中的 `lswc.desktop` 文件
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这就完成了。创建自己的桌面背景幻灯片。LSWC 非常轻巧，易于使用。安装它然后忘记它。
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@ -70,7 +65,7 @@ via: https://itsfoss.com/little-simple-wallpaper-changer/
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作者：[Aquil Roshan][a]
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选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972)
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译者：[geekpi](https://github.com/geekpi)
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校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
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校对：[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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@ -1,62 +0,0 @@
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Translating by MjSeven
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Try, learn, modify: The new IT leader's code
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Just about every day, new technological developments threaten to destabilize even the most intricate and best-laid business plans. Organizations often find themselves scrambling to adapt to new conditions, and that's created a shift in how they plan for the future.
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According to a 2017 [study][1] by CompTIA, only 34% of companies are currently developing IT architecture plans that extend beyond 12 months. One reason for that shift away from a longer-term plan is that business contexts are changing so quickly that planning any further into the future is nearly impossible. "If your company is trying to set a plan that will last five to 10 years down the road," [CIO.com writes][1], "forget it."
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I've heard similar statements from countless customers and partners around the world. Technological innovations are occurring at an unprecedented pace.
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The result is that long-term planning is dead. We need to be thinking differently about the way we run our organizations if we're going to succeed in this new world.
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### How planning died
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As I wrote in The Open Organization, traditionally-run organizations are optimized for industrial economies. They embrace hierarchical structures and rigidly prescribed processes as they work to achieve positional competitive advantage. To be successful, they have to define the strategic positions they want to achieve. Then they have to formulate and dictate plans for getting there, and execute on those plans in the most efficient ways possible—by coordinating activities and driving compliance.
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Management's role is to optimize this process: plan, prescribe, execute. It consists of saying: Let's think of a competitively advantaged position; let's configure our organization to ultimately get there; and then let's drive execution by making sure all aspects of the organization comply. It's what I'll call "mechanical management," and it's a brilliant solution for a different time.
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In today's volatile and uncertain world, our ability to predict and define strategic positions is diminishing—because the pace of change, the rate of introduction of new variables, is accelerating. Classic, long-term, strategic planning and execution isn't as effective as it used to be.
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If long-term planning has become so difficult, then prescribing necessary behaviors is even more challenging. And measuring compliance against a plan is next to impossible.
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All this dramatically affects the way people work. Unlike workers in the traditionally-run organizations of the past—who prided themselves on being able to act repetitively, with little variation and comfortable certainty—today's workers operate in contexts of abundant ambiguity. Their work requires greater creativity, intuition, and critical judgment—there is a greater demand to deviate from yesterday's "normal" and adjust to today's new conditions.
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In today's volatile and uncertain world, our ability to predict and define strategic positions is diminishing—because the pace of change, the rate of introduction of new variables, is accelerating.
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Working in this new way has become more critical to value creation. Our management systems must focus on building structures, systems, and processes that help create engaged, motivated workers—people who are enabled to innovate and act with speed and agility.
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We need to come up with a different solution for optimizing organizations for a very different economic era, one that works from the bottom up rather than the top down. We need to replace that old three-step formula for success—plan, prescribe, execute—with one much better suited to today's tumultuous climate: try, learn, modify.
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### Try, learn, modify
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Because conditions can change so rapidly and with so little warning—and because the steps we need to take next are no longer planned in advance—we need to cultivate environments that encourage creative trial and error, not unyielding allegiance to a five-year schedule. Here are just a few implications of beginning to work this way:
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* **Shorter planning cycles (try).** Rather than agonize over long-term strategic directions, managers need to be thinking of short-term experiments they can try quickly. They should be seeking ways to help their teams take calculated risks and leverage the data at their disposal to make best guesses about the most beneficial paths forward. They can do this by lowering overhead and giving teams the freedom to try new approaches quickly.
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* **Higher tolerance for failure (learn).** Greater frequency of experimentation means greater opportunity for failure. Creative and resilient organizations have a[significantly higher tolerance for failure][2] than traditional organizations do. Managers should treat failures as learning opportunities—moments to gather feedback on the tests their teams are running.
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* **More adaptable structures (modify).** An ability to easily modify organizational structures and strategic directions—and the willingness to do it when conditions necessitate—is the key to ensuring that organizations can evolve in line with rapidly changing environmental conditions. Managers can't be wedded to any idea any longer than that idea proves itself to be useful for accomplishing a short-term goal.
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If long-term planning is dead, then long live shorter-term experimentation. Try, learn, and modify—that's the best path forward during uncertain times.
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[Subscribe to our weekly newsletter][3] to learn more about open organizations.
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via: https://opensource.com/open-organization/18/3/try-learn-modify
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作者：[Jim Whitehurst][a]
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译者：[译者ID](https://github.com/译者ID)
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校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]:https://opensource.com/users/remyd
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[1]:https://www.cio.com/article/3246027/enterprise-architecture/the-death-of-long-term-it-planning.html?upd=1515780110970
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[2]:https://opensource.com/open-organization/16/12/building-culture-innovation-your-organization
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[3]:https://opensource.com/open-organization/resources/newsletter
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@ -1,86 +0,0 @@
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Transating by qhwdw
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# [Google launches TensorFlow-based vision recognition kit for RPi Zero W][26]
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Google’s $45 “AIY Vision Kit” for the Raspberry Pi Zero W performs TensorFlow-based vision recognition using a “VisionBonnet” board with a Movidius chip.
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Google’s AIY Vision Kit for on-device neural network acceleration follows an earlier [AIY Projects][7] voice/AI kit for the Raspberry Pi that shipped to MagPi subscribers back in May. Like the voice kit and the older Google Cardboard VR viewer, the new AIY Vision Kit has a cardboard enclosure. The kit differs from the [Cloud Vision API][8], which was demo’d in 2015 with a Raspberry Pi based GoPiGo robot, in that it runs entirely on local processing power rather than requiring a cloud connection. The AIY Vision Kit is available now for pre-order at $45, with shipments due in early December.
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[][9] [][10]
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**AIY Vision Kit, fully assembled (left) and Raspberry Pi Zero W**
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(click images to enlarge)
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The kit’s key processing element, aside from the 1GHz ARM11-based Broadcom BCM2836 SoC found on the required [Raspberry Pi Zero W][21] SBC, is Google’s new VisionBonnet RPi accessory board. The VisionBonnet pHAT board uses a Movidius MA2450, a version of the [Movidius Myriad 2 VPU][22] processor. On the VisionBonnet, the processor runs Google’s open source [TensorFlow][23]machine intelligence library for neural networking. The chip enables visual perception processing at up to 30 frames per second.
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The AIY Vision Kit requires a user-supplied RPi Zero W, a [Raspberry Pi Camera v2][11], and a 16GB micro SD card for downloading the Linux-based image. The kit includes the VisionBonnet, an RGB arcade-style button, a piezo speaker, a macro/wide lens kit, and the cardboard enclosure. You also get flex cables, standoffs, a tripod mounting nut, and connecting components.
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[][12] [][13]
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**AIY Vision Kit kit components (left) and VisonBonnet accessory board**
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(click images to enlarge)
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Three neural network models are available. There’s a general-purpose model that can recognize 1,000 common objects, a facial detection model that can also score facial expression on a “joy scale” that ranges from “sad” to “laughing,” and a model that can identify whether the image contains a dog, cat, or human. The 1,000-image model derives from Google’s open source [MobileNets][24], a family of TensorFlow based computer vision models designed for the restricted resources of a mobile or embedded device.
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MobileNet models offer low latency and low power consumption, and are parameterized to meet the resource constraints of different use cases. The models can be built for classification, detection, embeddings, and segmentation, says Google. Earlier this month, Google released a developer preview of a mobile-friendly [TensorFlow Lite][14] library for Android and iOS that is compatible with MobileNets and the Android Neural Networks API.
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[][15]
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**AIY Vision Kit assembly views**
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(click image to enlarge)
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In addition to providing the three models, the AIY Vision Kit provides basic TensorFlow code and a compiler, so users can develop their own models. In addition, Python developers can write new software to customize RGB button colors, piezo element sounds, and 4x GPIO pins on the VisionBonnet that can add additional lights, buttons, or servos. Potential models include recognizing food items, opening a dog door based on visual input, sending a text when your car leaves the driveway, or playing particular music based on facial recognition of a person entering the camera’s viewpoint.
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[][16] [][17]
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**Myriad 2 VPU block diagram (left) and reference board**
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(click image to enlarge)
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The Movidius Myriad 2 processor provides TeraFLOPS of performance within a nominal 1 Watt power envelope. The chip appeared on early Project Tango reference platforms, and is built into the Ubuntu-driven [Fathom][25] neural processing USB stick that Movidius debuted in May 2016, prior to being acquired by Intel. According to Movidius, the Myriad 2 is available “in millions of devices on the market today.”
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**Further information**
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The AIY Vision Kit is available for pre-order from Micro Center at $44.99, with shipments due in early December. More information may be found in the AIY Vision Kit [announcement][18], [Google Blog notice][19], and [Micro Center shopping page][20].
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via: http://linuxgizmos.com/google-launches-tensorflow-based-vision-recognition-kit-for-rpi-zero-w/
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作者：[ Eric Brown][a]
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译者：[译者ID](https://github.com/译者ID)
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校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]:http://linuxgizmos.com/google-launches-tensorflow-based-vision-recognition-kit-for-rpi-zero-w/
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[1]:http://twitter.com/share?url=http://linuxgizmos.com/google-launches-tensorflow-based-vision-recognition-kit-for-rpi-zero-w/&text=Google%20launches%20TensorFlow-based%20vision%20recognition%20kit%20for%20RPi%20Zero%20W%20
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[2]:https://plus.google.com/share?url=http://linuxgizmos.com/google-launches-tensorflow-based-vision-recognition-kit-for-rpi-zero-w/
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[3]:http://www.facebook.com/sharer.php?u=http://linuxgizmos.com/google-launches-tensorflow-based-vision-recognition-kit-for-rpi-zero-w/
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[4]:http://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&url=http://linuxgizmos.com/google-launches-tensorflow-based-vision-recognition-kit-for-rpi-zero-w/
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[5]:http://reddit.com/submit?url=http://linuxgizmos.com/google-launches-tensorflow-based-vision-recognition-kit-for-rpi-zero-w/&title=Google%20launches%20TensorFlow-based%20vision%20recognition%20kit%20for%20RPi%20Zero%20W
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[6]:mailto:?subject=Google%20launches%20TensorFlow-based%20vision%20recognition%20kit%20for%20RPi%20Zero%20W&body=%20http://linuxgizmos.com/google-launches-tensorflow-based-vision-recognition-kit-for-rpi-zero-w/
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[7]:http://linuxgizmos.com/free-raspberry-pi-voice-kit-taps-google-assistant-sdk/
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[8]:http://linuxgizmos.com/google-releases-cloud-vision-api-with-demo-for-pi-based-robot/
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[9]:http://linuxgizmos.com/files/google_aiyvisionkit.jpg
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[10]:http://linuxgizmos.com/files/rpi_zerow.jpg
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[11]:http://linuxgizmos.com/raspberry-pi-cameras-jump-to-8mp-keep-25-dollar-price/
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[12]:http://linuxgizmos.com/files/google_aiyvisionkit_pieces.jpg
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[13]:http://linuxgizmos.com/files/google_visionbonnet.jpg
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[14]:https://developers.googleblog.com/2017/11/announcing-tensorflow-lite.html
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[15]:http://linuxgizmos.com/files/google_aiyvisionkit_assembly.jpg
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[16]:http://linuxgizmos.com/files/movidius_myriad2vpu_block.jpg
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[17]:http://linuxgizmos.com/files/movidius_myriad2_reference_board.jpg
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[18]:https://blog.google/topics/machine-learning/introducing-aiy-vision-kit-make-devices-see/
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[19]:https://developers.googleblog.com/2017/11/introducing-aiy-vision-kit-add-computer.html
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[20]:http://www.microcenter.com/site/content/Google_AIY.aspx?ekw=aiy&rd=1
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[21]:http://linuxgizmos.com/raspberry-pi-zero-w-adds-wifi-and-bluetooth-for-only-5-more/
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[22]:https://www.movidius.com/solutions/vision-processing-unit
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[23]:https://www.tensorflow.org/
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[24]:https://research.googleblog.com/2017/06/mobilenets-open-source-models-for.html
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[25]:http://linuxgizmos.com/usb-stick-brings-neural-computing-functions-to-devices/
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[26]:http://linuxgizmos.com/google-launches-tensorflow-based-vision-recognition-kit-for-rpi-zero-w/
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@ -1,3 +1,6 @@
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Translating by MjSeven
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How To Find The Installed Proprietary Packages In Arch Linux
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@ -1,90 +0,0 @@
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Translating by qhwdw
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Getting started with Open edX to host your course
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Now in its [seventh major release][1], the [Open edX platform][2] is a free and open source course management system that is used [all over the world][3] to host Massive Open Online Courses (MOOCs) as well as smaller classes and training modules. To date, Open edX software has powered more than 8,000 original courses and 50 million course enrollments. You can install the platform yourself with on-premise equipment or by leveraging any of the industry-leading cloud infrastructure services providers, but it is also increasingly being made available in a Software-as-a-Service (SaaS) model from several of the project’s growing list of [service providers][4].
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The Open edX platform is used by many of the world’s premier educational institutions as well as private sector companies, public sector institutions, NGOs, non-profits, and educational technology startups, and the project’s global community of service providers continues to make the platform accessible to ever-smaller organizations. If you plan to create and offer educational content to a broad audience, you should consider using the Open edX platform.
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### Installation
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There are multiple ways to install the software, which might be an unwelcome surprise, at least initially. But you get the same application software with the same feature set regardless of how you go about [installing Open edX][5]. The default installation includes a fully functioning learning management system (LMS) for online learners plus a full-featured course management studio (CMS) that your instructor teams can use to author original course content. You can think of the CMS as a “[Wordpress][6]” of course content creation and management, and the LMS as a “[Magento][7]” of course marketing, distribution, and consumption.
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Open edX application software is device-agnostic and fully responsive, and with modest effort, you can also publish native iOS and Android apps that seamlessly integrate to your instance’s backend. The code repositories for the Open edX platform, the native mobile apps, and the installation scripts are all publicly available on [GitHub][8].
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#### What to expect
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The Open edX platform [GitHub repository][9] contains performant, production-ready code that is suitable for organizations of all sizes. Thousands of programmers from hundreds of institutions regularly contribute to the edX repositories, and the platform is a veritable case study on how to build and manage a complex enterprise application the right way. So even though you’re certain to face a multitude of concerns about how to move the platform into production, you should not lose sleep about the general quality and robustness of the Open edX Platform codebase itself.
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With minimal training, your instructors will be able to create good online course content. But bear in mind that Open edX is extensible via its [XBlock][10] component architecture, so your instructors will have the potential to turn good course content into great course content with incremental effort on their parts and yours.
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The platform works well in a single-server environment, and it is highly modular, making it nearly infinitely horizontally scalable. It is theme-able, localizable, and completely open source, providing limitless possibilities to tailor the appearance and functionality of the platform to your needs. The platform runs reliably as an on-premise installation on your own equipment.
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#### Some assembly required
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Bear in mind that a handful of the edX software modules are not included in the default installation and that these modules are often on the requirements lists of organizations. Namely, the Analytics module, the e-commerce module, and the Notes/Annotations course feature are not part of the default platform installation, and each of these individually is a non-trivial installation. Additionally, you’re entirely on your own with regard to data backup-restore and system administration in general. Fortunately, there’s a growing body of community-sourced documentation and how-to articles, all searchable via Google and Bing, to help make your installation production-ready.
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Setting up [oAuth][11] and [SSL/TLS][12] as well as getting the platform’s [REST API][13] up and running can be challenging, depending on your skill level, even though these are all well-documented procedures. Additionally, some organizations require that MySQL and/or MongoDB databases be managed in an existing centralized environment, and if this is your situation, you’ll also need to work through the process of hiving these services out of the default platform installation. The edX design team has done everything possible to simplify this for you, but it’s still a non-trivial change that will likely take some time to implement.
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Not to be discouraged—if you’re facing resource and/or technical headwinds, Open edX community SaaS providers like [appsembler][14] and [eduNEXT][15] offer compelling alternatives to a do-it-yourself installation, particularly if you’re just window shopping.
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### Technology stack
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Poking around in an Open edX platform installation is a real thrill, and architecturally speaking, the project is a masterpiece. The application modules are [Django][16] apps that leverage a plethora of the open source community’s premier projects, including [Ubuntu][17], [MySQL][18], [MongoDB][19], [RabbitMQ][20], [Elasticsearch][21], [Hadoop][22], and others.
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![edx-architecture.png][24]
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The Open edX technology stack (CC BY, by edX)
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Getting all of these components installed and configured is a feat in and of itself, but packaging everything in such a way that organizations of arbitrary size and complexity can tailor installations to their needs without having to perform heart surgery on the codebase would seem impossible—that is, until you see how neatly and intuitively the major platform configuration parameters have been organized and named. Mind you, there’s a learning curve to the platform’s organizational structure, but the upshot is that everything you learn is worth knowing, not just for this project but large IT projects in general.
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One word of caution: The platform's UI is in flux, with the aim of eventually standardizing on [React][25] and [Bootstrap][26]. Meanwhile, you'll find multiple approaches to implementing styling for the base theme, and this can get confusing.
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### Adoption
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The edX project has enjoyed rapid international adoption, due in no small measure to how well the software works. Not surprisingly, the project’s success has attracted a large and growing list of talented participants who contribute to the project as programmers, project consultants, translators, technical writers, and bloggers. The annual [Open edX Conference][27], the [Official edX Google Group][28], and the [Open edX Service Providers List][4] are good starting points for learning more about this diverse and growing ecosystem. As a relative newcomer myself, I’ve found it comparatively easy to engage and to get directly involved with the project in multiple facets.
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Good luck with your journey, and feel free to reach out to me as a sounding board while you’re conceptualizing your project.
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via: https://opensource.com/article/18/6/getting-started-open-edx
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作者：[Lawrence Mc Daniel][a]
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选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972)
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译者：[译者ID](https://github.com/译者ID)
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校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]:https://opensource.com/users/mcdaniel0073
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[1]:https://openedx.atlassian.net/wiki/spaces/DOC/pages/11108700/Open+edX+Releases
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[2]:https://open.edx.org/about-open-edx
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[3]:https://www.edx.org/schools-partners
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[4]:https://openedx.atlassian.net/wiki/spaces/COMM/pages/65667081/Open+edX+Service+Providers
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[5]:https://openedx.atlassian.net/wiki/spaces/OpenOPS/pages/60227779/Open+edX+Installation+Options
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[6]:https://wordpress.com/
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[7]:https://magento.com/
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[8]:https://github.com/edx
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[9]:https://github.com/edx/edx-platform
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[10]:https://open.edx.org/xblocks
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[11]:https://oauth.net/
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[12]:https://en.wikipedia.org/wiki/Transport_Layer_Security
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[13]:https://en.wikipedia.org/wiki/Representational_state_transfer
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[14]:https://www.appsembler.com/
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[15]:https://www.edunext.co/
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[16]:https://www.djangoproject.com/
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[17]:https://www.ubuntu.com/
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[18]:https://www.mysql.com/
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[19]:https://www.mongodb.com/
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[20]:https://www.rabbitmq.com/
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[21]:https://www.elastic.co/
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[22]:http://hadoop.apache.org/
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[23]:/file/400696
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[24]:https://opensource.com/sites/default/files/uploads/edx-architecture_0.png (edx-architecture.png)
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[25]:%E2%80%9Chttps://reactjs.org/%E2%80%9C
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[26]:%E2%80%9Chttps://getbootstrap.com/%E2%80%9C
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[27]:https://con.openedx.org/
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[28]:https://groups.google.com/forum/#!forum/openedx-ops
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尝试，学习，修改：新 IT 领导者的代码
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几乎每一天，新的技术发展都在威胁破坏，甚至是那些最复杂，最完善的商业计划。组织经常发现自己正在努力适应新的环境，这导致了他们对未来规划的转变。
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根据 CompTIA 2017 年的[研究][1]，目前只有 34% 的公司正在制定超过 12 个月的 IT 架构计划。从长期计划转变的一个原因是：商业环境变化如此之快，以至于几乎不可能进一步规划未来。[CIO.com 说道][1]“如果你的公司正视图制定一项将持续五到十年的计划，那就忘了它。”
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我听过来自世界各地无数客户和合作伙伴的类似声明：技术创新正以一种前所未有的速度发生着。
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其结果是长期规划已不复存在。如果我们要在这个新世界取得成功，我们需要以不同的方式思考我们运营组织的方式。
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### 计划是怎么死的
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正如我在 Open Organization（开源组织）中写的那样，传统经营组织针对工业经济进行了优化。他们采用等级结构和严格规定的流程，以实现地位竞争优势。要取得成功，他们必须确定他们想要实现的战略地位。然后，他们必须制定并规划实现目标的计划，并以最有效的方式执行这些计划，通过协调活动和推动合规性。
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管理层的职责是优化这一过程：计划，规定，执行。包括：让我们想象一个有竞争力的优势地位；让我们来配置组织以最终到达那里；然后让我们通过确保组织的所有方面都遵守规定来推动执行。这就是我所说的“机械管理”，对于不同时期来说它都是一个出色的解决方案。
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在当今动荡不定的世界中，我们预测和定义战略位置的能力正在下降，因为变化的速度，新变量的引入速度正在加速。传统的，长期的，战略性规划和执行不像以前那么有效。
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如果长期规划变得如此困难，那么规定必要的行为就更具有挑战性。并且衡量对计划的合规性几乎是不可能的。
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这一切都极大地影响了人们的工作方式。与过去传统经营组织中的工人不同，他们为自己能够重复行动而感到自豪，几乎没有变化和舒适的确定性 -- 今天的工人在充满模糊性的环境中运作。他们的工作需要更大的创造力，直觉和批判性判断 -- 有更大的要求是背离过去的“正常”，适应当今的新情况。
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以这种新方式工作对于价值创造变得更加重要。我们的管理系统必须专注于构建结构，系统和流程，以帮助创建积极主动的工人，他们能够以快速和敏捷的方式进行创新和行动。
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我们需要提出一个不同的解决方案来优化组织，以适应不同的经济时代，从自下而上而不是自上而下开始。我们需要替换过去的三步骤 -- 计划，规定，执行，以一种更适应当今动荡天气的方法来取得成功 -- 尝试，学习，修改。
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### 尝试，学习，修改
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因为环境变化如此之快，而且几乎没有任何预警，并且因为我们需要采取的步骤不再提前计划，我们需要培养鼓励创造性尝试和错误的环境，而不是坚持对五年计划的忠诚。以下是以这种方式开始工作的一些暗示：
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* **更短的计划周期（尝试）。** 管理者需要考虑的是他们可以快速尝试的短期实验，而不是在长期战略方向上苦恼。他们应该寻求方法来帮助他们的团队承担计算风险，并利用他们掌握的数据来对最有利的路径做出最好的猜测。他们可以通过降低开销和让团队自由快速尝试新方法来做到这一点。
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* **更高的失败容忍度（学习）。** 更多的实验频率意味着更大的失败机会。与传统组织相比，富有创造力和有弹性的组织[对失败的容忍度要高得多][2]。管理者应将失败视为学习的机会，在他们的团队正在运行的测试中收集反馈的时刻。
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* **更具适应性的结构（修改）。** 能够轻松修改组织结构和战略方向，以及在条件需要时愿意这样做，是确保组织能够根据快速变化的环境条件发展的关键。管理者不能再拘泥于任何想法，因为这个想法证明自己对实现短期目标很有用。
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如果长期计划已经消亡，那么就可以进行长期的短期实验。尝试，学习和修改，这是在不确定时期前进的最佳途径。
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[订阅我们的每周实事通讯][3]以了解有关开源组织的更多信息。
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via: https://opensource.com/open-organization/18/3/try-learn-modify
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作者：[Jim Whitehurst][a]
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译者：[MjSeven](https://github.com/MjSeven)
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校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]:https://opensource.com/users/remyd
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[1]:https://www.cio.com/article/3246027/enterprise-architecture/the-death-of-long-term-it-planning.html?upd=1515780110970
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[2]:https://opensource.com/open-organization/16/12/building-culture-innovation-your-organization
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[3]:https://opensource.com/open-organization/resources/newsletter
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@ -0,0 +1,85 @@
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# [Google 为树莓派 Zero W 发布了基于TensorFlow 的视觉识别套件][26]
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Google 发行了一个 45 美元的 “AIY Vision Kit”，它是运行在树莓派 Zero W 上的基于 TensorFlow 的视觉识别开发套件，它使用了一个带 Movidius 芯片的 “VisionBonnet” 板。
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为加速设备上的神经网络，Google 的 AIY 视频套件继承了早期树莓派上运行的 [AIY 项目][7] 的语音/AI 套件，这个型号的树莓派随五月份的 MagPi 杂志一起赠送。与语音套件和老的 Google 硬纸板 VR 查看器一样，这个新的 AIY 视觉套件也使用一个硬纸板包装。这个套件和 [Cloud Vision API][8] 是不一样的，它使用了一个在 2015 年演示过的基于树莓派的 GoPiGo 机器人，它完全在本地的处理能力上运行，而不需要使用一个云端连接。这个 AIY 视觉套件现在可以 45 美元的价格去预订，将在 12 月份发货。
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[][9] [][10]
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**AIY 视觉套件，完整包装（左）和树莓派 Zero W**
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（点击图片放大）
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这个套件的主要处理部分除了所需要的 [树莓派 Zero W][21] 单片机之外 —— 一个基于 ARM11 的 1 GHz 的 Broadcom BCM2836 片上系统，另外的就是 Google 最新的 VisionBonnet RPi 附件板。这个 VisionBonnet pHAT 附件板使用了一个 Movidius MA2450，它是 [Movidius Myriad 2 VPU][22] 版的处理器。在 VisionBonnet 上，处理器为神经网络运行了 Google 的开源机器学习库 [TensorFlow][23]。因为这个芯片，便得视觉处理的速度最高达每秒 30 帧。
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这个 AIY 视觉套件要求用户提供一个树莓派 Zero W、一个 [树莓派摄像机 v2][11]、以及一个 16GB 的 micro SD 卡，它用来下载基于 Linux 的 OS 镜像。这个套件包含了 VisionBonnet、一个 RGB 街机风格的按钮、一个压电扬声器、一个广角镜头套件、以及一个包裹它们的硬纸板。还有一些就是线缆、支架、安装螺母、以及连接部件。
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[][12] [][13]
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**AIY 视觉套件组件（左）和 VisonBonnet 附件板**
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(点击图片放大)
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有三个可用的神经网络模型。一个是通用的模型，它可以识别常见的 1,000 个东西，一个是面部检测模型，它可以对 “快乐程度” 进行评分，从 “悲伤” 到 “大笑”，还有一个模型可以用来辨别图像内容是狗、猫、还是人。这个 1,000-image 模型源自 Google 的开源 [MobileNets][24]，它是基于 TensorFlow 家族的计算机视觉模型，它设计用于资源受限的移动或者嵌入式设备。
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MobileNet 模型是低延时、低功耗，和参数化的，以满足资源受限的不同使用案例。Google 说，这个模型可以用于构建分类、检测、嵌入、以及分隔。在本月的早些时候，Google 发布了一个开发者预览版，它是一个对 Android 和 iOS 移动设备友好的 [TensorFlow Lite][14] 库，它与 MobileNets 和 Android 神经网络 API 是兼容的。
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[][15]
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**AIY 视觉套件包装图**
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（点击图像放大）
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除了提供这三个模型之外，AIY 视觉套件还提供了基本的 TensorFlow 代码和一个编译器，因此用户可以去开发自己的模型。另外，Python 开发者可以写一些新软件去定制 RGB 按钮颜色、压电元素声音、以及在 VisionBonnet 上的 4x GPIO 针脚，它可以添加另外的指示灯、按钮、或者伺服机构。Potential 模型包括识别食物、基于可视化输入来打开一个狗门、当你的汽车偏离车道时发出文本信息、或者根据识别到的人的面部表情来播放特定的音乐。
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[][16] [][17]
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**Myriad 2 VPU 结构图（左）和参考板**
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（点击图像放大）
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Movidius Myriad 2 处理器在一个标称 1W 的功耗下提供每秒万亿次浮点运算的性能。在被 Intel 收购之前，这个芯片最早出现在 Tango 项目的参考平台上，并内置在 2016 年 5 月由 Movidius 首次亮相的、Ubuntu 驱动的 USB 的 [Fathom][25] 神经网络处理棒中。根据 Movidius 的说法，Myriad 2 目前已经在 “市场上数百万的设备上使用”。
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**更多信息**
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AIY 视觉套件可以在 Micro Center 上预订，价格为 $44.99，预计在 12 月初发货。更多信息请参考 AIY 视觉套件的 [公告][18]、[Google 博客][19]、以及 [Micro Center 购物页面][20]。
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via: http://linuxgizmos.com/google-launches-tensorflow-based-vision-recognition-kit-for-rpi-zero-w/
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作者：[ Eric Brown][a]
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译者：[qhwdw](https://github.com/qhwdw)
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校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]:http://linuxgizmos.com/google-launches-tensorflow-based-vision-recognition-kit-for-rpi-zero-w/
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[1]:http://twitter.com/share?url=http://linuxgizmos.com/google-launches-tensorflow-based-vision-recognition-kit-for-rpi-zero-w/&text=Google%20launches%20TensorFlow-based%20vision%20recognition%20kit%20for%20RPi%20Zero%20W%20
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[2]:https://plus.google.com/share?url=http://linuxgizmos.com/google-launches-tensorflow-based-vision-recognition-kit-for-rpi-zero-w/
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[3]:http://www.facebook.com/sharer.php?u=http://linuxgizmos.com/google-launches-tensorflow-based-vision-recognition-kit-for-rpi-zero-w/
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[4]:http://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&url=http://linuxgizmos.com/google-launches-tensorflow-based-vision-recognition-kit-for-rpi-zero-w/
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[5]:http://reddit.com/submit?url=http://linuxgizmos.com/google-launches-tensorflow-based-vision-recognition-kit-for-rpi-zero-w/&title=Google%20launches%20TensorFlow-based%20vision%20recognition%20kit%20for%20RPi%20Zero%20W
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[6]:mailto:?subject=Google%20launches%20TensorFlow-based%20vision%20recognition%20kit%20for%20RPi%20Zero%20W&body=%20http://linuxgizmos.com/google-launches-tensorflow-based-vision-recognition-kit-for-rpi-zero-w/
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[7]:http://linuxgizmos.com/free-raspberry-pi-voice-kit-taps-google-assistant-sdk/
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[8]:http://linuxgizmos.com/google-releases-cloud-vision-api-with-demo-for-pi-based-robot/
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[9]:http://linuxgizmos.com/files/google_aiyvisionkit.jpg
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[10]:http://linuxgizmos.com/files/rpi_zerow.jpg
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[11]:http://linuxgizmos.com/raspberry-pi-cameras-jump-to-8mp-keep-25-dollar-price/
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[12]:http://linuxgizmos.com/files/google_aiyvisionkit_pieces.jpg
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[13]:http://linuxgizmos.com/files/google_visionbonnet.jpg
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[14]:https://developers.googleblog.com/2017/11/announcing-tensorflow-lite.html
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[15]:http://linuxgizmos.com/files/google_aiyvisionkit_assembly.jpg
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[16]:http://linuxgizmos.com/files/movidius_myriad2vpu_block.jpg
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[17]:http://linuxgizmos.com/files/movidius_myriad2_reference_board.jpg
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[18]:https://blog.google/topics/machine-learning/introducing-aiy-vision-kit-make-devices-see/
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[19]:https://developers.googleblog.com/2017/11/introducing-aiy-vision-kit-add-computer.html
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[20]:http://www.microcenter.com/site/content/Google_AIY.aspx?ekw=aiy&rd=1
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[21]:http://linuxgizmos.com/raspberry-pi-zero-w-adds-wifi-and-bluetooth-for-only-5-more/
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[22]:https://www.movidius.com/solutions/vision-processing-unit
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[23]:https://www.tensorflow.org/
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[24]:https://research.googleblog.com/2017/06/mobilenets-open-source-models-for.html
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[25]:http://linuxgizmos.com/usb-stick-brings-neural-computing-functions-to-devices/
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[26]:http://linuxgizmos.com/google-launches-tensorflow-based-vision-recognition-kit-for-rpi-zero-w/
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使用 Open edX 托管课程入门
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[Open edX 平台][2] 是一个免费和开源的课程管理系统，它是 [全世界][3] 都在使用的大规模网络公开课（MOOCs）以及小型课程和培训模块的托管平台。在 Open edX 的 [第七个主要发行版][1] 中，到现在为止，它已经提供了超过 8,000 个原创课程和 5000 万个课程注册数。你可以使用你自己的本地设备或者任何行业领先的云基础设施服务提供商来安装这个平台，但是，随着项目的[服务提供商][4]名单越来越长，来自它们中的软件即服务（SaaS）的可用模型也越来越多了。
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Open edX 平台被来自世界各地的顶尖教育机构、私人公司、公共机构、非政府组织、非营利机构、以及教育技术初创企业广泛地使用，并且项目服务提供商的全球社区持续让越来越小的组织可以访问这个平台。如果你打算向广大的读者设计和提供教育内容，你应该考虑去使用 Open edX 平台。
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### 安装
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安装这个软件有多种方式，这可能是不一个不受欢迎的惊喜，至少刚开始是这样。但是不管你是以何种方式 [安装 Open edX][5]，最终你都得到的是有相同功能的应用程序。默认安装包含一个为在线学习者提供的、全功能的学习管理系统（LMS），和一个全功能的课程管理工作室（CMS），CMS 可以让你的讲师团队用它来编写原创课程内容。你可以把 CMS 当做是课程内容设计和管理的 “[Wordpress][6]”，把 LMS 当做是课程销售、分发、和消费的 “[Magento][7]”。
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Open edX 是设备无关的和完全响应式的应用软件，并且不用花费很多的努力就可发布一个原生的 iOS 和 Android apps，它可以无缝地集成到你的实例后端。Open edX 平台的代码库、原生移动应用、以及安装脚本都发布在 [GitHub][8] 上。
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#### 有何期望
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Open edX 平台的 [GitHub 仓库][9] 包含适用于各种类型组织的、性能很好的、产品级的代码。来自数百个机构的数千名程序员定期为 edX 仓库做贡献，并且这个平台是一个名副其实的，研究如何去构建和管理一个复杂的企业级应用的好案例。因此，尽管你可能会遇到大量的类似如何将平台迁移到生产环境中的问题，但是你不应该对 Open edX 平台代码库本身的质量和健状性担忧。
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通过少量的培训，你的讲师就可以去设计很好的在线课程。但是请记住，Open edX 是通过它的 [XBlock][10] 组件架构可扩展的，因此，通过他们和你的努力，你的讲师将有可能将好的课程变成精品课程。
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这个平台在单服务器环境下也运行的很好，并且它是高度模块化的，几乎可以进行无限地水平扩展。它也是主题化的和本地化的，平台的功能和外观可以根据你的需要进行几乎无限制地调整。平台在你的设备上可以按需安装并可靠地运行。
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#### 一些封装要求
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请记住，有大量的 edX 软件模块是不包含在默认安装中的，并且这些模块提供的经常都是组织所需要的功能。比如，分析模块、电商模块、以及课程的通知/公告模块都是不包含在默认安装中的，并且这些单独的模块都是值得安装的。另外，在数据备份/恢复和系统管理方面要完全依赖你自己去处理。幸运的是，有关这方面的内容，社区有越来越多的文档和如何去做的文章。你可以通过 Google 和 Bing 去搜索，以帮助你在生产环境中安装它们。
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虽然有很多文档良好的程序，但是根据你的技能水平，配置 [oAuth][11] 和 [SSL/TLS][12]，以及使用平台的 [REST API][13] 可能对你是一个挑战。另外，一些组织要求将 MySQL 和/或 MongoDB 数据库在中心化环境中管理，如果你正好是这种情况，你还需要将这些服务从默认平台安装中分离出来。edX 设计团队已经尽可能地为你做了简化，但是由于它是一个非常重大的更改，因此可能需要一些时间去实现。
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如果你面临资源和/或技术上的困难 —— 不要气馁，Open edX 社区 SaaS 提供商，像 [appsembler][14] 和 [eduNEXT][15]，提供了引人入胜的替代方案去进行 DIY 安装，尤其是如果你只适应窗口方式操作。
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### 技术栈
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在 Open edX 平台的安装上探索是件令人兴奋的事情，从架构的角度来说，这个项目是一个典范。应用程序模块是 [Django][16] 应用，它利用了大量的开源社区的顶尖项目，包括 [Ubuntu][17]、[MySQL][18]、[MongoDB][19]、[RabbitMQ][20]、[Elasticsearch][21]、[Hadoop][22]、等等。
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![edx-architecture.png][24]
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Open edX 技术栈（CC BY，来自 edX）
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将这些组件安装并配置好本身就是一件非常不容易的事情，但是以这样的一种方式将所有的组件去打包，并适合于任意规模和复杂性的组织，并且能够按他们的需要进行任意调整搭配而无需在代码上做重大改动，看起来似乎是不可能的事情 —— 它就是这种情况，直到你看到主要的平台配置参数安排和命名是多少的巧妙和直观。请注意，平台的组织结构有一个学习曲线，但是，你所学习的一切都是值的去学习的，不仅是对这个项目，对一般意义上的大型 IT 项目都是如此。
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提醒一点：这个平台的 UI 是在不断变动的，最终的目标是在 [React][25] 和 [Bootstrap][26] 上实现标准化。与此同时，你将会发现基本主题有多个实现的样式，这可能会让你感到困惑。
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### 采用
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edX 项目能够迅速得到世界范围内的采纳，很大程度上取决于软件的运行情况。这一点也不奇怪，这个项目成功地吸引了大量才华卓越的人参与其中，他们作为程序员、项目顾问、翻译者、技术作者、以及博客作者参与了项目的贡献。一年一次的 [Open edX 会议][27]、[官方的 edX Google Group][28]、以及 [Open edX 服务提供商名单][4] 是了解这个多样化的、不断成长的生态系统的非常好的起点。我作为相对而言的新人，我发现参与和直接从事这个项目的各个方面是非常容易的。
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祝你学习之旅一切顺利，并且当你构思你的项目时，你可以随时联系我。
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via: https://opensource.com/article/18/6/getting-started-open-edx
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作者：[Lawrence Mc Daniel][a]
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选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972)
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译者：[qhwdw](https://github.com/qhwdw)
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校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]:https://opensource.com/users/mcdaniel0073
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[1]:https://openedx.atlassian.net/wiki/spaces/DOC/pages/11108700/Open+edX+Releases
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[2]:https://open.edx.org/about-open-edx
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[3]:https://www.edx.org/schools-partners
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[4]:https://openedx.atlassian.net/wiki/spaces/COMM/pages/65667081/Open+edX+Service+Providers
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[5]:https://openedx.atlassian.net/wiki/spaces/OpenOPS/pages/60227779/Open+edX+Installation+Options
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[6]:https://wordpress.com/
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[7]:https://magento.com/
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[8]:https://github.com/edx
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[9]:https://github.com/edx/edx-platform
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[10]:https://open.edx.org/xblocks
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[11]:https://oauth.net/
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[12]:https://en.wikipedia.org/wiki/Transport_Layer_Security
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[13]:https://en.wikipedia.org/wiki/Representational_state_transfer
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[14]:https://www.appsembler.com/
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[15]:https://www.edunext.co/
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[16]:https://www.djangoproject.com/
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[17]:https://www.ubuntu.com/
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[18]:https://www.mysql.com/
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[19]:https://www.mongodb.com/
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[20]:https://www.rabbitmq.com/
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[21]:https://www.elastic.co/
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[22]:http://hadoop.apache.org/
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[23]:/file/400696
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[24]:https://opensource.com/sites/default/files/uploads/edx-architecture_0.png "edx-architecture.png"
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[25]:%E2%80%9Chttps://reactjs.org/%E2%80%9C
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[26]:%E2%80%9Chttps://getbootstrap.com/%E2%80%9C
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[27]:https://con.openedx.org/
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[28]:https://groups.google.com/forum/#!forum/openedx-ops
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