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Merge pull request #11647 from wxy/20181102-Create-a-containerized-machine-learning-model

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PRF:20181102 Create a containerized machine learning model
This commit is contained in:
Xingyu.Wang 2018-12-14 16:47:46 +08:00 committed by GitHub
commit 2d1cd94efd
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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translated/tech/20181102 Create a containerized machine learning model.md
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@ -1,6 +1,6 @@
[#]: collector: (lujun9972)
[#]: translator: (geekpi)
[#]: reviewer: ( )
[#]: reviewer: (wxy)
[#]: publisher: ( )
[#]: subject: (Create a containerized machine learning model)
[#]: via: (https://fedoramagazine.org/create-containerized-machine-learning-model/)
@ -32,7 +32,7 @@ mkdir deployment_container && cd deployment_container
下一步是为机器学习模型创建 REST API。这个 [github 仓库][4]包含一个预训练模型，以及能让 REST API 工作的设置。
使用以下命令在 deployment_container 目录中克隆它：
使用以下命令在 `deployment_container` 目录中克隆它：
```
git clone https://github.com/svenboesiger/titanic_tf_ml_model.git
@ -44,7 +44,7 @@ git clone https://github.com/svenboesiger/titanic_tf_ml_model.git
#### swagger.yaml
swagger.yaml 使用 [Swagger规范][7] 定义 Connexion 库的 API。此文件包含让你的服务器提供输入参数验证、输出响应数据验证、URL 端点定义所需的所有信息。
[swagger.yaml][12] 使用 [Swagger规范][7] 定义 Connexion 库的 API。此文件包含让你的服务器提供输入参数验证、输出响应数据验证、URL 端点定义所需的所有信息。
额外地，Connexion 还将给你提供一个简单但有用的单页 Web 应用，它演示了如何使用 Javascript 调用 API 和更新 DOM。
@ -110,7 +110,7 @@ pandas
### 容器化！
为了让 Podman 构建映像，请在上面的准备步骤中创建的 **deployment_container** 目录中创建一个名为 “Dockerfile” 的新文件：
为了让 Podman 构建映像，请在上面的准备步骤中创建的 `deployment_container` 目录中创建一个名为 `Dockerfile` 的新文件：
```
FROM fedora:28
@ -171,7 +171,7 @@ via: https://fedoramagazine.org/create-containerized-machine-learning-model/
作者：[Sven Bösiger][a]
选题：[lujun9972][b]
译者：[geekpi](https://github.com/geekpi)
校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
@ -187,4 +187,5 @@ via: https://fedoramagazine.org/create-containerized-machine-learning-model/
[8]: https://github.com/svenboesiger/titanic_tf_ml_model/blob/master/server.py
[9]: https://github.com/svenboesiger/titanic_tf_ml_model/blob/master/requirements.txt
[10]: http://0.0.0.0:5000/
[11]: https://fedoramagazine.org/wp-content/uploads/2018/10/Screenshot-from-2018-10-27-14-46-56-682x1024.png
[11]: https://fedoramagazine.org/wp-content/uploads/2018/10/Screenshot-from-2018-10-27-14-46-56-682x1024.png
[12]: https://github.com/svenboesiger/titanic_tf_ml_model/blob/master/swagger.yaml