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PRF:20180906 3 top open source JavaScript chart libraries.md

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translated/tech/20180906 3 top open source JavaScript chart libraries.md
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@ -1,19 +1,20 @@
最好的 3 个开源 JavaScript 图表库
======
> 图表及其它可视化方式让传递数据的信息变得更简单。
![](https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/books_library_reading_list_colorful.jpg?itok=jJtnyniB)
对于数据可视化和制作精美网站来说，图表和图形很重要。视觉上的展示让分析大块数据及传递信息变得更简单。JavaScript 图表库能让数据以极好的，易于理解的和交互的方式进行可视化，还能够优化你的网站设计。
对于数据可视化和制作精美网站来说，图表和图形很重要。视觉上的展示让分析大块数据及传递信息变得更简单。JavaScript 图表库能让数据以极好的、易于理解的和交互的方式进行可视化，还能够优化你的网站设计。
本文会带你学习最好的 3 个开源 JavaScript 图表库。
### 1\. Chart.js
### 1、 Chart.js
[Chart.js][1] 是一个开源的 JavaScript 库，你可以在自己的应用中用它创建生动美丽和交互式的图表。使用它需要遵循 MIT 协议。
使用 Chart.js，你可以创建各种各样令人印象深刻的图表和图形，包括条形图，折线图，范围图，线性标度，和散点图。它可以响应各种设备，使用 HTML5 Canvas 元素进行绘制。
使用 Chart.js，你可以创建各种各样令人印象深刻的图表和图形，包括条形图、折线图、范围图、线性标度和散点图。它可以响应各种设备，使用 HTML5 Canvas 元素进行绘制。
示例代码如下，它使用该库绘制了一个条形图。本例中我们使用 Chart.js 内容分发网络（CDN）来包含这个库。注意这里使用的数据仅用于展示。
示例代码如下，它使用该库绘制了一个条形图。本例中我们使用 Chart.js 的内容分发网络（CDN）来包含这个库。注意这里使用的数据仅用于展示。
```
<!DOCTYPE html>
@ -25,8 +26,7 @@
<body>
   
    <canvas id="bar-chart" width=300" height="150"></canvas>
   
 
    <script>
     
new Chart(document.getElementById("bar-chart"), {
@ -58,19 +58,16 @@ new Chart(document.getElementById("bar-chart"), {
    }
});
    </script>
   
   
</body>
</html>
```
如你所见，通过设置 **type** 和 **bar** 来构造条形图。你可以把条形体的方向改成其他类型 —— 比如把 **type** 设置成 **horizontalBar**。
如你所见，通过设置 `type` 和 `bar` 来构造条形图。你可以把条形体的方向改成其他类型 —— 比如把 `type` 设置成 `horizontalBar`。
在 **backgroundColor** 数组参数中提供颜色类型，就可以设置条形图的颜色。
在 `backgroundColor` 数组参数中提供颜色类型，就可以设置条形图的颜色。
颜色被分配给关联数组中相同索引的标签和数据。例如，第二个标签 “Latin American”，颜色会是 “蓝色（blue）”（第二个颜色），数值是 4（data 中的第二个数字）。
@ -78,7 +75,7 @@ new Chart(document.getElementById("bar-chart"), {
![](https://opensource.com/sites/default/files/uploads/chartjs-output.png)
### 2\. Chartist.js
### 2、 Chartist.js
[Chartist.js][2] 是一个简单的 JavaScript 动画库，你能够自制美丽的响应式图表，或者进行其他创作。使用它需要遵循 WTFPL 或者 MIT 协议。
@ -86,7 +83,8 @@ new Chart(document.getElementById("bar-chart"), {
在项目中包含 Chartist.js 库后，你可以使用它们来创建各式各样的图表，包括动画，条形图和折线图。它使用 SVG 来动态渲染图表。
Here is an example of code that draws a pie chart using the library.
这里是使用该库绘制一个饼图的例子。
```
<!DOCTYPE html>
<html>
@ -153,22 +151,21 @@ Here is an example of code that draws a pie chart using the library.
使用 Chartist JavaScript 库，你可以使用各种预先构建好的 CSS 样式，而不是在项目中指定各种与样式相关的部分。你可以使用这些样式来设置已创建的图表的外观。
比如，预创建的 CSS 类 .ct-chart 是用来构建饼状图的容器。还有.ct-golden-section 类可用于获取纵横比，它基于响应式设计进行缩放，帮你解决了计算固定尺寸的麻烦。Chartist 还提供了其它类别的比例容器，你可以在自己的项目中使用它们。
比如，预创建的 CSS 类 `.ct-chart` 是用来构建饼状图的容器。还有 `.ct-golden-section` 类可用于获取纵横比，它基于响应式设计进行缩放，帮你解决了计算固定尺寸的麻烦。Chartist 还提供了其它类别的比例容器，你可以在自己的项目中使用它们。
为了给各个扇形设置样式，可以使用默认的 .**ct-serials-a** 类。字母 **a** 是根据系列的数量变化的（a、b、c，等等），因此它与每个要设置样式的扇形相对应。
为了给各个扇形设置样式，可以使用默认的 `.ct-serials-a` 类。字母 `a` 是根据系列的数量变化的（a、b、c，等等），因此它与每个要设置样式的扇形相对应。
The **Chartist.Pie** method is used for creating a pie chart. To create another type of chart, such as a line chart, use **Chartist.Line.**
**Chartist.Pie** 方法用来创建一个饼状图。要创建另一种类型的图表，比如折线图，请使用 **Chartist.Line**。
`Chartist.Pie` 方法用来创建一个饼状图。要创建另一种类型的图表，比如折线图，请使用 `Chartist.Line`。
代码的执行结果如下。
![](https://opensource.com/sites/default/files/uploads/chartistjs-output.png)
### 3\. D3.js
### 3、 D3.js
[D3.js][3] 是另一个好用的开源 JavaScript 图表库。使用它需要遵循 BSD license。D3 的主要用途是，根据提供的数据，处理和添加文档的交互功能，。
[D3.js][3] 是另一个好用的开源 JavaScript 图表库。使用它需要遵循 BSD 许可证。D3 的主要用途是，根据提供的数据，处理和添加文档的交互功能，。
借助这个 3D 动画库，你可以通过 HTML5、SVG 和 CSS 来可视化你的数据，并且让你的网站变得更精美。更重要的是，使用 D3，你可以把数据绑定到 Document Object Model（DOM）上，然后使用基于数据的函数改变文档。
借助这个 3D 动画库，你可以通过 HTML5、SVG 和 CSS 来可视化你的数据，并且让你的网站变得更精美。更重要的是，使用 D3，你可以把数据绑定到文档对象模型（DOM）上，然后使用基于数据的函数改变文档。
示例代码如下，它使用该库绘制了一个简单的条形图。
@ -217,7 +214,7 @@ The **Chartist.Pie** method is used for creating a pie chart. To create another
使用 D3 库的主要概念是应用 CSS 样式选择器来定位 DOM 节点，然后对其执行操作，就像其它的 DOM 框架，比如 JQuery。
将数据绑定到文档上后，.**enter()** 函数会被调用，为即将到来的数据构建新的节点。所有在 .**enter()** 之后调用的方法会为数据中的每一个项目调用一次。
将数据绑定到文档上后，.`enter()` 函数会被调用，为即将到来的数据构建新的节点。所有在 .`enter()` 之后调用的方法会为数据中的每一个项目调用一次。
代码的执行结果如下。
@ -237,7 +234,7 @@ via: https://opensource.com/article/18/9/open-source-javascript-chart-libraries
作者：[Dr.Michael J.Garbade][a]
选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972)
译者：[BriFuture](https://github.com/brifuture)
校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出