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PRF&PUB:20201116 How to use Serializers in the Django Python web framework
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translated/tech/20201116 How to use Serializers in the Django Python web framework.md → published/20201116 How to use Serializers in the Django Python web framework.md
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@ -1,20 +1,22 @@
[#]: collector: (lujun9972)
[#]: translator: (MjSeven)
[#]: reviewer: ( )
[#]: publisher: ( )
[#]: url: ( )
[#]: reviewer: (wxy)
[#]: publisher: (wxy)
[#]: url: (https://linux.cn/article-12900-1.html)
[#]: subject: (How to use Serializers in the Django Python web framework)
[#]: via: (https://opensource.com/article/20/11/django-rest-framework-serializers)
[#]: author: (Renato Oliveira https://opensource.com/users/renato-oliveira)
如何在 Python Web 框架 Django 中使用序列化器
======
序列化将数据转换为方便存储或传输的格式，然后将其重构以供使用。DRF 具有最知名的序列化器。
![Net catching 1s and 0s or data in the clouds][1]
序列化是将数据转换为可以存储或传输的格式，然后对其进行重构的过程。在开发应用程序或将数据存储在数据库、内存或将其转换为文件时，一直会用到它。
> 序列化用于将数据转换为方便存储或传输的格式，然后将其重新构建以供使用。DRF 是最具有知名的序列化器。
我最近帮助 [Labcodes][2] 的两名初级开发人员理解序列化器，同时我认为与 Opensource.com 的读者分享我的方法会更好。
![](https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202012/08/220845q5tz7cfftze5oem5.jpg)
序列化是将数据转换为可以存储或传输的格式，然后对其进行重新构建的过程。在开发应用程序或将数据存储在数据库、内存或将其转换为文件时，一直会用到它。
我最近帮助 [Labcodes][2] 的两名初级开发人员理解序列化器，我想也可以与诸位读者分享一下我的方法。
假设你正在编写一个电子商务网站，你有一个订单，该订单记录了某人在某个日期以某种价格购买了一个产品：
@ -39,7 +41,7 @@ def serialize_order(order):
    }
```
如果你想从数据库中获取一些数据，你可以获取字典数据并将其转换为订单对象：
如果你想从数据库中获取一些数据，你可以获取字典数据并将其转换为订单对象（`Order`）：
```
def deserialize_order(order_data):
@ -53,7 +55,7 @@ def deserialize_order(order_data):
这对于简单的数据非常直接了当，但是当你需要处理一些由复杂属性构成的复杂对象时，这种方法就无法很好地扩展。你还需要处理不同类型字段的验证，这需要手工完成大量工作。
此时序列化框架可以很方便的派上用场。它们使你可以创建带有少量模板的序列化器，这将适用于复杂的情况。
此时框架的序列化可以很方便的派上用场。它们使你可以创建带有少量模板的序列化器，这将适用于复杂的情况。
[Django][3] 提供了一个序列化模块，允许你将模型“转换”为其它格式：
@ -63,7 +65,7 @@ from django.core import serializers
serializers.serialize('json', Order.objects.all())
```
它涵盖了 Web 应用程序最常用的种类，例如 JSON、YAML 和 XML。但是你也可以使用第三方序列化器或创建自己的序列化器。你只需要在 settings.py 文件中注册它：
它涵盖了 Web 应用程序最常用的种类，例如 JSON、YAML 和 XML。但是你也可以使用第三方序列化器或创建自己的序列化器。你只需要在 `settings.py` 文件中注册它：
```
# settings.py
@ -72,7 +74,7 @@ SERIALIZATION_MODULES = {
}
```
要创建自己的 `MyFormatSerializer`，你需要实现 `.serialize()` 方法并接受一个 queryset 和其它选项作为参数：
要创建自己的 `MyFormatSerializer`，你需要实现 `.serialize()` 方法并接受一个查询集和其它选项作为参数：
```
class MyFormatSerializer:
@ -88,7 +90,7 @@ from django.core import serializers
serializers.serialize('my_format', Order.objects.all())
```
你可以使用 options 参数来定义序列化程序的行为。例如，如果要定义在处理 `ForeignKeys` 时要使用嵌套序列化，或者只希望数据返回其主键，你可以传递一个 `flat=True` 参数作为选项，并在方法中处理：
你可以使用选项参数来定义序列化程序的行为。例如，如果要定义在处理 `ForeignKeys` 时要使用嵌套序列化，或者只希望数据返回其主键，你可以传递一个 `flat=True` 参数作为选项，并在方法中处理：
```
class MyFormatSerializer:
@ -100,9 +102,9 @@ class MyFormatSerializer:
使用 Django 序列化的一种方法是使用 `loaddata` 和 `dumpdata` 管理命令。
### DRF 序列化
### DRF 序列化器
在 Django 社区中，[Django REST framework][4](DRF) 提供了最著名的序列化器。尽管你可以使用 Django 的序列化器来构建将在 API 中响应的 JSON，但 REST 框架中的序列化器提供了更出色的功能，可以帮助你处理并轻松验证复杂的数据。
在 Django 社区中，[Django REST 框架][4]（DRF）提供了最著名的序列化器。尽管你可以使用 Django 的序列化器来构建将在 API 中响应的 JSON，但 REST 框架中的序列化器提供了更出色的功能，可以帮助你处理并轻松验证复杂的数据。
在订单的例子中，你可以像这样创建一个序列化器：
@ -126,7 +128,7 @@ serializer.data
# {'product': 'pen', 'customer': 'renato', 'price': '10.50', 'date': '2020-08-16'}
```
为了能够从数据返回实例，你需要实现两个方法：create 和 update:
为了能够从数据返回实例，你需要实现两个方法：`create` 和 `update`：
```
from rest_framework import serializers
@ -155,9 +157,9 @@ serializer.is_valid()
serializer.save()
```
### Model 序列化
### 模型序列化器
序列化数据时，通常需要从数据库进行数据处理，即你创建的模型。ModelSerializer 与 ModelForm 一样，提供了一个 API，用于从模型创建序列化器。假设你有一个订单模型：
序列化数据时，通常需要从数据库（即你创建的模型）进行数据处理。`ModelSerializer` 与 `ModelForm` 一样，提供了一个 API，用于从模型创建序列化器。假设你有一个订单模型：
```
from django.db import models
@ -182,9 +184,9 @@ class OrderSerializer(serializers.ModelSerializer):
Django 会自动在序列化器中包含所有模型字段，并创建 `create` 和 `udpate` 方法。
### 在基于类的视图中使用序列化器 (CBVs)
### 在基于类的视图（CBV）中使用序列化器
像 Django CBV 中的表单一样，序列化器可以很好地与 DRF 集成。你可以设置 `serializer_class` 属性，方便序列化器用于视图：
像 Django CBV 中的 `Forms` 一样，序列化器可以很好地与 DRF 集成。你可以设置 `serializer_class` 属性，方便序列化器用于视图：
```
from rest_framework import generics
@ -208,11 +210,11 @@ class OrderListCreateAPIView(generics.ListCreateAPIView):
        return OrderSerializer
```
在 CBV 中还有其它与序列化器交互的方法。例如，[get_serializer()][5] 返回一个已经实例化的序列化器，[get_serializer_context()][6] 返回创建实例时传递给序列化器的参数。对于创建或更新数据的视图，有 `create` 和 `update`，它们使用 `is_valid` 方法验证数据，还有 [perform_create][7] 和 [perform_update][8] 调用序列化的 `save` 方法。
在 CBV 中还有其它与序列化器交互的方法。例如，[get_serializer()][5] 返回一个已经实例化的序列化器，[get_serializer_context()][6] 返回创建实例时传递给序列化器的参数。对于创建或更新数据的视图，有 `create` 和 `update`，它们使用 `is_valid` 方法验证数据，还有 [perform_create][7] 和 [perform_update][8] 调用序列化器的 `save` 方法。
### 了解更多
要了解更多资源，参考我朋友 André Ericson 的[经典 Django REST Framework][9] 网站。它是一个[基于类的经典视图][10]的 REST Framework 版本，可让你深入查看组成 DRF 的类。当然，官方[文档][11]也是一个很棒的资源。
要了解更多资源，参考我朋友 André Ericson 的[经典 Django REST 框架][9]网站。它是一个[基于类的经典视图][10]的 REST 框架版本，可让你深入查看组成 DRF 的类。当然，官方[文档][11]也是一个很棒的资源。
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@ -221,7 +223,7 @@ via: https://opensource.com/article/20/11/django-rest-framework-serializers
作者：[Renato Oliveira][a]
选题：[lujun9972][b]
译者：[MjSeven](https://github.com/MjSeven)
校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出