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Xingyu Wang 2019-10-25 17:01:04 +08:00
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[#]: collector: (lujun9972) [#]: collector: (lujun9972)
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[#]: subject: (Pylint: Making your Python code consistent) [#]: subject: (Pylint: Making your Python code consistent)
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Pylint让你的 Python 代码保持一致 Pylint让你的 Python 代码保持一致
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当你想要争论代码复杂性时Pylint 是你的朋友。
> 当你想要争论代码复杂性时Pylint 是你的朋友。
![OpenStack source code \(Python\) in VIM][1] ![OpenStack source code \(Python\) in VIM][1]
Pylint 是更高层级的 Python 样式强制程序。而 [flake8][2] 和 [black][3] 检查的是“本地”样式:换行位置、注释的格式、发现注释掉的代码或日志格式中的错误做法之类的问题。 Pylint 是更高层级的 Python 样式强制程序。而 [flake8][2] 和 [black][3] 检查的是“本地”样式:换行位置、注释的格式、发现注释掉的代码或日志格式中的错误做法之类的问题。
默认情况下Pylint 非常激进。它将对一切提供强有力的意见,从检查是否实际实现声明的接口到重构重复代码,这对新用户来说可能会很多。一种温和地将其引入项目或团对的方法是先关闭_所有_检查器,然后逐个启用检查器。如果你已经在使用 flake8、black 和 [mypy][4]这尤其有用Pylint 有相当多的检查器在功能上重叠。 默认情况下Pylint 非常激进。它将对每样东西都提供严厉的意见,从检查是否实际实现声明的接口到重构重复代码的可能性,这对新用户来说可能会很多。一种温和地将其引入项目或团队的方法是先关闭*所有*检查器,然后逐个启用检查器。如果你已经在使用 flake8、black 和 [mypy][4]这尤其有用Pylint 有相当多的检查器和它们在功能上重叠。
但是Pylint 独有之处之一是能够强制执行更高级别的问题:例如,函数的行数或者类中方法的数量。 但是Pylint 独有之处之一是能够强制执行更高级别的问题:例如,函数的行数或者类中方法的数量。
这些数字可能因项目而异,并且可能取决于开发团队的偏好。但是,一旦团队就参数达成一致,使用自动工具_强制化_这些参数非常有用。这是 Pylint 闪耀的地方。 这些数字可能因项目而异,并且可能取决于开发团队的偏好。但是,一旦团队就参数达成一致,使用自动工具*强制化*这些参数非常有用。这是 Pylint 闪耀的地方。
### 配置 Pylint ### 配置 Pylint
要以空配置开始,请将 `.pylintrc` 设置为 要以空配置开始,请将 `.pylintrc` 设置为
``` ```
[MESSAGES CONTROL] [MESSAGES CONTROL]
disable=all disable=all
``` ```
这将禁用所有 Pylint 消息。由于其中许多是冗余的,这是有道理的。在 Pylint 中, `message` 是一种特定的警告。 这将禁用所有 Pylint 消息。由于其中许多是冗余的,这是有道理的。在 Pylint 中,`message` 是一种特定的警告。
你可以通过运行 `pylint` 来检查所有消息都已关闭:
你可以通过运行 `pylint` 来确认所有消息都已关闭:
``` ```
`$ pylint <my package>` $ pylint <my package>
``` ```
通常,向 `pylint` 命令行添加参数并不是一个好主意:配置 `pylint` 的最佳位置是 `.pylintrc`。为了使它做_一些_有用的事,我们需要启用一些消息。 通常,向 `pylint` 命令行添加参数并不是一个好主意:配置 `pylint` 的最佳位置是 `.pylintrc`。为了使它做*一些*有用的事,我们需要启用一些消息。
要启用消息,在 `.pylintrc` 中的 `[MESSAGES CONTROL]` 下添加 要启用消息,在 `.pylintrc` 中的 `[MESSAGES CONTROL]` 下添加
``` ```
enable=&lt;message&gt;, enable=<message>,
...
       ...
``` ```
对于看起来有用的“消息”Pylint 称之为不同类型的警告)。我最喜欢的包括 `too-many-lines`、`too-many-arguments` 和 `too-many-branches`。所有这些限制模块或函数的复杂性,并且无需进行人工操作即可客观地进行代码复杂度测量。。 对于看起来有用的“消息”Pylint 称之为不同类型的警告)。我最喜欢的包括 `too-many-lines`、`too-many-arguments` 和 `too-many-branches`。所有这些会限制模块或函数的复杂性,并且无需进行人工操作即可客观地进行代码复杂度测量。
_检查器_是_消息_的来源每条消息只属于一个检查器。许多最有用的消息都在[设计检查器][5]下。 默认数字通常都不错,但要调整最大值也很简单:我们可以在 `.pylintrc` 中添加一个名为 `DESIGN` 的一段。
*检查器*是*消息*的来源:每条消息只属于一个检查器。许多最有用的消息都在[设计检查器][5]下。默认数字通常都不错,但要调整最大值也很简单:我们可以在 `.pylintrc` 中添加一个名为 `DESIGN` 的段。
``` ```
[DESIGN] [DESIGN]
max-args=7 max-args=7
max-locals=15 max-locals=15
``` ```
另一个有用的消息来源是`重构`检查器。我已启用一些最喜欢的消息有 `consider-using-dict-comprehension`、`stop-iteration-return`(它会查找使用当 `return` 是正确的停止迭代的方式,而使用 `raise StopIteration` 的迭代器)和 `chained-comparison`,它将建议使用如 `1 <= x < 5`,而不是不太明显的 `1 <= x && 5 > 5` 的语法 另一个有用的消息来源是“重构”检查器。我已启用一些最喜欢的消息有 `consider-using-dict-comprehension`、`stop-iteration-return`(它会查找正确的停止迭代的方式是 `return` 而使用了 `raise StopIteration` 的迭代器)和 `chained-comparison`,它将建议使用如 `1 <= x < 5`,而不是不太明显的 `1 <= x && 5 > 5` 的语法
最后是一个在性能方面昂贵的检查器,但它非常有用,`similarities`。它会查找不同部分代码之间的复制粘贴来强制执行“不要重复自己”DRY 原则)。它只启用一条消息:`duplicate-code`。默认的 “minimum similarity lines” 设置为 “4”。可以使用 `.pylintrc` 将其设置为不同的值。 最后是一个在性能方面消耗很大的检查器,但它非常有用,就`similarities`。它会查找不同部分代码之间的复制粘贴来强制执行“不要重复自己”DRY 原则)。它只启用一条消息:`duplicate-code`。默认的 “最小相似行数” 设置为 4。可以使用 `.pylintrc` 将其设置为不同的值。
``` ```
[SIMILARITIES] [SIMILARITIES]
min-similarity-lines=3 min-similarity-lines=3
``` ```
### Pylint 使代码评审变得简单 ### Pylint 使代码评审变得简单
如果你厌倦了需要指出一个类太复杂,或者两个不同的函数基本相同的代码评审,请将 Pylint 添加到你的[持续集成][6]配置中,只需_一次性_设置你项目的复杂性指导参数 如果你厌倦了需要指出一个类太复杂,或者两个不同的函数基本相同的代码评审,请将 Pylint 添加到你的[持续集成][6]配置中,并且只需要对项目复杂性准则的争论一次就行
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@ -85,7 +79,7 @@ via: https://opensource.com/article/19/10/python-pylint-introduction
作者:[Moshe Zadka][a] 作者:[Moshe Zadka][a]
选题:[lujun9972][b] 选题:[lujun9972][b]
译者:[geekpi](https://github.com/geekpi) 译者:[geekpi](https://github.com/geekpi)
校对:[校对者ID](https://github.com/校对者ID) 校对:[wxy](https://github.com/wxy)
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