From 1d1d1198fd56639e45820b11b5bc396e09790acf Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Xingyu Wang Date: Sun, 28 Mar 2021 09:42:07 +0800 Subject: [PATCH] PRF @wyxplus --- ... your cryptocurrency trades with Python.md | 161 ++++++++---------- 1 file changed, 73 insertions(+), 88 deletions(-) diff --git a/translated/tech/20200415 How to automate your cryptocurrency trades with Python.md b/translated/tech/20200415 How to automate your cryptocurrency trades with Python.md index 85533f8438..034f5d1696 100644 --- a/translated/tech/20200415 How to automate your cryptocurrency trades with Python.md +++ b/translated/tech/20200415 How to automate your cryptocurrency trades with Python.md @@ -1,6 +1,6 @@ [#]: collector: (lujun9972) [#]: translator: (wyxplus) -[#]: reviewer: ( ) +[#]: reviewer: (wxy) [#]: publisher: ( ) [#]: url: ( ) [#]: subject: (How to automate your cryptocurrency trades with Python) @@ -11,11 +11,11 @@ 如何使用 Python 来自动交易加密货币 ====== -在本教程中，教你如何设置和使用 Pythonic 来编程。它是一个图形化编程工具，用户可以很容易地使用现成的函数模块创建 Python 程序。 +> 在本教程中，教你如何设置和使用 Pythonic 来编程。它是一个图形化编程工具，用户可以很容易地使用现成的函数模块创建 Python 程序。 -![scientific calculator][1] +![](https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202103/28/093858qu0bh3w2sd3rh20s.jpg) -然而，不像纽约证券交易所这样的传统证券交易所一样，有一段固定的交易时间。对于加密货币而言，则是 7×24 小时交易，任何人都无法独自盯着市场。 +然而，不像纽约证券交易所这样的传统证券交易所一样，有一段固定的交易时间。对于加密货币而言，则是 7×24 小时交易，这使得任何人都无法独自盯着市场。 在以前，我经常思考与加密货币交易相关的问题： @@ -24,21 +24,19 @@ - 为什么下单？ - 为什么不下单？ -通常的解决手段是当在你做其他事情时，例如睡觉、与家人在一起或享受空闲时光，使用加密交易机器人代替你下单。虽然有很多商业解决方案可用，但是我选择开源的解决方案，因此我编写了加密交易机器人 [Pythonic][2]。 正如去年 [我写过的文章][3] 一样，“ Pythonic 是一种图形化编程工具，它让用户可以轻松使用现成的功能模块来创建Python应用程序。” 最初它是作为加密货币机器人使用，并具有可扩展的日志记录引擎以及经过精心测试的可重用部件，例如调度器和计时器。 +通常的解决手段是使用加密交易机器人，当在你做其他事情时，例如睡觉、与家人在一起或享受空闲时光，代替你下单。虽然有很多商业解决方案可用，但是我选择开源的解决方案，因此我编写了加密交易机器人 [Pythonic][2]。 正如去年 [我写过的文章][3] 一样，“Pythonic 是一种图形化编程工具，它让用户可以轻松使用现成的函数模块来创建 Python 应用程序。” 最初它是作为加密货币机器人使用，并具有可扩展的日志记录引擎以及经过精心测试的可重用部件，例如调度器和计时器。 ### 开始 -本教程将教你如何开始使用 Pythonic 进行自动交易。我选择 [币安][6]Binance[币安][6]Binance 交易所的 [波场][4]Tron[波场][4]Tron 与 [比特币][3]Bitcoin[比特币][3]Bitcoin +本教程将教你如何开始使用 Pythonic 进行自动交易。我选择 [币安][6]Binance 交易所的 [波场][4]Tron 与 [比特币][3]Bitcoin 交易对为例。我之所以选择这个加密货币对，是因为它们彼此之间的波动性大，而不是出于个人喜好。 -交易对为例。我之所以选择这些加密货币，是因为它们彼此之间的波动性大，而不是出于个人喜好。 - -机器人将根据 [指数移动平均][7] （EMAs）来做出决策。 +机器人将根据 [指数移动平均][7]exponential moving averages （EMA）来做出决策。 ![TRX/BTC 1-hour candle chart][8] -TRX/BTC 1 小时 K 线图 +*TRX/BTC 1 小时 K 线图* -EMA 指标通常是指加权移动平均线，可以对近期价格数据赋予更多权重。尽管移动平均线可能只是一个简单的指标，但我能熟练使用它。 +EMA 指标通常是一个加权的移动平均线，可以对近期价格数据赋予更多权重。尽管移动平均线可能只是一个简单的指标，但我对它很有经验。 上图中的紫色线显示了 EMA-25 指标（这表示要考虑最近的 25 个值）。 @@ -48,20 +46,16 @@ EMA 指标通常是指加权移动平均线，可以对近期价格数据赋予 ### 工具链 - - 将在本教程使用如下工具： - 币安专业交易视图（已经有其他人做了数据可视化，所以不需要重复造轮子） -- Jupyter Notebook：用于数据科学任务 +- Jupyter 笔记本：用于数据科学任务 - Pythonic：作为整体框架 - PythonicDaemon ：作为终端运行（仅适用于控制台和 Linux） - - ### 数据挖掘 -为了使加密货币交易机器人尽可能能做出正确的决定，以可靠的方式获取资产的美国线（[OHLC][9]）数据是至关重要。你可以使用 Pythonic 的内置元素，还可以根据自己逻辑来对其进行扩展。 +为了使加密货币交易机器人尽可能做出正确的决定，以可靠的方式获取资产的美国线open-high-low-close chart（[OHLC][9]）数据是至关重要。你可以使用 Pythonic 的内置元素，还可以根据自己逻辑来对其进行扩展。 一般的工作流程： @@ -70,31 +64,28 @@ EMA 指标通常是指加权移动平均线，可以对近期价格数据赋予 3. 从文件中把 OHLC 数据加载到内存 4. 比较数据集并扩展更新数据集 - - 这个工作流程可能有点夸张，但是它能使得程序更加健壮，甚至在停机和断开连接时，也能平稳运行。 -一开始，你需要 **币安 OHLC 查询**Binance OHLC Query**币安 OHLC 查询**Binance OHLC Query 元素和一个 **基础操作**Basic Operation**基础操作**Basic Operation 元素来执行你的代码。 +一开始，你需要 **币安 OHLC 查询**Binance OHLC Query 元素和一个 **基础操作**Basic Operation 元素来执行你的代码。 ![Data-mining workflow][10] -数据挖掘工作流程 +*数据挖掘工作流程* OHLC 查询设置为每隔一小时查询一次 **TRXBTC** 资产对（波场/比特币）。 ![Configuration of the OHLC query element][11] -配置 OHLC 查询元素 +*配置 OHLC 查询元素* -其中输出的元素是 [Pandas DataFrame][12]。你可以在 **基础操作** 元素中使用 **输入**input**输入**input 变量来访问 DataFrame。其中，将 Vim 设置为 **基础操作** 元素的默认代码编辑器。 +其中输出的元素是 [Pandas DataFrame][12]。你可以在 **基础操作** 元素中使用 **输入**input 变量来访问 DataFrame。其中，将 Vim 设置为 **基础操作** 元素的默认代码编辑器。 ![Basic Operation element set up to use Vim][13] -使用 Vim 编辑基础操作元素 +*使用 Vim 编辑基础操作元素* 具体代码如下： - ``` import pickle, pathlib, os import pandas as pd @@ -121,38 +112,38 @@ if isinstance(input, pd.DataFrame): output = df ``` -首先，检查输入是否为 DataFrame 元素。然后在用户的家目录（**〜/ **）中查找名为 **TRXBTC_1h.bin** 的文件。如果存在，则将其打开，执行新代码段（**try** 部分中的代码），并删除重复项。如果文件不存在，则触发异常并执行 **except** 部分中的代码，创建一个新文件。 +首先，检查输入是否为 DataFrame 元素。然后在用户的家目录（`~/`）中查找名为 `TRXBTC_1h.bin` 的文件。如果存在，则将其打开，执行新代码段（`try` 部分中的代码），并删除重复项。如果文件不存在，则触发异常并执行 `except` 部分中的代码，创建一个新文件。 -只要启用了复选框 **日志输出**log output**日志输出**log output，你就可以使用命令行工具 **tail** 查看日志记录： +只要启用了复选框 **日志输出**log output，你就可以使用命令行工具 `tail` 查看日志记录： ``` -`$ tail -f ~/Pythonic_2020/Feb/log_2020_02_19.txt` +$ tail -f ~/Pythonic_2020/Feb/log_2020_02_19.txt ``` 出于开发目的，现在跳过与币安时间的同步和计划执行，这将在下面实现。 ### 准备数据 -下一步是在单独的 网格Grid网格Grid 中处理评估逻辑。因此，你必须借助 **返回元素**Return element**返回元素**Return element 将 DataFrame 从网格 1 传递到网格 2 的第一个元素。 +下一步是在单独的 网格Grid 中处理评估逻辑。因此，你必须借助**返回元素**Return element 将 DataFrame 从网格 1 传递到网格 2 的第一个元素。 -在网格 2 中，通过使 DataFrame 通过 **基础技术分析**Basic Technical Analysis**基础技术分析**Basic Technical Analysis 元素，将 DataFrame 扩展包含 EMA 值的一列。 +在网格 2 中，通过使 DataFrame 通过 **基础技术分析**Basic Technical Analysis 元素，将 DataFrame 扩展包含 EMA 值的一列。 ![Technical analysis workflow in Grid 2][14] -在网格 2 中技术分析工作流程 +*在网格 2 中技术分析工作流程* -配置技术分析元素以计算 25 个值的 EMAs。 +配置技术分析元素以计算 25 个值的 EMA。 ![Configuration of the technical analysis element][15] -配置技术分析元素 +*配置技术分析元素* -当你运行整个程序并开启 **技术分析**Technical Analysis**技术分析**Technical Analysis 元素的调试输出时，你将发现 EMA-25 列的值似乎都相同。 +当你运行整个程序并开启 **技术分析**Technical Analysis 元素的调试输出时，你将发现 EMA-25 列的值似乎都相同。 ![Missing decimal places in output][16] -输出中精度不够 +*输出中精度不够* 这是因为调试输出中的 EMA-25 值仅包含六位小数，即使输出保留了 8 个字节完整精度的浮点值。 @@ -160,31 +151,31 @@ if isinstance(input, pd.DataFrame): ![Workflow in Grid 2][17] -网格 2 中的工作流程 +*网格 2 中的工作流程* -使用 **基础操作** 元素，将 DataFrame 与添加的 EMA-25 列一起转储，以便可以将其加载到 Jupyter Notebook中； +使用 **基础操作** 元素，将 DataFrame 与添加的 EMA-25 列一起转储，以便可以将其加载到 Jupyter 笔记本中； ![Dump extended DataFrame to file][18] -将扩展后的 DataFrame 存储到文件中 +*将扩展后的 DataFrame 存储到文件中* ### 评估策略 -在 Juypter Notebook 中开发评估策略，让你可以更直接地访问代码。要加载 DataFrame，你需要使用如下代码： +在 Juypter 笔记本中开发评估策略，让你可以更直接地访问代码。要加载 DataFrame，你需要使用如下代码： ![Representation with all decimal places][19] -用全部小数位表示 +*用全部小数位表示* -你可以使用 [**iloc**][20] 和列名来访问最新的 EMA-25 值，并且会保留所有小数位。 +你可以使用 [iloc][20] 和列名来访问最新的 EMA-25 值，并且会保留所有小数位。 -你已经知道如何来获得最新的数据。上面示例的最后一行仅显示该值。为了能将该值拷贝到不同的变量中，你必须使用如下图所示的 **.at** 方法方能成功。 +你已经知道如何来获得最新的数据。上面示例的最后一行仅显示该值。为了能将该值拷贝到不同的变量中，你必须使用如下图所示的 `.at` 方法方能成功。 你也可以直接计算出你下一步所需的交易参数。 ![Buy/sell decision][21] -买卖决策 +*买卖决策* ### 确定交易参数 @@ -194,31 +185,31 @@ if isinstance(input, pd.DataFrame): ![Validation function][22] -回测功能 +*回测功能* -在此示例中，**buy_factor** 和 **sell_factor** 是预先定义好的。因此，发散思维用直接计算出表现最佳的参数。 +在此示例中，`buy_factor` 和 `sell_factor` 是预先定义好的。因此，发散思维用直接计算出表现最佳的参数。 ![Nested for loops for determining the buy and sell factor][23] -嵌套的 _for_ 循环，用于确定购买和出售的参数 +*嵌套的 for 循环，用于确定购买和出售的参数* 这要跑 81 个循环（9x9），在我的机器（Core i7 267QM）上花费了几分钟。 ![System utilization while brute forcing][24] -在暴力运算时系统的利用率 +*在暴力运算时系统的利用率* -在每个循环之后，它将 **buy_factor**，**sell_factor** 元组和生成的 **利润**profit**利润**profit 元组追加到 **trading_factors** 列表中。按利润降序对列表进行排序。 +在每个循环之后，它将 `buy_factor`、`sell_factor` 元组和生成的 `profit` 元组追加到 `trading_factors` 列表中。按利润降序对列表进行排序。 ![Sort profit with related trading factors in descending order][25] -将利润与相关的交易参数按降序排序 +*将利润与相关的交易参数按降序排序* 当你打印出列表时，你会看到 0.002 是最好的参数。 ![Sorted list of trading factors and profit][26] -交易要素和收益的有序列表 +*交易要素和收益的有序列表* 当我在 2020 年 3 月写下这篇文章时，价格的波动还不足以呈现出更理想的结果。我在 2 月份得到了更好的结果，但即使在那个时候，表现最好的交易参数也在 0.002 左右。 @@ -230,73 +221,73 @@ if isinstance(input, pd.DataFrame): ![Implemented evaluation logic][27] -实现评估策略 +*实现评估策略* -如果输出 **1** 表示你应该购买，如果输出 **2** 则表示你应该卖出。 输出 **0** 表示现在无需操作。使用 **分支**Branch**分支**Branch 元素来控制执行路径。 +如果输出 `1` 表示你应该购买，如果输出 `2` 则表示你应该卖出。 输出 `0` 表示现在无需操作。使用 **分支**Branch 元素来控制执行路径。 ![Branch element: Grid 3 Position 2A][28] -Branch 元素：网格 3，2A 位置 +*分支元素：网格 3，2A 位置* - - -因为 **0** 和 **-1** 的处理流程一样，所以你需要在最右边添加一个分支元素来判断你是否应该卖出。 +因为 `0` 和 `-1` 的处理流程一样，所以你需要在最右边添加一个分支元素来判断你是否应该卖出。 ![Branch element: Grid 3 Position 3B][29] -分支元素：网格 3，3B 位置 +*分支元素：网格 3，3B 位置* 网格 3 应该现在如下图所示： ![Workflow on Grid 3][30] -网格 3 的工作流程 +*网格 3 的工作流程* ### 下单 由于无需在一个周期中购买两次，因此必须在周期之间保留一个持久变量，以指示你是否已经购买。 -你可以利用 **栈**Stack**栈**Stack 元素来实现。顾名思义，栈元素表示可以用任何 Python 数据类型来放入的基于文件的栈。 +你可以利用 **栈**Stack 元素来实现。顾名思义，栈元素表示可以用任何 Python 数据类型来放入的基于文件的栈。 -你需要定义栈仅包含一个布尔类型，该布尔类型决定是否购买了（**True**）或（**False**）。因此，你必须使用 **False** 来初始化栈。例如，你可以在网格 4 中简单地通过将 **False** 传递给栈来进行设置。![Forward a False-variable to the subsequent Stack element][31] +你需要定义栈仅包含一个布尔类型，该布尔类型决定是否购买了（`True`）或（`False`）。因此，你必须使用 `False` 来初始化栈。例如，你可以在网格 4 中简单地通过将 `False` 传递给栈来进行设置。 -将 **False** 变量传输到后续的栈元素中 +![Forward a False-variable to the subsequent Stack element][31] + +*将 False 变量传输到后续的栈元素中* 在分支树后的栈实例可以进行如下配置： ![Configuration of the Stack element][32] -设置栈元素 +*设置栈元素* -在栈元素设置中，将 **Do this with input** 设置成 **Nothing**。否则，布尔值将被 1 或 0 覆盖。 +在栈元素设置中，将 对输入的操作Do this with input 设置成 无Nothing。否则，布尔值将被 `1` 或 `0` 覆盖。 -该设置确保仅将一个值保存于栈中（**True** 或 **False**），并且只能读取一个值（为了清楚起见）。 +该设置确保仅将一个值保存于栈中（`True` 或 `False`），并且只能读取一个值（为了清楚起见）。 -在栈元素之后，你需要另外一个 **分支** 元素来判断栈的值，然后再放置 **币安订单**Binance Order**币安订单**Binance Order 元素。 +在栈元素之后，你需要另外一个 **分支** 元素来判断栈的值，然后再放置 币安订单Binance Order 元素。 ![Evaluate the variable from the stack][33] -判断栈中的变量 +*判断栈中的变量* -将币安订单元素添加到分支元素的 **True** 路径。网格 3 上的工作流现在应如下所示： +将币安订单元素添加到分支元素的 `True` 路径。网格 3 上的工作流现在应如下所示： ![Workflow on Grid 3][34] -网格 3 的工作流程 +*网格 3 的工作流程* 币安订单元素应如下配置： ![Configuration of the Binance Order element][35] -编辑币安订单元素 +*编辑币安订单元素* 你可以在币安网站上的帐户设置中生成 API 和密钥。 ![Creating an API key in Binance][36] -在币安账户设置中创建一个 API key +*在币安账户设置中创建一个 API 密钥* -在本文中，每笔交易都是作为市价交易执行的，交易量为10,000 TRX（2020 年 3 月约为 150 美元）（出于教学的目的，我通过使用市价下单来演示整个过程。因此，我建议至少使用限价下单。） +在本文中，每笔交易都是作为市价交易执行的，交易量为 10,000 TRX（2020 年 3 月约为 150 美元）（出于教学的目的，我通过使用市价下单来演示整个过程。因此，我建议至少使用限价下单。） 如果未正确执行下单（例如，网络问题、资金不足或货币对不正确），则不会触发后续元素。因此，你可以假定如果触发了后续元素，则表示该订单已下达。 @@ -304,7 +295,7 @@ Branch 元素：网格 3，2A 位置 ![Output of a successfully placed sell order][37] -成功卖单的输出 +*成功卖单的输出* 该行为使后续步骤更加简单：你可以始终假设只要成功输出，就表示订单成功。因此，你可以添加一个 **基础操作** 元素，该元素将简单地输出 **True** 并将此值放入栈中以表示是否下单。 @@ -312,21 +303,21 @@ Branch 元素：网格 3，2A 位置 ![Logging output of Binance Order element][38] -币安订单元素中的输出日志信息 +*币安订单元素中的输出日志信息* ### 调度和同步 -对于日程调度和同步，请在网格 1 中将整个工作流程置于 **币安调度器**Binance Scheduler**币安调度器**Binance Scheduler 元素的前面。 +对于日程调度和同步，请在网格 1 中将整个工作流程置于 币安调度器Binance Scheduler 元素的前面。 ![Binance Scheduler at Grid 1, Position 1A][39] -在网格 1，1A 位置的币安调度器 +*在网格 1，1A 位置的币安调度器* 由于币安调度器元素只执行一次，因此请在网格 1 的末尾拆分执行路径，并通过将输出传递回币安调度器来强制让其重新同步。 ![Grid 1: Split execution path][40] -网格 1：拆分执行路径 +*网格 1：拆分执行路径* 5A 元素指向 网格 2 的 1A 元素，并且 5B 元素指向网格 1 的 1A 元素（币安调度器）。 @@ -336,40 +327,34 @@ Branch 元素：网格 3，2A 位置 ![PythonicDaemon console interface][41] -PythonicDaemon 控制台 - -PythonicDaemon 是基础程序的一部分。要使用它，请保存完整的工作流程，将其传输到远程运行的系统中（例如，通过安全拷贝协议Secure Copy安全拷贝协议Secure Copy [SCP]），然后把工作流程文件作为参数来启动 PythonicDaemon： +*PythonicDaemon 控制台* +PythonicDaemon 是基础程序的一部分。要使用它，请保存完整的工作流程，将其传输到远程运行的系统中（例如，通过安全拷贝协议Secure Copy SCP），然后把工作流程文件作为参数来启动 PythonicDaemon： ``` -`$ PythonicDaemon trading_bot_one` +$ PythonicDaemon trading_bot_one ``` 为了能在系统启动时自启 PythonicDaemon，可以将一个条目添加到 crontab 中： - ``` -`# crontab -e` +# crontab -e ``` ![Crontab on Ubuntu Server][42] -在 Ubuntu 服务器上的 Crontab +*在 Ubuntu 服务器上的 Crontab* ### 下一步 正如我在一开始时所说的，本教程只是自动交易的入门。对交易机器人进行编程大约需要 10％ 的编程和 90％ 的测试。当涉及到让你的机器人用金钱交易时，你肯定会对编写的代码再三思考。因此，我建议你编码时要尽可能简单和易于理解。 - - 如果你想自己继续开发交易机器人，接下来所需要做的事： - 收益自动计算（希望你有正收益！） - 计算你想买的价格 - 比较你的预订单（例如，订单是否填写完整？） - - 你可以从 [GitHub][2] 上获取完整代码。 -------------------------------------------------------------------------------- @@ -379,7 +364,7 @@ via: https://opensource.com/article/20/4/python-crypto-trading-bot 作者：[Stephan Avenwedde][a] 选题：[lujun9972][b] 译者：[wyxplus](https://github.com/wyxplus) -校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID) +校对：[wxy](https://github.com/wxy) 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出