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PRF&PUB:20200903 A practical guide to learning awk

published/20200903 A practical guide to learning awk.md

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 [#]: collector: (lujun9972)
 [#]: translator: (HankChow)
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 [#]: subject: (A practical guide to learning awk)
 [#]: via: (https://opensource.com/article/20/9/awk-ebook)
 [#]: author: (Seth Kenlon https://opensource.com/users/seth)
 
 awk 实用学习指南
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-下载我们的电子书，学习如何更好地使用 `awk`。
-![Person programming on a laptop on a building][1]
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+> 下载我们的电子书，学习如何更好地使用 `awk`。
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+![](https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202010/05/100648zcubcpww627627nw.jpg)
 
 在众多 [Linux][2] 命令中，`sed`、`awk` 和 `grep` 恐怕是其中最经典的三个命令了。它们引人注目或许是由于名字发音与众不同，也可能是它们无处不在，甚至是因为它们存在已久，但无论如何，如果要问哪些命令很有 Linux 风格，这三个命令是当之无愧的。其中 `sed` 和 `grep` 已经有很多简洁的标准用法了，但 `awk` 的使用难度却相对突出。
 
-在日常使用中，通过 `sed` 实现字符串替换、通过 `grep` 实现过滤，这些都是司空见惯的操作了，但 `awk` 命令相对来说是用得比较少的。在我看来，可能的原因是大多数人都只使用 `sed` 或者 `grep` 的一些变体实现某些功能，例如：
-
+在日常使用中，通过 `sed` 实现字符串替换、通过 `grep` 实现过滤，这些都是司空见惯的操作了，但 `awk` 命令相对来说是用得比较少的。在我看来，可能的原因是大多数人都只使用 `sed` 或者 `grep` 的一些变化实现某些功能，例如：
 
 ```
 $ sed -e 's/foo/bar/g' file.txt
 $ grep foo file.txt
 ```
 
-因此，尽管你可能会觉得 `sed` 和 `grep` 使用起来更加顺手，但实际上它们还有更多更强大的作用没有发挥出来。当然，我们没有必要在这两个命令上钻研得很深入，但我还是想理解自己是如何学习一个命令的。很多时候我会把一整串命令记住，但不会去了解其中的运行过程，这就让我产生了一种很熟悉命令的错觉，我可以随口说出某个命令的好几个选项参数，但这些参数具体有什么作用，以及它们的相关语法，我都并不明确。
+因此，尽管你可能会觉得 `sed` 和 `grep` 使用起来更加顺手，但实际上它们还有更多更强大的作用没有发挥出来。当然，我们没有必要在这两个命令上钻研得很深入，但我有时会好奇自己“学习”命令的方式。很多时候我会记住一整串命令“咒语”，而不会去了解其中的运作过程，这就让我产生了一种很熟悉命令的错觉，我可以随口说出某个命令的好几个选项参数，但这些参数具体有什么作用，以及它们的相关语法，我都并不明确。
 
 这大概就是很多人对 `awk` 缺乏了解的原因了。
 
@@ -34,7 +35,6 @@ $ grep foo file.txt
 
 `awk` 的本质是将输入的内容看作是一个数组。当 `awk` 扫描一个文本文件时，会把每一行作为一条<ruby>记录<rt>record</rt></ruby>，每一条记录中又分割为多个<ruby>字段<rt>field</rt></ruby>。`awk` 记录了各条记录各个字段的信息，并通过内置变量 `NR`（记录数） 和 `NF`（字段数） 来调用相关信息。例如一下这个命令可以查看文件的行数：
 
-
 ```
 $ awk 'END { print NR;}' example.txt
 36
@@ -42,15 +42,13 @@ $ awk 'END { print NR;}' example.txt
 
 从上面的命令可以看出 `awk` 的基本语法，无论是一个单行命令还是一整个脚本，语法都是这样的：
 
-
 ```
-`样式或关键字 { 操作 }`
+模式或关键字 { 操作 }
 ```
 
-在上面的例子中，`END` 是一个关键字而不是样式，与此类似的另一个关键字是 `BEGIN`。使用 `BEGIN` 或 `END` 可以让 `awk` 在解析内容前或解析内容后执行大括号中指定的操作。
-
-你可以使用<ruby>样式<rt>pattern</rt></ruby>作为过滤器或限定符，这样 `awk` 只会对匹配样式的对应记录执行指定的操作。以下这个例子就是使用 `awk` 实现 `grep` 命令在文件中查找“Linux”字符串的功能：
+在上面的例子中，`END` 是一个关键字而不是模式，与此类似的另一个关键字是 `BEGIN`。使用 `BEGIN` 或 `END` 可以让 `awk` 在解析内容前或解析内容后执行大括号中指定的操作。
 
+你可以使用<ruby>模式<rt>pattern</rt></ruby>作为过滤器或限定符，这样 `awk` 只会对匹配模式的对应记录执行指定的操作。以下这个例子就是使用 `awk` 实现 `grep` 命令在文件中查找“Linux”字符串的功能：
 
 ```
 $ awk '/Linux/ { print $0; }' os.txt
@@ -62,8 +60,7 @@ OS: Elementary Linux (10.1.2.5)
 OS: Elementary Linux (10.1.2.6)
 ```
 
-`awk` 会将文件中的每一行作为一条记录，将一条记录中的每个单词作为一个字段，默认情况下会按照空格作为<ruby>分隔符<rt>field separator</rt></ruby>（`FS`）切割出记录中的字段。如果想要使用其它内容作为分隔符，可以使用 `--field-separator` 选项指定分隔符：
-
+`awk` 会将文件中的每一行作为一条记录，将一条记录中的每个单词作为一个字段，默认情况下会以空格作为<ruby>字段分隔符<rt>field separator</rt></ruby>（`FS`）切割出记录中的字段。如果想要使用其它内容作为分隔符，可以使用 `--field-separator` 选项指定分隔符：
 
 ```
 $ awk --field-separator ':' '/Linux/ { print $2; }' os.txt
@@ -77,7 +74,6 @@ $ awk --field-separator ':' '/Linux/ { print $2; }' os.txt
 
 在上面的例子中，可以看到在 `awk` 处理后每一行的行首都有一个空格，那是因为在源文件中每个冒号（`:`）后面都带有一个空格。和 `cut` 有所不同的是，`awk` 可以指定一个字符串作为分隔符，就像这样：
 
-
 ```
 $ awk --field-separator ': ' '/Linux/ { print $2; }' os.txt
 CentOS Linux (10.1.1.8)
@@ -92,26 +88,23 @@ Elementary Linux (10.1.2.6)
 
 可以通过这样的语法在 `awk` 中自定义函数：
 
-
 ```
-`函数名称(参数) { 操作 }`
+函数名称(参数) { 操作 }
 ```
 
-函数的好处在于只需要编写一次就可以多次复用，因此函数在脚本中起到的作用会比在构造单行命令时大。同时 `awk` 自身也带有很多预定义的函数，并且工作原理和其它编程语言或电子表格保持一致。你只需要了解函数需要接受什么参数，就可以放心使用了。
+函数的好处在于只需要编写一次就可以多次复用，因此函数在脚本中起到的作用会比在构造单行命令时大。同时 `awk` 自身也带有很多预定义的函数，并且工作原理和其它编程语言或电子表格一样。你只需要了解函数需要接受什么参数，就可以放心使用了。
 
 `awk` 中提供了数学运算和字符串处理的相关函数。数学运算函数通常比较简单，传入一个数字，它就会传出一个结果：
 
-
 ```
 $ awk 'BEGIN { print sqrt(1764); }'
 42
 ```
 
-而字符串处理函数则稍微复杂一点，但 [GNU awk 手册][3]中也有充足的文档。例如 `split()` 函数需要传入一个待分割的单一字段、一个数组用于存放分割结果，以及用于分割的<ruby>定界符<rt>delimiter</rt></ruby>。
+而字符串处理函数则稍微复杂一点，但 [GNU awk 手册][3]中也有充足的文档。例如 `split()` 函数需要传入一个待分割的单一字段、一个用于存放分割结果的数组，以及用于分割的<ruby>定界符<rt>delimiter</rt></ruby>。
 
 例如前面示例中的输出内容，每条记录的末尾都包含了一个 IP 地址。由于变量 `NF` 代表的是每条记录的字段数量，刚好对应的是每条记录中最后一个字段的序号，因此可以通过引用 `NF` 将每条记录的最后一个字段传入 `split()` 函数：
 
-
 ```
 $ awk --field-separator ': ' '/Linux/ { split($NF, IP, "."); print "subnet: " IP[3]; }' os.txt
 subnet: 1
@@ -122,13 +115,13 @@ subnet: 2
 subnet: 2
 ```
 
-实际上 `awk` 的功能还远远不止于此，你还可以跳出 `awk` 本身，通过命令管道和脚本来自定义更多功能。
+还有更多的函数，没有理由将自己限制在每个 `awk` 代码块中。你可以在终端中使用 `awk` 构建复杂的管道，也可以编写 `awk` 脚本来定义和使用你自己的函数。
 
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 使用 `awk` 本身就是一个学习 `awk` 的过程，即使某些操作使用 `sed`、`grep`、`cut`、`tr` 命令已经完全足够了，也可以尝试使用 `awk` 来实现。只要熟悉了 `awk`，就可以在 Bash 中自定义一些 `awk` 函数，进而解析复杂的数据。
 
-[下载我们的电子书][4]学习并开始使用 `awk` 吧！
+[下载我们的这本电子书][4]（需注册）学习并开始使用 `awk` 吧！
 
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@@ -137,7 +130,7 @@ via: https://opensource.com/article/20/9/awk-ebook
 作者：[Seth Kenlon][a]
 选题：[lujun9972][b]
 译者：[HankChow](https://github.com/hankchow)
-校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
+校对：[wxy](https://github.com/wxy)
 
 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出