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Merge pull request #20744 from wxy/20191224-Top-articles-for-learning-Python-in-2020
PRF&PUB:20191224-Top-articles-for-learning-Python-in-2020
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Xingyu.Wang
GitHub
commit
15920d2e3d
@ -0,0 +1,71 @@
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[#]: collector: (lujun9972)
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[#]: translator: (stevenzdg988)
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[#]: reviewer: (wxy)
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[#]: publisher: (wxy)
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[#]: url: (https://linux.cn/article-13018-1.html)
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[#]: subject: (Top articles for learning Python in 2020)
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[#]: via: (https://opensource.com/article/19/12/learn-python)
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[#]: author: (Matthew Broberg https://opensource.com/users/mbbroberg)
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学习 Python 的好文章
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> 无论你在 Python 编程过程中处于什么阶段，这些 Python 热门文章将会对你有很大帮助。
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2019 年是 Python 的好年景。根据 [GitHub][2] 和 [Stack Overflow][3] 的受欢迎资源程度来看，它正在成为全球第二大流行语言。（LCTT 译注：原文发表于 2019 年底，但是这里提及的文章并没有过时。）
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> “在我们的调查中，Python 作为增长最快的程序设计语言，在程序设计语言中排名再次上升，今年排在 Java 之前，成为第二大最受欢迎的程序设计语言（仅次于 Rust ）。”
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> — [Stack Overflow Insights][3]
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同样，Python 的读者人数呈跳跃式激增。以下是按主题分组的 2019 年以来最热门的 Python 文章，供你仔细阅读。
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### 为什么选择 Python ？
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在众多的程序设计语言中，是什么使 Python 成为首选呢？从文章的阅读量来看，那就是因为它的灵活性。正如 Jigyasa Grover 解释的那样，Python 开发人员可以使用 [多种范例][4]，包括 Seth Kenlon 教程所展示的流行的 [面向对象程序设计][5]。
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如果你是 Python 的长期用户，并且正在寻找 Python 为什么是完美的程序设计语言的高级例子，那么可以看 Moshe Zadka 的 [喜欢 Python 的 5 大理由][6]。如果这还不够的话，你也可以使用功能强大的工具来尝试，无需编写大量代码，例如 Parul Pandey 关于 [图像处理][7] 的教程。
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### 配置 Python
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随着 Python 的受欢迎程度不断提高，使用它的人越来越多。这些新手中的许多人都是在 Mac 操作系统上进行的，并且正在使用 Moshe 和我写的 [Python3 配置向导][8]。
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安装 Python 之后，接下来就是决定利用什么工具编写代码。关于文本编辑器和集成开发环境（IDE），有很多选择，但是读者似乎更喜欢图形界面，在有关该主题的文章中，Stephan Avenwedde 的关于 [Pythonic][9] 和我关于 [JupyterLab][10] 的文章的读者最多。
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在对程序设计语言充满信心的途径上，开发人员将不得不面对众多选择，来管理程序设计语言的版本和项目依赖。幸运的是，László Kiss Kollár 的文章 [Python 包管理][11] 让其变得更加容易。
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当你准备好配置一个具有所有功能的 IDE，以最大限度地利用这门语言时，请一定尝试一下 [linter Black][12]，如 Moshe 说的，保持代码的清洁。
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### 小结
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无论你处在 Python 程序设计的哪个阶段，这些热门 Python 文章都将为你提供帮助。如果没有至少一次对测试重要性的认可，我无法对此进行总结，为此，Moshe 提供了另一篇 [关于 tox][13] 的好文章。
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via: https://opensource.com/article/19/12/learn-python
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作者：[Matthew Broberg][a]
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选题：[lujun9972][b]
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译者：[stevenzdg988](https://github.com/stevenzdg988)
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校对：[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]: https://opensource.com/users/mbbroberg
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[b]: https://github.com/lujun9972
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[1]: https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/python-programming-code-keyboard.png?itok=fxiSpmnd (Hands on a keyboard with a Python book )
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[2]: https://octoverse.github.com/#top-languages
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[3]: https://insights.stackoverflow.com/survey/2019
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[4]: https://opensource.com/article/19/10/python-programming-paradigms
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[5]: https://opensource.com/article/19/7/get-modular-python-classes
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[6]: https://opensource.com/article/19/10/why-love-python
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[7]: https://linux.cn/article-10679-1.html
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[8]: https://opensource.com/article/19/5/python-3-default-mac
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[9]: https://opensource.com/article/19/5/graphically-programming-pythonic
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[10]: https://opensource.com/article/19/5/jupyterlab-python-developers-magic
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[11]: https://opensource.com/article/19/4/managing-python-packages
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[12]: https://linux.cn/article-10864-1.html
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[13]: https://opensource.com/article/19/5/python-tox
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[14]: https://opensource.com/how-submit-article
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@ -1,72 +0,0 @@
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[#]: collector: (lujun9972)
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[#]: translator: (stevenzdg988)
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[#]: reviewer: ( )
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[#]: publisher: ( )
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[#]: url: ( )
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[#]: subject: (Top articles for learning Python in 2020)
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[#]: via: (https://opensource.com/article/19/12/learn-python)
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[#]: author: (Matthew Broberg https://opensource.com/users/mbbroberg)
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2020 年学习 Python 的热门文章
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无论您在Python编程过程中处于什么阶段，**Opensource.com** 在2019年发布的Python热门文章将会对您有很大帮助。
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![Hands on a keyboard with a Python book][1] ?[Python 手书][1]
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Python 在 2019 年是丰收的一年。根据 [GitHub][2] 和 [Stack Overflow][3] 的受欢迎资源程度来看，它正在成为全球第二大流行语言。
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> “ Python 是增长最快的程序设计语言，在我们的调查中发现它再次在程序设计语言中排名上升，今年排在 Java 之前，成为第二大最受欢迎的程序设计语言（仅次于 Rust ）。”
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> — [Stack Overflow Insights][3] ？[堆栈溢出顿悟][3]
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同样，Python 在 **Opensource.com** 上的读者人数呈跳跃式激增。 以下是按主题分组的 2019 年以来最热门的 Python 文章，供您仔细阅读。
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### 为什么选择 Python ？
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在众多的程序设计语言中，是什么使 Python 成为首选呢？ 从大多数阅读的文章阅读量来看，那就是因为它的灵活性。 正如 Jigyasa Grover 解释的那样，Python 开发人员可以访问 [多功能范例][4]，包括流行的 [面向对象程序设计][5] 的 Seth Kenlon 教程。
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如果您是 Python 的长期用户并且正在寻找 Python 为什么是完美的程序设计语言的例子，那么可以看 Moshe Zadka 的 [喜欢Python的5大理由][6]。 如果这还不够的话，您也可以使用功能强大的工具来尝试，无需编写大量代码，例如 Parul Pandey 关于 [图像处理][7] 的教程。
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### 配置 Python
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随着 Python 的受欢迎程度不断提高，使用它的人越来越多。这些新手中的许多人是利用 Mac 操作系统，并且正在使用 Moshe 和我写的[Python3配置向导][8]。
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安装Python之后，然后决定利用什么工具编写代码。关于文本编辑器和集成开发环境（IDE），有很多选择，但是读者似乎更喜欢图形界面，在 2019 年阅读有关该主题的文章中，史蒂芬·阿文维德（Stephan Avenwedde）的关于 [Pythonic][9] 和我的关于 [JupyterLab][10] 的读者最多。
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在对程序设计语言充满信心的途径上，开发人员将不得不采用众多可选项来管理程序设计语言版本和项目依赖项。幸运的是，László Kiss Kollár 的文章 [Python 包管理][11] 让其变得更加容易。
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当您准备配置 IDE 时，充分利用该语言的所有功能，请确保尝试 Moshe 的 [opinionated linter Black][12]，以保持代码的清洁。
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### 小结
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无论您处在 Python 程序设计的哪个阶段，2019年以来的热门 Python 文章都将为您提供帮助。 在没有进行关键测试确认的情况下，我无法对此进行总结，为此目的，Moshe 提供了另一本广为阅读的文章 [on tox][13]。
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感谢所有在 2019 年为 Opensource.com 撰写的作者！如果您正在学习利用 Python 编程，请在评论中告诉我们您想知道的内容。而如果您是经验丰富的老手，请考虑通过 [writing an article][14] 与您感兴趣的 Python 主题来与我们分享您的技巧和窍门。
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via: https://opensource.com/article/19/12/learn-python
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作者：[Matthew Broberg][a]
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选题：[lujun9972][b]
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译者：[译者ID](https://github.com/stevenzdg988)
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校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]: https://opensource.com/users/mbbroberg
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[b]: https://github.com/lujun9972
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[1]: https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/python-programming-code-keyboard.png?itok=fxiSpmnd (Hands on a keyboard with a Python book )
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[2]: https://octoverse.github.com/#top-languages
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[3]: https://insights.stackoverflow.com/survey/2019
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[4]: https://opensource.com/article/19/10/python-programming-paradigms
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[5]: https://opensource.com/article/19/7/get-modular-python-classes
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[6]: https://opensource.com/article/19/10/why-love-python
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[7]: https://opensource.com/article/19/3/python-image-manipulation-tools
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[8]: https://opensource.com/article/19/5/python-3-default-mac
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[9]: https://opensource.com/article/19/5/graphically-programming-pythonic
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[10]: https://opensource.com/article/19/5/jupyterlab-python-developers-magic
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[11]: https://opensource.com/article/19/4/managing-python-packages
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[12]: https://opensource.com/article/19/5/python-black
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[13]: https://opensource.com/article/19/5/python-tox
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[14]: https://opensource.com/how-submit-article
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