diff --git a/translated/tech/20210312 Visualize multi-threaded Python programs with an open source tool.md b/published/20210312 Visualize multi-threaded Python programs with an open source tool.md similarity index 98% rename from translated/tech/20210312 Visualize multi-threaded Python programs with an open source tool.md rename to published/20210312 Visualize multi-threaded Python programs with an open source tool.md index cd04f66233..2a389f5245 100644 --- a/translated/tech/20210312 Visualize multi-threaded Python programs with an open source tool.md +++ b/published/20210312 Visualize multi-threaded Python programs with an open source tool.md @@ -4,15 +4,15 @@ [#]: collector: (lujun9972) [#]: translator: (wxy) [#]: reviewer: (wxy) -[#]: publisher: ( ) -[#]: url: ( ) +[#]: publisher: (wxy) +[#]: url: (https://linux.cn/article-13253-1.html) 用一个开源工具实现多线程 Python 程序的可视化 ====== > VizTracer 可以跟踪并发的 Python 程序,以帮助记录、调试和剖析。 -![丰富多彩的声波图][1] +![](https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202103/30/230404xi9pox38ookk8xe2.jpg) 并发是现代编程中必不可少的一部分,因为我们有多个核心,有许多需要协作的任务。然而,当并发程序不按顺序运行时,就很难理解它们。对于工程师来说,在这些程序中发现 bug 和性能问题不像在单线程、单任务程序中那么容易。 @@ -20,7 +20,7 @@ VizTracer 是一个追踪和可视化 Python 程序的工具,对日志、调试和剖析很有帮助。尽管它对单线程、单任务程序很好用,但它在并发程序中的实用性是它的独特之处。 -## 尝试一个简单的任务 +### 尝试一个简单的任务 从一个简单的练习任务开始:计算出一个数组中的整数是否是质数并返回一个布尔数组。下面是一个简单的解决方案: