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Xingyu.Wang 2018-06-09 22:10:29 +08:00
commit 13ab4bdc86
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@ -2,20 +2,23 @@
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![](https://www.ostechnix.com/wp-content/uploads/2016/05/Arch-Linux-720x340.jpg)
正如你了解的Arch Linux 是一个滚动版本和 DIY自己动手发行版。因此在经常更新时必须小心特别是从 AUR 等第三方存储库安装或更新软件包。如果你不知道自己在做什么,那么最终很可能会破坏系统。你有责任使 Arch Linux 更加稳定。但是,我们都会犯错误,要时刻小心是很难的。有时候,你想更新到最新的版本,但你可能会被破损的包卡住。不要惊慌!在这种情况下,你可以简单地回滚到旧的稳定包。这个简短的教程描述了如何在 Arch Linux 中以及它的变体,如 AntergosManjaro Linux 中降级一个包,
### 在 Arch Linux 中降级一个包
在 Arch Linux 中,有一个名为 **“downgrade”** 的实用程序可帮助你将安装的软件包降级为任何可用的旧版本。此实用程序将检查你的本地缓存和远程服务器Arch Linux 仓库)以查找所需软件包的旧版本。你可以从该列表中选择任何一个旧的稳定的软件包并进行安装。
在 Arch Linux 中,有一个名为 “downgrade” 的实用程序可帮助你将安装的软件包降级为任何可用的旧版本。此实用程序将检查你的本地缓存和远程服务器Arch Linux 仓库)以查找所需软件包的旧版本。你可以从该列表中选择任何一个旧的稳定的软件包并进行安装。
该软件包在官方仓库中不可用,你需要添加非官方的 **archlinuxfr** 仓库。
为此,请编辑 **/etc/pacman.conf** 文件:
为此,请编辑 `/etc/pacman.conf` 文件:
```
$ sudo nano /etc/pacman.conf
```
添加以下行:
```
[archlinuxfr]
SigLevel = Never
@ -25,16 +28,19 @@ Server = http://repo.archlinux.fr/$arch
保存并关闭文件。
使用以下命令来更新仓库:
```
$ sudo pacman -Sy
```
然后在终端中使用以下命令安装 “Downgrade” 实用程序:
```
$ sudo pacman -S downgrade
```
**示例输出:**
示例输出:
```
resolving dependencies...
looking for conflicting packages...
@ -45,7 +51,6 @@ Total Download Size: 0.01 MiB
Total Installed Size: 0.10 MiB
:: Proceed with installation? [Y/n]
```
“downgrade” 命令的典型用法是:
@ -54,17 +59,18 @@ Total Download Size: 0.01 MiB
$ sudo downgrade [PACKAGE, ...] [-- [PACMAN OPTIONS]]
```
让我们假设你想要将** opera web 浏览器 **降级到任何可用的旧版本。
让我们假设你想要将 opera web 浏览器 降级到任何可用的旧版本。
为此,运行:
```
$ sudo downgrade opera
```
此命令将从本地缓存和远程镜像列出所有可用的 opera 包(新旧两种版本)。
**示例输出:**
示例输出:
```
Available packages:
@ -111,30 +117,29 @@ Available packages:
41) opera-12.16.1860-1-x86_64.pkg.tar.xz (remote)
select a package by number:
```
只需输入你选择的包号码,然后按回车即可安装。
就这样。当前安装的软件包将被降级为旧版本。
**另外阅读:[在 Arch Linux 中如何将所有软件包降级到特定日期][1]**
另外阅读:[在 Arch Linux 中如何将所有软件包降级到特定日期][1]
##### 那么,如何避免已损坏的软件包并使 Arch Linux 更加稳定?
### 那么,如何避免已损坏的软件包并使 Arch Linux 更加稳定?
在更新 Arch Linux 之前查看[** Arch Linux 新闻**][2]和[**论坛**][3],看看是否有任何已报告的问题。过去几周我一直在使用 Arch Linux 作为我的主要操作系统,以下是我在这段时间内发现的一些简单提示,以避免在 Arch Linux 中安装不稳定的软件包。
在更新 Arch Linux 之前查看 [Arch Linux 新闻][2]和[论坛][3],看看是否有任何已报告的问题。过去几周我一直在使用 Arch Linux 作为我的主要操作系统,以下是我在这段时间内发现的一些简单提示,以避免在 Arch Linux 中安装不稳定的软件包。
1. 避免部分升级。这意味着永远不会运行 “pacman -Sy <软件包名称>”。此命令将在安装软件包时部分升级你的系统。相反,优先使用 “pacman -Syu” 来更新系统,然后使用 “package -S <软件包名称> 安装软件包。
2. 避免使用 “pacman -Syu -force” 命令。-force 标志将忽略程序包和文件冲突,并且可能会以破损的程序包或损坏的系统结束。
3. 不要跳过依赖性检查。这意味着不要使用 “pacman -Rdd <软件包名称>。此命令将在删除软件包时避免依赖性检查。如果你运行这个命令,另一个重要的包所需的关键依赖也可以被删除。最终,它会损坏你的 Arch Linux。
1. 避免部分升级。这意味着永远不要运行 `pacman -Sy <软件包名称>`。此命令将在安装软件包时部分升级你的系统。相反,优先使用 `pacman -Syu` 来更新系统,然后使用 `package -S <软件包名称>` 安装软件包。
2. 避免使用 `pacman -Syu -force` 命令。`-force` 标志将忽略程序包和文件冲突,并且可能会以破损的程序包或损坏的系统结束。
3. 不要跳过依赖性检查。这意味着不要使用 `pacman -Rdd <软件包名称>`。此命令将在删除软件包时避免依赖性检查。如果你运行这个命令,另一个重要的包所需的关键依赖也可以被删除。最终,它会损坏你的 Arch Linux。
4. 定期备份重要数据和配置文件以避免数据丢失总是一个好习惯。
5. 安装第三方软件包和 AUR 等非官方软件包时要小心。不要安装那些正在经历重大发展的软件包。
有关更多详细信息,请查看[** Arch Linux维护指南**][4]。
有关更多详细信息,请查看 [Arch Linux 维护指南][4]。
我不是 Arch Linux 专家,我仍然在学习如何使它更稳定。如果你有任何技巧让 Arch Linux 保持稳定和安全,请在下面的评论部分保持稳定和安全告诉我,我将洗耳恭听。
希望这可以有帮助。目前为止这就是全部了。我很快会再次在这里与另一篇有趣的文章。在此之前,请继续关注 OSTechNix
希望这可以有帮助。目前为止这就是全部了。我很快会再次在这里与另一篇有趣的文章。在此之前,请继续关注。
干杯!
@ -146,7 +151,7 @@ via: https://www.ostechnix.com/downgrade-package-arch-linux/
作者:[SK][a]
选题:[lujun9972](https://github.com/lujun9972)
译者:[MjSeven](https://github.com/MjSeven)
校对:[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
校对:[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出

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@ -1,35 +1,38 @@
面向数据科学的 Anaconda Python 入门
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> Anaconda 是一个完备的、开源的数据科学软件包,拥有超过 600 万社区用户。
![](https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/brain_data.png?itok=RH6NA32X)
像很多人一样,我一直努力加入到快速发展的数据科学领域。我上过 Udemy 的 [R][1] 及 [Python][2] 语言编程课,那时我分别下载并安装了应用程序。当我试图解决各种依赖关系,安装类似 [Numpy][3] 和 [Matplotlib][4] 这样的数据科学扩展包时,我了解了 [Anaconda Python 发行版][5]。
Anaconda 是一个完备、[开源][6]的数据科学包,拥有超过 600 万社区用户。[下载][7]和安装 Anaconda 都很容易,支持的操作系统包括 Linux, MacOS 及 Windows。
Anaconda 是一个完备、[开源][6]的数据科学包,拥有超过 600 万社区用户。[下载][7]和安装 Anaconda 都很容易,支持的操作系统包括 Linux, MacOS 及 Windows。
我感谢 Anaconda 降低了初学者的学习门槛。发行版自带 1000 多个数据科学包以及 [Conda][8] 包和虚拟环境管理器,让你无需单独学习每个库的安装方法。就像 Anaconda 官网上提到的“Anaconda 库中的 Python 和 R 语言的conda 包是我们在安全环境中修订并编译得到的优化二进制程序,可以在你系统上工作”。
我感谢 Anaconda 降低了初学者的学习门槛。发行版自带 1000 多个数据科学包以及 [Conda][8] 包和虚拟环境管理器,让你无需单独学习每个库的安装方法。就像 Anaconda 官网上提到的“Anaconda 库中的 Python 和 R 语言的 conda 包是我们在安全环境中修订并编译得到的优化二进制程序,可以在你系统上工作”。
我推荐使用 [Anaconda Navigator][9],它是一个桌面 GUI (graphical user interface) 系统,包含发行版自带应用的链接,包括[RStudio][10], [iPython][11], [Jupyter Notebook][12], [JupyterLab][13], [Spyder][14], [Glue][15] 和 [Orange][16]。默认环境采用 Python 3.6,但你可以轻松安装 Python 3.5, Python 2.7 或 R。[文档][16]十分详尽,而且用户社区极好,可以提供额外的支持。
我推荐使用 [Anaconda Navigator][9],它是一个桌面 GUI 系统,包含了发行版自带的全部应用的链接,包括 [RStudio][10]、 [iPython][11]、 [Jupyter Notebook][12]、 [JupyterLab][13]、 [Spyder][14]、 [Glue][15] 和 [Orange][16]。默认环境采用 Python 3.6,但你可以轻松安装 Python 3.5、 Python 2.7 或 R。[文档][16]十分详尽,而且用户社区极好,可以提供额外的支持。
### 安装 Anaconda
为在我的 Linux 笔记本 (I3 CPU4GB 内存) 上安装 Anaconda我下载了 Anaconda 5.1 Linux 版安装器并运行 `md5sum` 进行文件校验:
为在我的 Linux 笔记本I3 CPU4GB 内存)上安装 Anaconda我下载了 Anaconda 5.1 Linux 版安装器并运行 `md5sum` 进行文件校验:
```
$ md5sum Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
```
接着按照[安装文档][17]的说明,无论是否在 Bash shell 环境下,执行如下 shell 命令:
```
$ bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
```
我完全按照安装指南操作,运行这个精心编写的脚本,大约花费 5 分钟可以完成安装。安装过程中会提示:“是否希望安装器将 Anaconda 的安装路径加入到你的 `/home/<user>/.bashrc`?我选择允许并重启了 shell这会让 `.bashrc` 中的环境变量生效。
我完全按照安装指南操作,运行这个精心编写的脚本,大约花费 5 分钟可以完成安装。安装过程中会提示:“是否希望安装器将 Anaconda 的安装路径加入到你的 `/home/<user>/.bashrc`我选择允许并重启了 shell这会让 `.bashrc` 中的环境变量生效。
安装完成后,我启动了 Anaconda Navigator具体操作是在 shell 中执行如下命令:
```
$ anaconda-navigator
```
Anaconda Navigator 每次启动时会检查是否有可更新的软件包,如果有,会提醒你进行更新。
@ -42,7 +45,6 @@ Anaconda Navigator 每次启动时会检查是否有可更新的软件包,如
```
$ conda update anaconda-navigator
```
### 浏览和安装应用
@ -51,27 +53,27 @@ Navigator 启动后,可以很容易地浏览 Anaconda 发行版包含的应用
![](https://opensource.com/sites/default/files/styles/panopoly_image_original/public/u128651/anaconda-jupyterqtconsole.png?itok=fQQoErIO)
发行版中包含 Jupyter Notebook不像我用的其它 Python 环境那样)无需在发行版外安装
发行版中包含 Jupyter Notebook无需另外安装(不像我用的其它 Python 环境那样)。
![](https://opensource.com/sites/default/files/styles/panopoly_image_original/public/u128651/anaconda-jupyternotebook.png?itok=VqvbyOcI)
我习惯使用的 RStudio 并没有默认安装,但安装它也仅需点击一下鼠标。其它应用的启动或安装也仅需点击一下鼠标,包括 JupyterLab, Orange, Glue 和 Spyder 等。
我习惯使用的 RStudio 并没有默认安装,但安装它也仅需点击一下鼠标。其它应用的启动或安装也仅需点击一下鼠标,包括 JupyterLab、 Orange、 Glue 和 Spyder 等。
![](https://opensource.com/sites/default/files/styles/panopoly_image_original/public/u128651/anaconda-otherapps.png?itok=9QmSUdel)
Anaconda 发行版的一个强大功能是创建多套环境。假如我需要创建一套与默认 Python 3.6 不同的 Python 2.7 的环境,可以在 shell 中执行如下命令:
```
$ conda create -n py27 python=2.7 anaconda
```
Conda 负责整个安装流程,如需启动它,仅需在 shell 中执行如下命令:
```
$ anaconda-navigator
```
在 Anaconda GUI 的 "Applications on" 下拉菜单中选取 **py27** 即可。
在 Anaconda GUI 的 “Applications on” 下拉菜单中选取 **py27** 即可。
![](https://opensource.com/sites/default/files/styles/panopoly_image_original/public/u128651/anaconda-navigator.png?itok=2i5qYAyG)
@ -88,7 +90,7 @@ via: https://opensource.com/article/18/4/getting-started-anaconda-python
作者:[Don Watkins][a]
选题:[lujun9972](https://github.com/lujun9972)
译者:[pinewall](https://github.com/pinewall)
校对:[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
校对:[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出