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越来越多的公司正因为一个非常明显的原因开始尝试敏捷和[DevOps][1]: 企业需要借助更快的速度和更多的实验来提供创新和竞争性优势。而DevOps将帮助我们得到所想要达到的创新速度。但是,在小团队或初创企业中实践DevOps和进行大规模实践完全是两码事。我们都明白这样的一个事实,那就是在10人的跨职能团队中能够很好地解决问题的方案,当将同样的模式应用到100人的团队中时就可能无法奏效。这条道路是如此艰难,以至于IT领导者很容易将敏捷方法的推行再推迟一年。
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越来越多的企业正因为一个非常明显的原因开始尝试敏捷和[DevOps][1]: 企业需要通过更快的速度和更多的实验为创新和竞争性提供优势。而DevOps将帮助我们得到所需的创新速度。但是,在小团队或初创企业中实践DevOps与进行大规模实践完全是两码事。我们都明白这样的一个事实,那就是在10人的跨职能团队中能够很好地解决问题的方案,当将相同的模式应用到100人的团队中时就可能无法奏效。这条道路是如此艰难,以至于IT领导者很容易将敏捷方法的推行再推迟一年。
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但那样的时代已经结束了。如果你已经尝试过,但是没有成功,那么现在是时候重新开始了。
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直到现在,DevOps需要为许多组织提供个性化的解决方案,因此往往需要进行大量的调整以及额外的工作。但在今天,[Linux容器][2]和Kubernetes正在推动DevOps工具和过程的标准化。而这样的标准化将会加速整个软件开发过程。因此,我们用来实践DevOps工作方式的技术最终能够满足我们加快软件开发速度的愿望。
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直到现在,DevOps需要为许多组织提供个性化的解决方案,因此往往需要进行大量的调整以及付出额外的工作。但在今天,[Linux容器][2]和Kubernetes正在推动DevOps工具和过程的标准化。而这样的标准化将会加速整个软件开发过程。因此,我们用来实践DevOps工作方式的技术最终能够满足我们加快软件开发速度的愿望。
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Linux容器和[Kubernetes][3]正在改变团队交互的方式。此外,你可以在Kubernetes平台上运行任何能够在Linux运行的应用程序。这意味着什么呢?你可以运行大量的企业及应用程序(甚至可以解决以前令人烦恼的Windows和Linux之间的协调问题)。最后,容器和Kubernetes将能够满足未来所有运行内容的需求。它们正在经受着未来的考验,以应对机器学习、人工智能和分析工作等下一代解决问题工具。
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