Update 20180117 How technology changes the rules for doing agile.md

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越来越多的公司正因为一个非常明显的原因开始尝试敏捷和[DevOps][1]: 企业需要借助更快的速度和更多的实验来提供创新和竞争性优势。而DevOps将帮助我们得到所想要达到的创新速度。但是在小团队或初创企业中实践DevOps和进行大规模实践完全是两码事。我们都明白这样的一个事实那就是在10人的跨职能团队中能够很好地解决问题的方案当将同的模式应用到100人的团队中时就可能无法奏效。这条道路是如此艰难以至于IT领导者很容易将敏捷方法的推行再推迟一年。
越来越多的企业正因为一个非常明显的原因开始尝试敏捷和[DevOps][1]: 企业需要通过更快的速度和更多的实验为创新和竞争性提供优势。而DevOps将帮助我们得到所需的创新速度。但是在小团队或初创企业中实践DevOps与进行大规模实践完全是两码事。我们都明白这样的一个事实那就是在10人的跨职能团队中能够很好地解决问题的方案当将同的模式应用到100人的团队中时就可能无法奏效。这条道路是如此艰难以至于IT领导者很容易将敏捷方法的推行再推迟一年。
但那样的时代已经结束了。如果你已经尝试过,但是没有成功,那么现在是时候重新开始了。
直到现在DevOps需要为许多组织提供个性化的解决方案因此往往需要进行大量的调整以及额外的工作。但在今天[Linux容器][2]和Kubernetes正在推动DevOps工具和过程的标准化。而这样的标准化将会加速整个软件开发过程。因此我们用来实践DevOps工作方式的技术最终能够满足我们加快软件开发速度的愿望。
直到现在DevOps需要为许多组织提供个性化的解决方案因此往往需要进行大量的调整以及付出额外的工作。但在今天,[Linux容器][2]和Kubernetes正在推动DevOps工具和过程的标准化。而这样的标准化将会加速整个软件开发过程。因此我们用来实践DevOps工作方式的技术最终能够满足我们加快软件开发速度的愿望。
Linux容器和[Kubernetes][3]正在改变团队交互的方式。此外你可以在Kubernetes平台上运行任何能够在Linux运行的应用程序。这意味着什么呢你可以运行大量的企业及应用程序(甚至可以解决以前令人烦恼的Windows和Linux之间的协调问题)。最后容器和Kubernetes将能够满足未来所有运行内容的需求。它们正在经受着未来的考验以应对机器学习、人工智能和分析工作等下一代解决问题工具。