PUB:20141120 How to visualize memory usage on Linux

@coloka
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wxy 2014-12-21 11:19:10 +08:00
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@ -1,14 +1,16 @@
图形化显示Linux内存使用情况
使用 smem 可视化显示Linux内存使用情况
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物理内存不足对Linux桌面系统和服务器系统的性能影响都很大。当你的电脑变慢时,要做的第一件事就是释放内存。尤其是在多用户环境以及执行关键任务的服务器环境下,内存消耗会变得更加关键,因为多个用户和应用线程会同时争更多的内存空间。
物理内存不足对Linux桌面系统和服务器系统的性能影响都很大。当你的计算机变慢时,要做的第一件事就是释放内存。尤其是在多用户环境以及执行关键任务的服务器环境下,内存消耗会变得更加关键,因为多个用户和应用线程会同时争更多的内存空间。
如果要监测系统内各种资源的使用情况比如说CPU或内存图形化显示是一种高效的方法通过图形界面可以快速分析各用户和进程的资源消耗情况。本教程将给大家介绍**在linux下图形化分析内存使用情况**的方法,使用到命令行工具是[smem][1].
### 物理内存使用情况: RSS vs. PSS vs. USS ###
### 物理内存使用情况: RSS 、 PSS 和 USS ###
由于Linux使用到了虚拟内存virtual memory因此要准确的计算一个进程实际使用的物理内存就不是那么简单。 只知道进程的虚拟内存大小也并没有太大的用处,因为还是无法获取到实际分配的物理内存大小。
**RSSResident set size**使用top命令可以查询到是最常用的内存指标表示进程占用的物理内存大小。但是将各进程的RSS值相加通常会超出整个系统的内存消耗这是因为RSS中包含了各进程间共享的内存。**PSSProportional set size**会更准确一些,它将共享内存的大小进行平均后,再分摊到各进程上去。**USS(Unique set size )**是PSS的自己它只计算了进程独自占用的内存大小不包含任何共享的部分。
- **RSSResident set size**使用top命令可以查询到是最常用的内存指标表示进程占用的物理内存大小。但是将各进程的RSS值相加通常会超出整个系统的内存消耗这是因为RSS中包含了各进程间共享的内存。
- **PSSProportional set size**会更准确一些,它将共享内存的大小进行平均后,再分摊到各进程上去。
- **USS(Unique set size )**是PSS中自己的部分它只计算了进程独自占用的内存大小不包含任何共享的部分。
### 安装Smem ###
@ -20,7 +22,7 @@ smem是一个能够生成多种内存耗用报告的命令行工具它从/pro
#### 在Fedora 或 CentOS/RHEL上安装Smem ####
在CentOS/RHEL上你首先得[使能][2]EPEL仓
在CentOS/RHEL上你首先得[启用][2]EPEL仓库
$ sudo yum install smem python-matplotlib
@ -44,17 +46,17 @@ smem是一个能够生成多种内存耗用报告的命令行工具它从/pro
![](https://farm9.staticflickr.com/8543/15798375491_510698d98f_z.jpg)
smem提供了以下选项来对输出结果进行筛选支持按映射方式mapping,进程和用户三个维度的筛选:
smem提供了以下选项来对输出结果进行筛选支持按映射方式mapping进程和用户三个维度的筛选:
- -M <mapping-filtering-regular-expression>
- -P <process-filtering-regular-expression>
- -U <user-filtering-regular-expression>
- -M <正则表达式>
- -P <正则表达式>
- -U <正则表达式>
想了解smem更多的使用方式可以查询用户手册man page
### 使用smem图形化显示内存使用情况 ###
图形化的报告使用起来会更加方便快捷。smem支持支持两种格式的图形显示方式:直方图和饼图。
图形化的报告使用起来会更加方便快捷。smem支持两种格式的图形显示方式直方图和饼图。
下面是一些图形化显示的实例。
@ -78,7 +80,7 @@ via: http://xmodulo.com/visualize-memory-usage-linux.html
作者:[Dan Nanni][a]
译者:[coloka](https://github.com/coloka)
校对:[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
校对:[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创翻译,[Linux中国](http://linux.cn/) 荣誉推出