TranslateProject/published/202107/20210719 Run Python applications in virtual environments.md

153 lines
5.2 KiB
Markdown
Raw Normal View History

2021-07-23 08:31:52 +08:00
[#]: subject: (Run Python applications in virtual environments)
[#]: via: (https://opensource.com/article/21/7/python-pipx)
[#]: author: (Sumantro Mukherjee https://opensource.com/users/sumantro)
[#]: collector: (lujun9972)
[#]: translator: (geekpi)
[#]: reviewer: (wxy)
[#]: publisher: (wxy)
[#]: url: (https://linux.cn/article-13631-1.html)
2021-07-23 08:31:52 +08:00
pipx在虚拟环境中运行 Python 应用
2021-07-23 08:31:52 +08:00
======
> 通过使用 pipx 隔离运行 Python 应用来避免版本冲突并提高安全性。
![](https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202107/29/205146cpwgxnnpgu44gxz0.jpg)
2021-07-23 08:31:52 +08:00
如果你使用 Python你可能会安装很多 Python 应用。有些是你只想尝试的工具。还有一些是你每天都在使用的久经考验的应用,所以你把它们安装在你使用的每一台计算机上。这两种情况下,在虚拟环境中运行你的 Python 应用是非常有用的,这可以使它们以及它们的依赖关系相互分离,以避免版本冲突,并使它们与你系统的其它部分隔离,以提高安全性。
这就是 [pipx][2] 出场的地方。
大多数 Python 应用可以使用 [pip][3] 进行安装,它只安装 Python 包。然而,`pipx` 为你的 Python 应用创建并管理一个虚拟环境,并帮助你运行它们。
2021-07-23 08:31:52 +08:00
### 安装 pipx
`pipx` 主要是一个 RPM 包,你可以在任何 Fedora、RHEL 或 CentOS 机器上安装它:
2021-07-23 08:31:52 +08:00
```
$ sudo dnf install pipx
2021-07-23 08:31:52 +08:00
```
### 使用 pipx
我将通过 Cowsay 以及 [Concentration][4] 工具演示如何使用 `pipx`
2021-07-23 08:31:52 +08:00
#### 安装软件包
安装完 `pipx` 后,你可以用以下方法安装 Python 包:
2021-07-23 08:31:52 +08:00
```
$ pipx install <python_package>
2021-07-23 08:31:52 +08:00
```
要安装 Cowsay 包:
```
$ pipx install cowsay ✔ │ 20:13:41
installed package cowsay 4.0, Python 3.9.5
These apps are now globally available
- cowsay
done! ✨ 🌟 ✨
```
现在你可以在系统的任何地方运行 Cowsay通过终端与你对话
```
$ cowsay "I <3 OSDC"
_________
| I <3 OSDC |
=========
\
\
^__^
(oo)\_______
(__)\ )\/\
||----w |
|| ||
2021-07-23 08:31:52 +08:00
```
![Cowsay][5]
#### 以特殊权限进行安装
不是所有的应用都像 Cowsay 一样简单。例如Concentration 会与你系统中的许多其他组件交互,所以它需要特殊的权限。用以下方式安装它:
```
$ pipx install concentration ✔ │ 10s │ │ 20:26:12
installed package concentration 1.1.5, Python 3.9.5
These apps are now globally available
- concentration
done! ✨ 🌟 ✨
```
Concentration 通过阻止 `distractors` 文件中列出的特定网站来帮助你集中注意力。要做到这点,它需要以 `sudo` 或 root 权限运行。你可以用 [OpenDoas][7] 来做到这点,这是 `doas` 命令的一个版本,可以用特定的用户权限运行任何命令。要使用 `doas``sudo` 权限来运行 Concentration
2021-07-23 08:31:52 +08:00
```
$ doas concentration improve ✔ │ │ 20:26:54
doas (sumantrom) password:
Concentration is now improved :D!
```
如你所见,这个独立的应用能够改变系统中的一些东西。
#### 列出已安装的应用
`pipx list` 命令显示所有用 `pipx` 安装的应用和它们的可执行路径:
2021-07-23 08:31:52 +08:00
```
$ pipx list
venvs are in /home/sumantrom/.local/pipx/venvs
apps are exposed on your $PATH at /home/sumantrom/.local/bin
package concentration 1.1.5, Python 3.9.5
- concentration
package cowsay 4.0, Python 3.9.5
- cowsay
```
#### 卸载应用
当你使用完毕后,知道如何卸载它们是很重要的。`pipx` 有一个非常简单的卸载命令:
2021-07-23 08:31:52 +08:00
```
$ pipx uninstall <package name>
2021-07-23 08:31:52 +08:00
```
或者你可以删除每个软件包:
```
$ pipx uninstall-all
pipx uninstall-all 2 ✘ │ 20:13:35
uninstalled cowsay! ✨ 🌟 ✨
uninstalled concentration! ✨ 🌟 ✨
```
### 尝试 pipx
`pipx` 是一个流行的 Python 应用的包管理器。它可以访问 [PyPi][8] 上的所有东西,但它也可以从包含有效 Python 包的本地目录、Python wheel 或网络位置安装应用。
2021-07-23 08:31:52 +08:00
如果你安装了大量的 Python 应用,可以试试 `pipx`
2021-07-23 08:31:52 +08:00
--------------------------------------------------------------------------------
via: https://opensource.com/article/21/7/python-pipx
作者:[Sumantro Mukherjee][a]
选题:[lujun9972][b]
译者:[geekpi](https://github.com/geekpi)
校对:[wxy](https://github.com/wxy)
2021-07-23 08:31:52 +08:00
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
[a]: https://opensource.com/users/sumantro
[b]: https://github.com/lujun9972
[1]: https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/browser_web_internet_website.png?itok=g5B_Bw62 (Digital creative of a browser on the internet)
[2]: https://pypi.org/project/pipx/
[3]: https://pypi.org/project/pip/
[4]: https://opensource.com/article/20/8/python-concentration
[5]: https://opensource.com/sites/default/files/uploads/cowsay.png (Cowsay)
[6]: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
[7]: https://github.com/Duncaen/OpenDoas
[8]: https://pypi.org/