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[#]: collector: (lujun9972)
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[#]: translator: (heguangzhi)
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[#]: reviewer: ( )
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[#]: publisher: ( )
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[#]: url: ( )
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[#]: subject: (The Linux kernel: Top 5 innovations)
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[#]: via: (https://opensource.com/article/19/8/linux-kernel-top-5-innovations)
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[#]: author: (Seth Kenlon https://opensource.com/users/sethhttps://opensource.com/users/mhaydenhttps://opensource.com/users/mralexjuarez)
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The Linux kernel: Top 5 innovations
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Linux 内核:五大创新
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想知道什么是真正的(不是那种时髦的)在 Linux 内核上的创新吗?请继续阅读。
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![绿色背景的企鹅][1]
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_创新_ 这个词在科技行业的传播几乎和 _革命_ 一样多,所以很难区分那些夸张和真正令人振奋的东西。Linux 内核被称为创新的,但它又被称为现代计算中最大的黑客,一个微观世界中的庞然大物。
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撇开市场和模式不谈,Linux 可以说是开源世界中最受欢迎的内核,它在近30年的生命周期中引入了一些真正的游戏改变者。
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### Cgroups (2.6.24)
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早在2007年,Paul Menage 和 Rohit Seth 就在内核中添加了深奥的[_control groups_ (cgroups)][2]功能(cgroups 的当前实现是由 Tejun Heo 重写的。)这种新技术最初被用作一种方法,从本质上来说,是为了确保一组特定任务的服务质量。
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例如,您为与您的 WEB 服务相关联的所有任务创建一个控制组定义 ( cgroup ),为常规备份创建另一个 cgroup ,为一般操作系统需求创建另一个cgroup。然后,您可以控制每个组的资源百分比,这样您的操作系统和 WEB 服务就可以获得大部分系统资源,而您的备份进程可以访问剩余的资源。
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然而,cgroups 最著名的是它作为今天驱动云技术的角色:容器。事实上,cgroups 最初被命名为[进程容器][3]。当它们被 [LXC][4],[CoreOS][5]和 Docker 等项目采用时,这并不奇怪。
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就像闸门打开后一样,“ _容器_ ”一词恰好成为了 Linux 的同义词,微服务风格的基于云的“应用”概念很快成为了规范。如今,很难脱离 cgroups ,他们是如此普遍。每一个大规模的基础设施(可能还有你的笔记本电脑,如果你运行 Linux 的话)都以一种有意思的方式使用了 cgroups ,使你的计算体验比以往任何时候都更加易于管理和灵活。
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例如,您可能已经在电脑上安装了[Flathub][6]或[Flatpak][7],或者您已经在工作中使用[Kubernetes][8]和/或[OpenShift][9]。不管怎样,如果“容器”这个术语对你来说仍然模糊不清,你可以在[ Linux 容器背后的应用场景][10] 获得对容器的实际理解。
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### LKMM (4.17)
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2018年,Jade Alglave, Alan Stern, Andrea Parri, Luc Maranget, Paul McKenney, 和其他几个人的辛勤工作的成果被合并到主线 Linux 内核中,以提供正式的内存模型。Linux 内核内存[一致性]模型(LKMM)子系统是一套描述Linux 内存一致性模型的工具,同时也产生测试用例。
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随着系统在物理设计上变得越来越复杂(增加了更多的中央处理器内核,高速缓存和内存增加,等等),它们就越难知道哪个中央处理器需要哪个地址空间,以及何时需要。例如,如果 CPU0 需要将数据写入内存中的共享变量,并且 CPU1 需要读取该值,那么 CPU0 必须在 CPU1 尝试读取之前写入。类似地,如果值是以一种顺序写入内存的,那么期望它们也以同样的顺序被读取,而不管哪个或哪些 CPU 正在读取。
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即使在单个处理器上,内存管理也需要特定的顺序。像 **x = y** 这样的简单操作需要处理器从内存中加载 **y** 的值,然后将该值存储在 **x** 中。在处理器从内存中读取值之前,是不能将存储在 **y** 中的值放入 **x** 变量的。还有地址依赖:**x[n] = 6** 要求在处理器能够存储值6之前加载 **n** 。
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LKMM 帮助识别和跟踪代码中的这些内存模式。这部分是通过一个名为 **herd** 的工具来实现的,该工具定义了内存模型施加的约束(以逻辑公式的形式),然后列举了与这些约束一致性的所有可能的结果。
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### 低延迟补丁 (2.6.38)
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很久以前,在2011年之前的日子里,如果你想在 Linux进行 多媒体工作 [multimedia work on Linux][11] ,您必须获得一个低延迟内核。这主要适用于[录音/audio recording][12],同时添加了许多实时效果(如对着麦克风唱歌和添加混音,以及在耳机中无延迟地听到您的声音)。有些发行版,如[Ubuntu Studio][13],可靠地提供了这样一个内核,所以实际上这没有什么障碍,当艺术家选择发行版本时,只是作为一个重要提醒。
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然而,如果您没有使用 Ubuntu Studio ,或者您需要在分发之前更新您的内核,您必须跳转到 rt-patches 网页,下载内核补丁,将它们应用到您的内核源代码,编译,然后手动安装。
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然后,随着内核版本2.6.38的发布,这个过程结束了。默认情况下,Linux 内核突然像变魔术一样内置了低延迟代码(根据基准测试,延迟至少降低了10倍)。不再下载补丁,不用编译。一切都很顺利,这都是因为 Mike Galbraith 编写了一个200行的小补丁。
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对于全世界的开源多媒体艺术家来说,这是一个游戏规则的改变。从2011年开始到2016年事情变得如此美好,我向自己做了一个挑战,要求[在树莓派v1(型号B)上建造一个数字音频工作站(DAW)][14],结果发现它运行得出奇地好。
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### RCU (2.5)
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RCU,或称读-拷贝-更新,是计算机科学中定义的一个系统,它允许多个处理器线程从共享内存中读取数据。它通过推迟更新来做到这一点,但也将它们标记为已更新,以确保数据读取为最新内容。实际上,这意味着读取与更新同时发生。
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典型的 RCU 循环有点像这样:
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1. 删除指向数据的指针,以防止其他读操作引用它。
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2. 等待读完成他们的关键处理。
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3. 回收内存空间。
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将更新阶段划分为删除和回收阶段意味着更新程序会立即执行删除,同时推迟回收直到所有活动读取完成(通过阻止它们或注册一个回调以便在完成时调用)。
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虽然读-拷贝-更新的概念不是为 Linux 内核发明的,但它在 Linux 中的实现是该技术的一个定义性的例子。
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### 合作 (0.01)
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对于 Linux 内核创新的问题,最重要的是协作,最终答案也是。称之为好时机,称之为技术优势,称之为黑客能力,或者仅仅称之为开源,但 Linux 内核及其支持的许多项目是协作与合作的光辉范例。
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它远远超出了内核范畴。各行各业的人都对开源做出了贡献,可以说是因为 Linux 内核。Linux 曾经是,现在仍然是 [自由软件][15]的主要力量,激励人们把他们的代码、艺术、想法或者仅仅是他们自己带到一个全球化的、有生产力的、多样化的人类社区中。
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### 你最喜欢的创新是什么?
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这个列表偏向于我自己的兴趣:容器、非统一内存访问(NUMA)和多媒体。我肯定把你最喜欢的内核创新从列表中去掉了。在评论中告诉我!
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via: https://opensource.com/article/19/8/linux-kernel-top-5-innovations
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作者:[Seth Kenlon][a]
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选题:[lujun9972][b]
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译者:[heguangzhi](https://github.com/heguangzhi)
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校对:[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]: https://opensource.com/users/sethhttps://opensource.com/users/mhaydenhttps://opensource.com/users/mralexjuarez
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[b]: https://github.com/lujun9972
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[1]: https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/linux_penguin_green.png?itok=ENdVzW22 (Penguin with green background)
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[2]: https://en.wikipedia.org/wiki/Cgroups
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[3]: https://lkml.org/lkml/2006/10/20/251
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[4]: https://linuxcontainers.org
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[5]: https://coreos.com/
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[6]: http://flathub.org
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[7]: http://flatpak.org
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[8]: http://kubernetes.io
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[9]: https://www.redhat.com/sysadmin/learn-openshift-minishift
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[10]: https://opensource.com/article/18/11/behind-scenes-linux-containers
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[11]: http://slackermedia.info
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[12]: https://opensource.com/article/17/6/qtractor-audio
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[13]: http://ubuntustudio.org
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[14]: https://opensource.com/life/16/3/make-music-raspberry-pi-milkytracker
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[15]: http://fsf.org
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