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2017 年 8 大系统运维和工程趋势
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预测趋势是棘手的，尤其是在快速发展的系统运维和工程领域。今年，在我们的 Velocity 大会上，我们讨论了分布式系统、SRE、容器化、无服务架构，人员倦怠以及与提供软件相关的人力与技术挑战等诸多问题。以下是我们认为的明年的趋势：
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### 1\. 分布式系统
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我们认为这个很重要，我们[在整个 Velocity 会议上重新关注了它][1]。
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### 2\. 站点可靠性工程
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[站点可靠性工程][3]-它只是运维么？[或者它是 DevOps 的另外一个名称][4]？这是 Google 对那些要求做大量系统及软件工程的运维专业人士的称呼。它由在像 Dropbox 的前 Google 人向业内推广，[招聘 SRE 的职位][5]正不断增加，特别是有大型数据中心的面向网络的公司。在某些情况下，SRE 的作用更多地是帮助开发人员操作自己的服务。
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### 3\. 同期话
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公司将继续容器化它们的软件交付。Docker 公司本身已经将 Docker 定位为“[增量革命][6]”的工具，容器化遗留应用已成为企业的常见案例。Docker 的未来是什么？随着工程师继续采用诸如 Kubernetes 和 Mesos 之类的编排工具，更高层次的抽象可能为其他容器（如 rkt、Garden 等）提供更多空间。
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### 4\. Unikernels
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unikernels 是容器化之后的下一步么？它们对产品不合适么？有些人吹捧 unikernels 的安全和性能好处。关注一下 unikernels 在 2017 是如何进化的，[特别要关注下 Dokcer 公司在这个领域做的][7]。（今年它已经收购了 Unikernel Systems）
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### 5\. Serverless
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无服务架构视功能为基础的计算单元。有些人认为这个术语是误导性的（让人想起 “noops”），并且更倾向于把这个趋势称为“功能即服务”。开发人员和架构师正在越来越多地尝试这个技术，并期望看到有越来越多的程序用这个范式编写。更多关于 serverless/FaaS 对运维的意义，请查看 Michael Hausenblas 的 [Serverless 运维][8]免费电子书。
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### 6\. 原生云程序开发
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就像 DevOps，这个术语已经被市场人员使用并滥用很久了，但是云计算基金会为这些新工具（通常是谷歌发起的）做了一个很好的例子，这些工具不仅利用了云，而且特别还在于分布式系统（简称微服务，容器化和动态编排）提供的优势和机会。
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### 7\. 监控
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随着行业从 Nagios 风格的监控发展到流量指标和可视化，我们在生产大量的系统数据方面变得非常出色。诠释是下一个挑战。因此，我们看到供应商提供机器学习功能的监控服务，以及更一般的是利用机器学习系统数据的 IT 运维学习。同样，随着我们的基础设施变得更加动态和分布式，监控越来越少地检查个人资源的健康状况，更多的是关于在服务之间追踪流量。因此，分布式跟踪已经出现。
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### 8\. DevOps 安全
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随着 DevOps 安全的普及，[安全性正在迅速成为团队范围的关注][9]。当有安全和合规顾虑的公司感觉到需要在速度上竞争时, devops 实现速度和可靠性的经典挑战尤其明显。
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### 告诉我们关于你的工作
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作为一名 IT 运维专业人员 - 你是否使用系统管理的术语如 DevOps、SRE、DBA 等等。- [你被受邀分享你的见解][10]来帮助我们在增长的领域中了解关于人口统计、工作环境、工具以及从业人员薪酬。所有反馈都会以归集形式报告从而保证你的匿名。调查大约需要 5-10 分钟完成。在关闭调查并分析结果后，我们会与你分享发现。[参加调查][11]
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作者简介：
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Courtney Nash 主持 O'Reilly Media 的多个会议，并且是专注于现代网络运维，高性能程序和安全性的战略内容总监。一位前学术神经科学家，她仍然对大脑着迷，以及它如何告诉我们与技术互动和对技术的期望。自从移居西雅图，在一家蓬勃发展的在线书店工作之后，她花了 17 年的时间从事技术行业的各种工作。在外面，你可以看到 Courtney 在骑自行车、徒步旅行、滑雪。。。
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O'Reilly Media 的基础架构和运维编辑 Brian Anderson 介绍了从传统系统管理到云计算、Web 性能、Docker 和 DevOps 等软件交付的重要内容。他一直从事在线教育，服务于学习者的需求超过十多年。
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via: https://www.oreilly.com/ideas/top-8-systems-operations-and-engineering-trends-for-2017
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作者：[Courtney Nash][a]，[Brian Anderson][b]
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译者：[geekpi](https://github.com/geekpi)
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校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]:https://www.oreilly.com/people/3f5d7-courtneyw-nash
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[b]:https://www.oreilly.com/people/brian_anderson
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[1]:https://www.oreilly.com/ideas/velocity-a-new-direction
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[2]:https://www.oreilly.com/ideas/top-8-systems-operations-and-engineering-trends-for-2017?imm_mid=0ec113&cmp=em-webops-na-na-newsltr_20170106
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[3]:https://www.oreilly.com/ideas/what-is-sre-site-reliability-engineering
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[4]:http://conferences.oreilly.com/velocity/devops-web-performance-ny/public/content/devops-sre-ama-video
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[5]:https://www.glassdoor.com/Salaries/site-reliability-engineer-salary-SRCH_KO0,25.htm
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[6]:http://blog.scottlowe.org/2016/06/21/dockercon-2016-day-2-keynote/
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[7]:http://www.infoworld.com/article/3024410/application-virtualization/docker-kicks-off-unikernel-revolution.html
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[8]:http://www.oreilly.com/webops-perf/free/serverless-ops.csp?intcmp=il-webops-free-lp-na_new_site_top_8_systems_operations_and_engineering_trends_for_2017_body_text_cta
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[9]:https://www.oreilly.com/learning/devopssec-securing-software-through-continuous-delivery
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[10]:http://www.oreilly.com/webops-perf/2016-ops-survey.html
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[11]:http://www.oreilly.com/webops-perf/2016-ops-survey.html
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