>图片提供：opensource.com
当我开始对[ARM][6]设备，特别是 Raspberry Pi 感兴趣时，我的第一个项目是一个 OpenVPN 服务器。
通过将 Raspberry Pi 作为家庭网络的安全网关，我可以使用我的手机来控制我的桌面，并远程播放 Spotify，打开文档以及一些其他有趣的东西。我在第一个项目中使用了一个现有的教程，因为我害怕自己使用命令行。
2015 年 5 月，我发现了 Linux 容器和 Kubernetes。我觉得 Kubernetes 很有魅力，我可以使用仍在技术上发展的概念 - 并且我实际上可以用它。平台本身及其所呈现的可能性令人兴奋。直到那时，我刚刚在一块 Raspberry Pi 上运行了一个程序。有了 Kubernetes，我可以做出比以前更高级的配置。
那时候，Docker（还是 v1.6，如果我记得正确的话）在 ARM 上有一个 bug，这意味着在 Raspberry Pi 上运行 Kubernetes 实际上是不可能的。在早期的 0.x 版本中，Kubernetes 的变化很快。每次我在 AMD64 上找到一篇关于如何设置 Kubernetes 的指南时，它还是一个较旧的版本，并且与我当时使用的完全不兼容。
我用自己的方法在 Raspberry Pi 上创建了一个 Kubernetes 节点，而在 Kubernetes v1.0.1 中，我使用 Docker v1.7.1 [让它工作了][8]。这是完全将 Kubernetes 部署到 ARM 的方法。
在 Raspberry Pi 上运行 Kubernetes 的优势在于，由于 ARM 设备非常小巧，因此不会产生大量的功耗。如果程序以正确的方式构建，那么同样可以在 AMD64 上用同样的方法运行程序。有一块小型 IoT 板为教育创造了巨大的机会。用来做演示如在会议中也是非常有用的。使用 Raspberry Pi （通常）比在大型英特尔机器要容易得多。
现在符合[我建议][9]的 ARM（32位和64位）的支持已被合并到核心中。ARM 的二进制文件会自动与 Kubernetes 一起发布。虽然我们还没有为 ARM 提供自动化的 CI（持续集成）系统，它可以自动在 PR 合并之前确定在它可在 ARM 上工作，它仍然工作得不错。
### Raspberry Pi 上的分布式网络
我在 [kubeadm][10] 发现了 Weave Net。[Weave Mesh][11]是一个有趣的分布式网络解决方案，因此我开始阅读更多关于它的内容。在 2016 年 12 月，我在 [Weaveworks][12] 收到了第一份合同工作。我是 Weave Net 中 ARM 支持团队的一员。
我很高兴可以在 Raspberry Pi 上运行 Weave Net 的工业案例，比如那些需要更加移动化的工厂。目前，将 Weave Scope 或 Weave Cloud 部署到 Raspberry Pi 可能是不可能的（尽管可以考虑使用其他 ARM 设备），因为我猜这个软件需要更多的内存来运行。理想情况下，随着 Raspberry Pi 升级成了 2GB 内存，我想我可以在它上面运行 Weave Cloud 了。
在 Weave Net 1.9 中，Weave Net 支持了 ARM。Kubeadm（通常是 Kubernetes）在多个平台上工作。你可以使用 Weave 将 Kubernetes 部署到 ARM，就像在任何 AMD64 设备上一样上安装 Docker、kubeadm、kubectl 和 kubelet。然后在控制面板下初始化主机：
```
kubeadm init
```
接下来，用下面的命令安装你的 pod 网络：
```
kubectl apply -f https://git.io/weave-kube
```
在此之前在 ARM 上，你只可以用 Flannel 安装一个 pod 网络，但是在 Weave Net 1.9 中已经改变了，它官方支持了 ARM。
最后，记入你的节点：
```
kubeadm join --token <token><master-ip>
```
就是这样了！Kubernetes 已经部署到了 Raspberry Pi 上了。相比 Intel/AMD64，你不用做特别的比较；Weave Net 在 ARM 上也能工作。
### Raspberry Pi 社区
我希望 Raspberry Pi 社区成长起来，并他们的心态传播到世界其他地方。他们在英国和其他国家已经取得了成功，但在芬兰并不是很成功。我希望生态系统能够继续扩展，以让更多的人学习如何部署 Kubernetes 或 Weave 到 ARM 设备上。毕竟，这些是我学到的。通过在 Raspberry Pi 设备上自学，我更好地了解了 ARM 以及其上的软件部署。
### 最后的思考
我通过加入用户社区、提出问题和不同程度的测试了解的关于 Raspberry Pi 和 Kubernetes 的一切，。
