2022-09-10 18:14:04 +08:00
[#]: subject: "Image Generation Model Stable Diffusion Is Now Open Source"
[#]: via: "https://www.opensourceforu.com/2022/09/image-generation-model-stable-diffusion-is-now-open-source/"
[#]: author: "Laveesh Kocher https://www.opensourceforu.com/author/laveesh-kocher/"
[#]: collector: "lkxed"
[#]: translator: "lkxed"
2022-09-11 12:08:33 +08:00
[#]: reviewer: "wxy"
[#]: publisher: "wxy"
[#]: url: "https://linux.cn/article-15019-1.html"
2022-09-10 18:14:04 +08:00
图像生成模型 Stable Diffusion 现已开源
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2022-09-11 12:08:33 +08:00
Stable Diffusion 是一个“文本到图像”的人工智能模型。近日， ， ×
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这个项目先是经历了早期的代码发布，而后又向研究界有限制地发布了模型权重，现在模型权重已经向公众开放。对于最新版本，任何人都可以在为普通消费者设计的硬件上下载和使用 Stable Diffusion。该模型不仅支持文本到图像的生成，
Stable AI 公司表示：
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> “Stable Diffusion 是一个文本到图像的模型，它将使数十亿人在几秒钟内创造出令人惊叹的艺术。它在速度和质量上的突破意味着它可以在消费者级的 GPU 上运行。这将允许研究人员和公众在一系列条件下运行它，并使图像生成普及化。我们期待着有围绕这个模型和其他模型的开放生态系统出现，以真正探索潜伏空间的边界。”
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Latent Diffusion 模型（ ） < ruby > 潜伏表示空间< rt > latent representation space< / rt > < / ruby > 中迭代“去噪”输入来创建图像， ， ， （ ） （ ） ，
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Stable Diffusion 可以支持众多的操作。与 DALL-E 类似，它可以生成一个高质量的图像，并使其完全符合所需图像的文字描述。我们也可以使用一个直观的草图和所需图像的文字描述，从而创建一个看起来很真实的图像。类似的“图像到图像”的能力可以在 Meta AI 的 Make-A-Scene 模型中找到，该模型刚发布不久。
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一些人公开分享了 Stable Diffusion 创建的照片的例子，
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Stable Diffusion 的源代码可以在 [GitHub][1] 上查阅。
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via: https://www.opensourceforu.com/2022/09/image-generation-model-stable-diffusion-is-now-open-source/
作者：[Laveesh Kocher][a]
选题：[lkxed][b]
译者：[lkxed](https://github.com/lkxed)
2022-09-11 12:08:33 +08:00
校对：[wxy](https://github.com/wxy)
2022-09-10 18:14:04 +08:00
本文由 [LCTT ](https://github.com/LCTT/TranslateProject ) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
[a]: https://www.opensourceforu.com/author/laveesh-kocher/
[b]: https://github.com/lkxed
[1]: https://github.com/CompVis/stable-diffusion
