mirror of
https://github.com/LCTT/TranslateProject.git
synced 2024-12-29 21:41:00 +08:00
115 lines
8.4 KiB
Markdown
115 lines
8.4 KiB
Markdown
|
用命令行去发掘有趣的“前十”
|
|||
|
|
================================================================================
|
|||
|
|
|
|||
|
|
**如果你喜欢做‘排名前10’之类的列表但又有点不好意思这样说，那么告诉人们你热爱数据的探索。为了进一步打动他们，向他们解释你在命令行间的数据探索。但是不要告诉他们这其实很容易，以免你的好形象就这样被毁灭了哦！**
|
|||
|
|
|
|||
|
|
在这篇文章中，我将基于GNU/Linux工具和'单列表格'（也就是我所说的简单列表）来做一些数据探索。如若想在这里通过命令行查看更多的信息，请查看'man'页，或者在“注释”部分求解。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 密码 ###
|
|||
|
|
|
|||
|
|
在第一个列表里探讨的是马克.伯内特2011著的关于[10000 个最常用的密码][1]汇编。这个列表是有序的、使用最频繁的，也是广为人知的阶乘“密码”的最常用来源之一，与“123456”并列排名第二。在这里，我把该列表放到一个名为“passwords”的文件中，并且使用head命令把排名前10的列出来了：
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
（伯内特解释他是如何收集这些密码的[这里][2]。你会注意到在列表中他把所有大写字母都转换成小写的。)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
OK，所以'password'是伯内特列表的顶部。那么每个数字呢？
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
非常有趣的是！数字'1'出现在密码列表中的次数多于第二个最常用数字'2'的两倍，而且，除了0和9之外，这十个数字出现的次数以其数字顺序排列。而排名前10的字母呢？
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
在 passwords 文件中出现最频繁的字母依次是EARONISTLC，类似于EAIRTONSLC，这是至少[一个出版的表格][3]中提到的常用英文单词中出现的字频。这是否意味着，大部分密码其实是一些常见的英语单词呢，也许会参杂一些数字呢？
|
|||
|
|
|
|||
|
|
为了找到答案，我先把密码转换成一个纯字母的字符串列表，然后看看有多少字符串是可以在英语词典中找到的。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
首先我将通过 **sed** 命令删除所有密码中的数字，然后删除所有的标点符号，再删除所有的空行。这将创建出一个纯字母的密码列表。然后我通过**sort** 和 **uniq**来修剪列表的排序，将重复项取出。（例如，'abc1234def'和'abc1!2!3!def!'都剔除剩下'abcdef'.) 。根据wc命令，我把1000个密码减至成8583个纯字母的字符串：
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
我经常使用一本便携式的英语字典，我通常会使用`usr/share/dict/american-english`，这个文件是来自Debian Linux的一个发行版本。它包含了99171个单词。我会先通过**tr**命令将这个词表转换为纯小写的，然后使用**sort** 和 **uniq**删除掉任何重复的条目排序（例如'A' 和 'a' 都将成为 'a'）。这样就将词表的数量减至97723项了：
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
我现在可以用comm命令及'-23'的参数来比较两个列表，并报告纯字母文件中而没有出现在字典中的单词：
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
总数是3137，所以至少有8583 -3137 = 5446个'核心'密码在伯纳特的纯小写字母列表中（大约63%）是简单的英语单词，或者是简单的单词附加一些数字或者标点符号。我之所以说“至少”，是因为在3137个字符串中有很大比例是只有经过轻微修改的纯英语单词、名称、或者在/usr/share字典中未能找到的名称修改而成的。在LA项中，例如，'labtec', 'ladyboy', 'lakeside', 'lalakers', 'lalala', 'laserjet', 'lasvegas', 'lavalamp' 和 'lawman'.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 地名 ###
|
|||
|
|
|
|||
|
|
在之前的一篇[Linux Rain article][4]，我描述了如何建立一张37万项澳大利亚的地名表。有了它，我现在可以回答一些类似这样的关键问题“Round Hill是澳大利亚山脉中最流行的名字吗？”和“桑迪是沙滩之最，而岩溪峡谷呢？”
|
|||
|
|
|
|||
|
|
在地名表中地名字段的排名第2，所以这里有：
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
哇。我当时甚至没有关闭这个终端。（但是请注意到我是如何通过**\^string1\^string2**命令保存打印的内容。它重复着最后一个命令，但是用第2个字符串代替了第1个字符串。这是多么有用的BASH绝招！）
|
|||
|
|
|
|||
|
|
另一个亟待解决的问题是有多少地名有'Mile'在其中，例如'Six Mile Creek',而他们的排名又是如何：
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
我在我的澳洲之旅发现有很多Dead Horse Creeks，因此有这些地名：
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 种类 ###
|
|||
|
|
|
|||
|
|
第三个列表是探索我今年出版的1961-2010年期间澳大利亚新种类昆虫名。从这个列表中，我去掉所有“物种的绰号”，就是种群组合的第二部分，比如像智人（你和我）和西方蜜蜂（欧洲蜜蜂）。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
（科技小贴士：这个昆虫表，可以从开发数据Zenodo库中[https://zenodo.org/record/10481][5]取得，包括亚种。在我的‘top 10’练习中，我首先分离出所有独特的种群组合，这样避免了重复的，例如蜜蜂iberica的亚种，以避免蜜蜂的绰号intermissa，等等。最后一个物种文件有18155个绰号。）
|
|||
|
|
|
|||
|
|
大多数人讲科学名称带玩笑式地用'-us'结局，如'Biggus buggus'。那么昆虫学家呢？有几个不错的，用命令行的方式获取字符串的最后2个字母，在这里我都会用到这2个：
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
耶！昆虫学家喜欢也‘-us’结尾。接下来，我不知道有多少物种是以我的家乡Tasmania州来命名的？（下面我想看看前100行，来确保我得到的所有'tasman'组合.)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
那么昆士兰呢？
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
一般来说，昆虫物种名单中的前10名分别是什么呢？
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
嗯，除了明显的'australis'和'australiensis'，而地理方面的'occidentalis'（西部），另外昆虫学家创建7个在10个最流行列表中的绰号已经履行了其它昆虫学家的意愿。(绰号'commoni'是给澳大利亚蝴蝶和蛾专家Ian F.B. Common[1917-2006]的荣誉。)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 演变 ###
|
|||
|
|
|
|||
|
|
上面的这些命令用在简单列表上。要从简单的列表变成文本块，那就再次需要我们的命令行朋友了。例如，我把澳大利亚参议院于2014年7月16日的[演讲][6]保存成文本文件hansard。将hansard分割成一个单词列表：
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
现在看看讲话中的单词使用频率：
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 即将推出... ###
|
|||
|
|
|
|||
|
|
从多列的表中做'top 10'等排名，需要更多些的命令行工具。我将会在未来的文章中证明他们的用处。
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
--------------------------------------------------------------------------------
|
|||
|
|
|
|||
|
|
via: http://thelinuxrain.com/articles/top-10-fun-on-the-command-line
|
|||
|
|
|
|||
|
|
原文作者：Bob Mesibov(Bob Mesibov is Tasmanian, retired and a keen Linux tinkerer.)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
译者：[disylee](https://github.com/译者ID) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创翻译，[Linux中国](http://linux.cn/) 荣誉推出
|
|||
|
|
|
|||
|
|
[1]:https://xato.net/passwords/more-top-worst-passwords/#.U8eD13AvDy0
|
|||
|
|
[2]:https://xato.net/passwords/how-i-collect-passwords/#.U8eEdnAvDy0
|
|||
|
|
[3]:http://www.rinkworks.com/words/letterfreq.shtml
|
|||
|
|
[4]:http://www.thelinuxrain.com/articles/building-a-gazetteer-table-from-kml-files
|
|||
|
|
[5]:https://zenodo.org/record/10481
|
|||
|
|
[6]:http://parlinfo.aph.gov.au/parlInfo/search/display/display.w3p;db=CHAMBER;id=chamber%2Fhansards%2F232fa1a8-d7e8-4b22-9018-1a99b5a96812%2F0025;query=Id%3A%22chamber%2Fhansards%2F232fa1a8-d7e8-4b22-9018-1a99b5a96812%2F0000%22
|