TranslateProject/translated/tech/20170215 Generate random data for your applications with Elizabeth.md

使用 Elizabeth 为你的应用生成随机数据
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 ![Generate random data for your applications with Elizabeth](https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/images/life/osdc_520x292_opendata_0613mm.png?itok=mzC0Tb28 "Generate random data for your applications with Elizabeth") 
图片提供 : Opensource.com

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不，我的文章没有被 [Lorem ipsum][2] 生成器劫持。对于本月的 Nooks＆Crannies 专栏，我发现了一个有趣的小 Python 库，以帮助开发人员为其应用程序生成随机数据。它被称为 [Elizabeth][3]。

它由 Líkið Geimfari 编写，并在 MIT 许可证下发行，Elizabeth 在 21 个不同地区设有一组 18 个数据提供器，它们可用于生成随机信息，包括姓名和个人特征、地址、文本数据、交通信息、网络和 Internet 社交媒体数据、数字等等。需要安装 [Python 3.2][4] 或更高版本，您可以使用 **pip** 或从 **git** 仓库安装它。

在我的测试机上，我在一个全新安装的 [Debian][5] Jessie 上使用 pip 来安装它。你要做的是 **apt-get install python3-pip**，它将安装 Python 和所需的依赖项。然后 **pip install elizabeth**，之后就安装好了。

只是为好玩，让我们在 Python 的交互式解释器中为一个人生成一些随机数据：

```
>>> from elizabeth import Personal
>>> p=Personal('en')
>>> p.full_name(gender="male")
'Elvis Herring'
>>> p.blood_type()
'B+'
>>> p.credit_card_expiration_date()
'09/17'
>>> p.email(gender='male')
'jessie7517@gmail.com'
>>> p.favorite_music_genre()
'Ambient'
>>> p.identifier(mask='13064########')
'1306420450944'
>>> p.sexual_orientation()
'Heterosexual'
>>> p.work_experience()
39
>>> p.occupation()
'Senior System Designer'
>>>
```

在代码中使用它就像创建一个对象那样，然后调用要填充数据的方法。

Elizabeth 有 18 种不同的生成工具，添加新的生成器并不困难; 你只需要定义从 JSON 值集合中获取数据的例程。这里是一些随机文本字符串生成，再次打开解释器：

```
>>> from elizabeth import Text
>>> t=Text('en')
>>> t.swear_word()
'Rat-fink'
>>> t.quote()
'Let them eat cake.'
>>> t.words(quantity=20)
['securities', 'keeps', 'accessibility', 'barbara', 'represent', 'hentai', 'flower', 'keys', 'rpm', 'queen', 'kingdom', 'posted', 'wearing', 'attend', 'stack', 'interface', 'quite', 'elementary', 'broadcast', 'holland']
>>> t.sentence()
'She spent her earliest years reading classic literature, and writing poetry.'
```

使用 Elizabeth 填充 [SQLite][6] 或其他可能需要开发或测试的数据库不是一个困难的练习。介绍文档给出了使用 [Flask][7] 这个轻量级 web 框架的医疗应用程序的示例。

我对 Elizabeth 印象很深刻 - 它超快、轻量级、易于扩展，它的社区虽然小，但是积极参与。截至本文写作时，已有 25 名贡献者提交，并且问题正在被迅速处理。Elizabeth 的[完整文档][8]至少对于美国英语而言易于阅读和遵循，并提供了广泛的 API 参考。

我曾尝试修改链接来找到文档是否有其他语言，但我没有成功。因为 API 在非英语区域中是不同的，所以记录这些变化将对用户非常有帮助。公平地说，阅读代码并找出可用的方法并不难，即使 Python-fu 不够强大。对我来说，另一个明显的缺陷是缺乏阿拉伯语或希伯来语区域测试数据。这些是著名的从右到左的语言，并且对于试图使其应用程序国际化的开发者，适当地处理这些语言是一个主要的障碍。像 Elizabeth 这种工具，可以协助这种努力是伟大的。

对于那些在应用中需要随机样本数据的开发员而言 Elizabeth 是一个有价值的工具，对于那些试图创建真正多语言、本地化的应用程序，它可能是一个宝藏。

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作者简介：

D Ruth Bavousett - D Ruth Bavousett 成为一名系统管理员和软件开发人员很长时间了，她最初专注在 VAX 11/780。她花了很多她的职业生涯（迄今为止）为图书馆的技术需求服务，自 2008 年以来一直是 Koha 开源库自动化套件的贡献者。Ruth 目前是休斯顿 cPanel 的  Perl开发人员，并养了两只猫。

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via: https://opensource.com/article/17/2/elizabeth-python-library

作者：[D Ruth Bavousett][a]
译者：[geekpi](https://github.com/geekpi)
校对：[jasminepeng](https://github.com/jasminepeng)

本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出

[a]:https://opensource.com/users/druthb
[1]:https://opensource.com/article/17/2/elizabeth-python-library?rate=kuXZVuHCdEv_hrxRnK1YQctlsTJeFJLcVx3Nf2VIW38
[2]:https://en.wikipedia.org/wiki/Lorem_ipsum
[3]:https://github.com/lk-geimfari/elizabeth
[4]:https://www.python.org/
[5]:https://www.debian.org/
[6]:https://sqlite.org/
[7]:https://flask.pocoo.org/
[8]:http://elizabeth.readthedocs.io/en/latest/index.html
[9]:https://opensource.com/user/36051/feed
[10]:https://opensource.com/article/17/2/elizabeth-python-library#comments
[11]:https://opensource.com/users/druthb