document/TranslateProject
2
0
Fork 0
mirror of https://github.com/LCTT/TranslateProject.git synced 2024-12-23 21:20:42 +08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity
67e6fbcad2
TranslateProject/translated/tech/20210728 Kernel tracing with trace-cmd.md

349 lines
13 KiB
Markdown
Raw Normal View History

Finish translation 20210728 Kernel tracing with trace-cmd.md
2021-10-02 19:28:13 +08:00
[#]: subject: (Kernel tracing with trace-cmd)
[#]: via: (https://opensource.com/article/21/7/linux-kernel-trace-cmd)
[#]: author: (Gaurav Kamathe https://opensource.com/users/gkamathe)
[#]: collector: (lujun9972)
[#]: translator: (mengxinayan)
[#]: reviewer: ( )
[#]: publisher: ( )
[#]: url: ( )
使用 trace-cmd 追踪内核
======
trace-cmd 是一个容易使用且特性众多的，可用来追踪内核函数的命令。
![Puzzle pieces coming together to form a computer screen][1]
在 [之前的文章][2] 里，我介绍了如何利用 `ftrace` 来追踪内核函数。通过写入和读出文件来使用 `ftrace` 会变得很枯燥，所以在它周围使用了一个包装器来运行带有选项的命令，以启用和禁用追踪，设置过滤器，查看输出，清除输出等等。
[trace-cmd][3] 命令是一个可以帮助你做到这一点的工具。在这篇文章中，我使用 `trace-cmd` 来执行我在 `ftrace` 文章中所做的相同任务。由于会经常参考那篇文章，建议在阅读这篇文章之前先阅读它。
### 安装 trace-cmd
本文中所有的命令都运行在 root 用户下。
因为 `ftrace` 机制被内置于内核中，因此你可以使用下面的命令进行验证它是否启用：
```
# mount | grep tracefs
none on /sys/kernel/tracing type tracefs (rw,relatime,seclabel)
```
然而，你需要手动尝试安装 `trace-cmd` 命令：
```
# dnf install trace-cmd -y
```
### 列出可用的追踪器
当使用 `ftrace` 时，你必须查看文件的内容以了解有哪些追踪器可用。但使用 `trace-cmd`，你可以通过以下方式获得这些信息。
```
# trace-cmd list -t
hwlat blk mmiotrace function_graph wakeup_dl wakeup_rt wakeup function nop
```
### 启用函数(function)追踪器
在我之前的文章中，我使用了两个追踪器，在这里我也会这么做。用 `function` 启用你的第一个追踪器。
```
$ trace-cmd start -p function
  plugin 'function'
```
### 查看追踪输出
一旦追踪器被启用，你可以通过使用 `show` 参数来查看输出。这只显示了前20行，以保持例子的简短（见我之前的文章对输出的解释）。
```
# trace-cmd show | head -20
## tracer: function
#
# entries-in-buffer/entries-written: 410142/3380032 #P:8
#
# _-----=> irqs-off
# / _----=> need-resched
# | / _---=> hardirq/softirq
# || / _--=> preempt-depth
# ||| / delay
# TASK-PID CPU# |||| TIMESTAMP FUNCTION
# | | | |||| | |
gdbus-2606 [004] ..s. 10520.538759: __msecs_to_jiffies <-rebalance_domains
gdbus-2606 [004] ..s. 10520.538760: load_balance <-rebalance_domains
gdbus-2606 [004] ..s. 10520.538761: idle_cpu <-load_balance
gdbus-2606 [004] ..s. 10520.538762: group_balance_cpu <-load_balance
gdbus-2606 [004] ..s. 10520.538762: find_busiest_group <-load_balance
gdbus-2606 [004] ..s. 10520.538763: update_group_capacity <-update_sd_lb_stats.constprop.0
gdbus-2606 [004] ..s. 10520.538763: __msecs_to_jiffies <-update_group_capacity
gdbus-2606 [004] ..s. 10520.538765: idle_cpu <-update_sd_lb_stats.constprop.0
gdbus-2606 [004] ..s. 10520.538766: __msecs_to_jiffies <-rebalance_domains
```
### 停止追踪并清除缓冲区
追踪将会在后台继续运行，你可以继续用 `show` 查看输出。
要停止追踪，请运行带有 `stop` 参数的 `trace-cmd` 命令。
```
# trace-cmd stop
```
要清除缓冲区，用 `clear` 参数运行它。
```
# trace-cmd clear
```
### 启用 函数调用图(function_graph) 追踪器
运行第二个追踪器，通过 `function_graph` 参数来启用它。
```
# trace-cmd start -p function_graph
Plugin 'function_graph'
```
再次使用 `show` 参数查看输出。正如预期的那样，输出与第一次追踪输出略有不同。这一次，它包括一个**函数调用**链。
```
# trace-cmd show | head -20
## tracer: function_graph
#
# CPU DURATION FUNCTION CALLS
# | | | | | | |
4) 0.079 us | } /* rcu_all_qs */
4) 0.327 us | } /* __cond_resched */
4) 0.081 us | rcu_read_unlock_strict();
4) | __cond_resched() {
4) 0.078 us | rcu_all_qs();
4) 0.243 us | }
4) 0.080 us | rcu_read_unlock_strict();
4) | __cond_resched() {
4) 0.078 us | rcu_all_qs();
4) 0.241 us | }
4) 0.080 us | rcu_read_unlock_strict();
4) | __cond_resched() {
4) 0.079 us | rcu_all_qs();
4) 0.235 us | }
4) 0.095 us | rcu_read_unlock_strict();
4) | __cond_resched() {
```
使用 `stop` 和 `clear` 命令来停止追踪和清楚缓存区。
```
# trace-cmd stop
# trace-cmd clear
```
### 调整追踪以增加深度
如果你想在函数调用中看到更多的深度，你可以对追踪器进行调整。
```
# trace-cmd start -p function_graph --max-graph-depth 5
plugin 'function_graph'
```
现在，当你将这个输出与你之前看到的进行比较时，你应该看到更多的嵌套函数调用。
```
# trace-cmd show | head -20
## tracer: function_graph
#
# CPU DURATION FUNCTION CALLS
# | | | | | | |
6) | __fget_light() {
6) 0.804 us | __fget_files();
6) 2.708 us | }
6) 3.650 us | } /* __fdget */
6) 0.547 us | eventfd_poll();
6) 0.535 us | fput();
6) | __fdget() {
6) | __fget_light() {
6) 0.946 us | __fget_files();
6) 1.895 us | }
6) 2.849 us | }
6) | sock_poll() {
6) 0.651 us | unix_poll();
6) 1.905 us | }
6) 0.475 us | fput();
6) | __fdget() {
```
### 了解可被追踪的函数
如果你想只追踪某些函数而忽略其他的，你需要知道确切的函数名称。你可以用 `list -f` 参数来得到它们。例如搜索常见的内核函数 `kmalloc`，它被用来在内核中分配内存。
```
# trace-cmd list -f | grep kmalloc
bpf_map_kmalloc_node
mempool_kmalloc
__traceiter_kmalloc
__traceiter_kmalloc_node
kmalloc_slab
kmalloc_order
kmalloc_order_trace
kmalloc_large_node
__kmalloc
__kmalloc_track_caller
__kmalloc_node
__kmalloc_node_track_caller
[...]
```
下面是我的测试系统中可被追踪的函数总数：
```
# trace-cmd list -f | wc -l
63165
```
### 追踪内核模块相关的函数
你也可以追踪与特定内核模块相关的函数。假设你想追踪 `kvm` 内核模块相关的功能，你可以通过以下方式来实现。确保该模块已经加载。
```
# lsmod | grep kvm_intel
kvm_intel 335872 0
kvm 987136 1 kvm_intel
```
再次运行 `trace-cmd`，使用 `list` 参数，并从输出结果中，`grep` 查找以 `]` 结尾的行。这将过滤掉内核模块。然后 `grep` 内核模块 `kvm_intel` ，你应该看到所有与该内核模块有关的函数。
```
# trace-cmd list -f | grep ]$ | grep kvm_intel
vmx_can_emulate_instruction [kvm_intel]
vmx_update_emulated_instruction [kvm_intel]
vmx_setup_uret_msr [kvm_intel]
vmx_set_identity_map_addr [kvm_intel]
handle_machine_check [kvm_intel]
handle_triple_fault [kvm_intel]
vmx_patch_hypercall [kvm_intel]
[...]
vmx_dump_dtsel [kvm_intel]
vmx_dump_sel [kvm_intel]
```
### 追踪特定函数
现在你知道了如何找到感兴趣的函数，请用一个例子把这些内容用于时间。就像前面的文章一样，试着追踪与文件系统相关的函数。我的测试系统上的文件系统是 `ext4`。
这个过程略有不同；你在运行命令时，不需要**启动**，而是在**记录**参数后面加上你想追踪的函数的 "模式"。你还需要指定你想要的追踪器；在这种情况下，就是 `function_graph`。该命令会继续记录追踪，直到你用 `Ctrl+C` 停止它。所以几秒钟后，按 `Ctrl+C` 停止追踪。
```
# trace-cmd list -f | grep ^ext4_
# trace-cmd record -l ext4_* -p function_graph
plugin 'function_graph'
Hit Ctrl^C to stop recording
^C
CPU0 data recorded at offset=0x856000
8192 bytes in size
[...]
```
### 查看追踪记录
要查看你之前的追踪记录，运行带有 `report` 参数的命令。从输出结果来看，很明显过滤器起作用了，你只看到 `ext4` 相关的函数追踪。
```
# trace-cmd report | head -20
[...]
cpus=8
trace-cmd-12697 [000] 11303.928103: funcgraph_entry: | ext4_show_options() {
trace-cmd-12697 [000] 11303.928104: funcgraph_entry: 0.187 us | ext4_get_dummy_policy();
trace-cmd-12697 [000] 11303.928105: funcgraph_exit: 1.583 us | }
trace-cmd-12697 [000] 11303.928122: funcgraph_entry: | ext4_create() {
trace-cmd-12697 [000] 11303.928122: funcgraph_entry: | ext4_alloc_inode() {
trace-cmd-12697 [000] 11303.928123: funcgraph_entry: 0.101 us | ext4_es_init_tree();
trace-cmd-12697 [000] 11303.928123: funcgraph_entry: 0.083 us | ext4_init_pending_tree();
trace-cmd-12697 [000] 11303.928123: funcgraph_entry: 0.141 us | ext4_fc_init_inode();
trace-cmd-12697 [000] 11303.928123: funcgraph_exit: 0.931 us | }
trace-cmd-12697 [000] 11303.928124: funcgraph_entry: 0.081 us | ext4_get_dummy_policy();
trace-cmd-12697 [000] 11303.928124: funcgraph_entry: 0.133 us | ext4_get_group_desc();
trace-cmd-12697 [000] 11303.928124: funcgraph_entry: 0.115 us | ext4_free_inodes_count();
trace-cmd-12697 [000] 11303.928124: funcgraph_entry: 0.114 us | ext4_get_group_desc();
```
### 追踪一个特定的 PID
假设你想追踪与一个进程（PID）有关的函数。打开另一个终端，注意运行中的 shell 的PID。
```
# echo $$
10885
```
再次运行 `record` 命令，用 `-P` 选项传递PID。这一次，让终端运行（也就是说，先不要按 `Ctrl+C` ）。
```
# trace-cmd record -P 10885 -p function_graph
Plugin 'function_graph'
Hit Ctrl^C to stop recording
```
### 在 shell 上运行一些命令
移动到另一个终端，在那里你有一个以特定PID运行的shell，并运行任何命令，例如，`ls` 命令用来列出文件。
```
# ls
Temp-9b61f280-fdc1-4512-9211-5c60f764d702
tracker-extract-3-files.1000
v8-compile-cache-1000
[...]
```
移动到你启用追踪的终端，按 `Ctrl+C` 停止追踪。
```
# trace-cmd record -P 10885 -p function_graph
plugin 'function_graph'
Hit Ctrl^C to stop recording
^C
CPU1 data recorded at offset=0x856000
618496 bytes in size
[...]
```
在追踪的输出中，你可以看到左边是 PID 和 Bash shell，右边是与之相关的函数调用。这对于缩小你的追踪范围是非常方便的。
```
# trace-cmd report | head -20
cpus=8
<idle>-0 [001] 11555.380581: funcgraph_entry: | switch_mm_irqs_off() {
<idle>-0 [001] 11555.380583: funcgraph_entry: 1.703 us | load_new_mm_cr3();
<idle>-0 [001] 11555.380586: funcgraph_entry: 0.493 us | switch_ldt();
<idle>-0 [001] 11555.380587: funcgraph_exit: 7.235 us | }
bash-10885 [001] 11555.380589: funcgraph_entry: 1.046 us | finish_task_switch.isra.0();
bash-10885 [001] 11555.380591: funcgraph_entry: | __fdget() {
bash-10885 [001] 11555.380592: funcgraph_entry: 2.036 us | __fget_light();
bash-10885 [001] 11555.380594: funcgraph_exit: 3.256 us | }
bash-10885 [001] 11555.380595: funcgraph_entry: | tty_poll() {
bash-10885 [001] 11555.380597: funcgraph_entry: | tty_ldisc_ref_wait() {
bash-10885 [001] 11555.380598: funcgraph_entry: | ldsem_down_read() {
bash-10885 [001] 11555.380598: funcgraph_entry: | __cond_resched() {
```
### 试一试
这些简短的例子显示了使用 `trace-cmd` 命令而不是底层的 `ftrace` 机制，是如何实现既容易使用又拥有丰富的功能，许多内容本文并没有涉及。要想了解更多信息并更好地使用它，请查阅它的手册，并尝试使用其他有用的命令。
--------------------------------------------------------------------------------
via: https://opensource.com/article/21/7/linux-kernel-trace-cmd
作者：[Gaurav Kamathe][a]
选题：[lujun9972][b]
译者：[萌新阿岩](https://github.com/mengxinayan)
校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
[a]: https://opensource.com/users/gkamathe
[b]: https://github.com/lujun9972
[1]: https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/puzzle_computer_solve_fix_tool.png?itok=U0pH1uwj (Puzzle pieces coming together to form a computer screen)
[2]: https://opensource.com/article/21/7/analyze-linux-kernel-ftrace
[3]: https://lwn.net/Articles/410200/
Reference in New Issue Copy Permalink