2019-04-29 08:43:17 +08:00
|
|
|
|
[#]: collector: (lujun9972)
|
|
|
|
|
[#]: translator: (geekpi)
|
2019-05-03 13:17:25 +08:00
|
|
|
|
[#]: reviewer: (wxy)
|
2019-05-03 13:18:17 +08:00
|
|
|
|
[#]: publisher: (wxy)
|
|
|
|
|
[#]: url: (https://linux.cn/article-10807-1.html)
|
2019-04-29 08:43:17 +08:00
|
|
|
|
[#]: subject: (Tracking the weather with Python and Prometheus)
|
|
|
|
|
[#]: via: (https://opensource.com/article/19/4/weather-python-prometheus)
|
|
|
|
|
[#]: author: (Moshe Zadka https://opensource.com/users/moshez)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
使用 Python 和 Prometheus 跟踪天气
|
|
|
|
|
======
|
2019-05-03 13:17:25 +08:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
> 创建自定义 Prometheus 集成以跟踪最大的云端提供商:地球母亲。
|
|
|
|
|
|
2019-04-29 08:43:17 +08:00
|
|
|
|
![Tree clouds][1]
|
|
|
|
|
|
2019-05-03 13:17:25 +08:00
|
|
|
|
开源监控系统 [Prometheus][2] 集成了跟踪多种类型的时间序列数据,但如果没有集成你想要的数据,那么很容易构建一个。一个经常使用的例子使用云端提供商的自定义集成,它使用提供商的 API 抓取特定的指标。但是,在这个例子中,我们将与最大云端提供商集成:地球。
|
2019-04-29 08:43:17 +08:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
幸运的是,美国政府已经测量了天气并为集成提供了一个简单的 API。获取红帽总部下一个小时的天气预报很简单。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
import requests
|
|
|
|
|
HOURLY_RED_HAT = "<https://api.weather.gov/gridpoints/RAH/73,57/forecast/hourly>"
|
|
|
|
|
def get_temperature():
|
|
|
|
|
result = requests.get(HOURLY_RED_HAT)
|
|
|
|
|
return result.json()["properties"]["periods"][0]["temperature"]
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
2019-05-03 13:17:25 +08:00
|
|
|
|
现在我们已经完成了与地球的集成,现在是确保 Prometheus 能够理解我们想要内容的时候了。我们可以使用 [Prometheus Python 库][3]中的 gauge 创建一个注册项:红帽总部的温度。
|
2019-04-29 08:43:17 +08:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge
|
|
|
|
|
def prometheus_temperature(num):
|
|
|
|
|
registry = CollectorRegistry()
|
|
|
|
|
g = Gauge("red_hat_temp", "Temperature at Red Hat HQ", registry=registry)
|
|
|
|
|
g.set(num)
|
|
|
|
|
return registry
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
2019-05-03 13:17:25 +08:00
|
|
|
|
最后,我们需要以某种方式将它连接到 Prometheus。这有点依赖 Prometheus 的网络拓扑:是 Prometheus 与我们的服务通信更容易,还是反向更容易。
|
2019-04-29 08:43:17 +08:00
|
|
|
|
|
2019-05-03 13:17:25 +08:00
|
|
|
|
第一种是通常建议的情况,如果可能的话,我们需要构建一个公开注册入口的 Web 服务器,并配置 Prometheus 收刮(scrape)它。
|
2019-04-29 08:43:17 +08:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
我们可以使用 [Pyramid][4] 构建一个简单的 Web 服务器。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
from pyramid.config import Configurator
|
|
|
|
|
from pyramid.response import Response
|
|
|
|
|
from prometheus_client import generate_latest, CONTENT_TYPE_LATEST
|
|
|
|
|
def metrics_web(request):
|
|
|
|
|
registry = prometheus_temperature(get_temperature())
|
|
|
|
|
return Response(generate_latest(registry),
|
|
|
|
|
content_type=CONTENT_TYPE_LATEST)
|
|
|
|
|
config = Configurator()
|
|
|
|
|
config.add_route('metrics', '/metrics')
|
|
|
|
|
config.add_view(metrics_web, route_name='metrics')
|
|
|
|
|
app = config.make_wsgi_app()
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
2019-05-03 13:17:25 +08:00
|
|
|
|
这可以使用任何 Web 网关接口(WSGI)服务器运行。例如,假设我们将代码放在 `earth.py` 中,我们可以使用 `python -m twisted web --wsgi earth.app` 来运行它。
|
2019-04-29 08:43:17 +08:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
或者,如果我们的代码连接到 Prometheus 更容易,我们可以定期将其推送到 Prometheus 的[推送网关][5]。
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
import time
|
|
|
|
|
from prometheus_client import push_to_gateway
|
|
|
|
|
def push_temperature(url):
|
2019-04-29 08:45:52 +08:00
|
|
|
|
while True:
|
|
|
|
|
registry = prometheus_temperature(get_temperature())
|
|
|
|
|
push_to_gateway(url, "temperature collector", registry)
|
|
|
|
|
time.sleep(60*60)
|
2019-04-29 08:43:17 +08:00
|
|
|
|
```
|
|
|
|
|
|
2019-05-03 13:17:25 +08:00
|
|
|
|
这里的 URL 是推送网关的 URL。它通常以 `:9091` 结尾。
|
2019-04-29 08:43:17 +08:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
祝你构建自定义 Prometheus 集成成功,以便跟踪一切!
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
--------------------------------------------------------------------------------
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
via: https://opensource.com/article/19/4/weather-python-prometheus
|
|
|
|
|
|
2019-05-03 13:17:25 +08:00
|
|
|
|
作者:[Moshe Zadka][a]
|
2019-04-29 08:43:17 +08:00
|
|
|
|
选题:[lujun9972][b]
|
2019-05-03 13:17:25 +08:00
|
|
|
|
译者:[geekpi](https://github.com/geekpi)
|
|
|
|
|
校对:[wxy](https://github.com/wxy)
|
2019-04-29 08:43:17 +08:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
[a]: https://opensource.com/users/moshez
|
|
|
|
|
[b]: https://github.com/lujun9972
|
|
|
|
|
[1]: https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/life_tree_clouds.png?itok=b_ftihhP (Tree clouds)
|
|
|
|
|
[2]: https://prometheus.io/
|
|
|
|
|
[3]: https://github.com/prometheus/client_python
|
|
|
|
|
[4]: https://trypyramid.com/
|
|
|
|
|
[5]: https://github.com/prometheus/pushgateway
|