TranslateProject/translated/tech/20221220.2 ⭐️⭐️ How I use Artipie, a PyPI repo.md

[#]: subject: "How I use Artipie, a PyPI repo"
[#]: via: "https://opensource.com/article/22/12/python-package-index-repository-artipie"
[#]: author: "Alena Gerasimova https://opensource.com/users/olena"
[#]: collector: "lkxed"
[#]: translator: "geekpi"
[#]: reviewer: " "
[#]: publisher: " "
[#]: url: " "

我如何使用 Artipie，一个 PyPI 仓库
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在学生时代使用 Python 开发时，我发现我需要一些私人的集中存储。这样我就可以存储二进制和文本数据文件，以及 Python 软件包。我在 [Artipie][1] 中找到了答案，这是一个开源的自托管的软件仓库管理器。

在大学里，我和我的同事们进行研究，并与来自实验测量的大量数据一起工作。我使用 Python 来处理和可视化它们。当时我的大学同事是数学家，没有软件开发技术的经验。他们通常只是在闪存盘上或通过电子邮件传递数据和代码。我努力向他们介绍像 [Git][2] 这样的版本管理系统，但没有成功。

### Python 仓库

Artipie 支持 [PyPI][3] 仓库，使其与 [twine][4] 和 [pip][5] 兼容。这意味着你可以完全像在 [PyPI][3] 和 [TestPyPI][6] 仓库上安装或发布软件包那样使用 Artipie Python 仓库

要创建你自己的 Python 仓库，你可以使用 Artipie 的托管实例，称为 [Artipie Central][7] 。当你登录后，你会看到一个列出你的仓库的页面 (开始时是空的)，以及一个添加新仓库的表格。为你的新仓库选择一个名字（例如，`mypython`），选择 “Python” 作为仓库类型，然后点击 **Add** 按钮。

接下来，你会看到一个以 [YAML][8] 格式显示仓库设置的页面：

```
---
repo:
  type: pypi
  storage: default
  permissions:
    olenagerasimova:
      - upload
    "*":
      - download
```

配置中的 `type` 映射设置了仓库的类型。在这个例子中，Python 仓库被配置为默认的 Artipie Central 存储。

`storage` 映射定义了所有仓库包的存储位置。这可以是任何文件系统或 S3 存储兼容的位置。Artipie Central 有一个预先配置的 `default` 存储，任何人都可以使用它进行测试。

`permissions` 映射允许为用户 `olenagerasimova` 上传，并允许任何人下载任何软件包。

为了确保这个仓库的存在和工作，在你的浏览器中打开[索引页][9]。显示的是软件包列表。如果你刚刚创建了一个新的版本库，但还没有上传软件包，那么仓库的索引页是空白的。

### 二进制仓库

你可以在 Artipie 中存储任何种类的文件。存储类型称为文件或二进制，我用这个作为实验数据的存储。我把它作为 Python  可视化的输入。在 Artipie Central 可以创建一个文件仓库，与 Python 仓库的方式相同。你给它一个名字，选择**二进制**类型，然后点击**添加**按钮。

```
---
repo:
  type: file
  storage: default
  permissions:
    olenagerasimova:
      - upload
      - download
    "*":
      - download
```

这些设置基本上与 Python 相同。只有仓库的类型不同。在这个例子中，二进制仓库被称为 `data`。它包含三个带有一些数字的文本文件：

```
6
3.5
5
4
4.5
3
2.7
5
6
3
1.2
3.2
6
```

另外两个文件的形式相同（只是数字不同）。要想自己看这些文件，请在浏览器中打开链接[一][10]、[二][11]和[三][12]并下载文件，或者你可以用 `httpie` 执行 GET 请求：

```
httpie -a https://central.artipie.com/olenagerasimova/data/y1.dat > ./data/y1.da
```

这些文件是用 PUT 请求上传到 Artipie Central 的 `data` 存储库的：

```
httpie -a olenagerasimova:*** PUT 
https://central.artipie.com/olenagerasimova/data/y1.dat @data/y1.dat

httpie -a olenagerasimova:*** PUT 
https://central.artipie.com/olenagerasimova/data/y2.dat @data/y2.dat

httpie -a olenagerasimova:*** PUT 
https://central.artipie.com/olenagerasimova/data/y3.dat @data/y3.dat
```

由于这个二进制仓库的 API 非常简单（HTTP `PUT` 和 `GET` 请求），用任何语言编写一段代码来上传和下载所需的文件都很容易。

### Python 项目

一个 Python 项目的例子的源代码可以从我的 [GitHub 仓库][13]中获得。这个例子的主要思想是，从 Artipie Central 下载三个数据文件，将数字读入数组，并使用这些数组来绘制一个图。使用 pip 来安装这个例子包并运行它：

```
$ python3 -m pip install --index-url \
https://central.artipie.com/olenagerasimova/pypi/ \
pypiexample
$ python3 -m pypiexample
```

通过设置 `--index-url` 到 Artipie Central 的 Python 仓库，pip 从它那里下载软件包，而不是通常默认的 PyPi 仓库。运行这些命令后，会显示一个带有三条曲线的极坐标图，这是数据文件的可视化。

要将软件包发布到 Artipie Central 仓库，请用 twine 构建并上传：

```
commandline
$ python setup.py sdist bdist_wheel

$ twine upload --repository-url \
https://central.artipie.com/olenagerasimova/pypi
-u olenagerasimova -p *** dist/*
```

在 Artipie Central 中设置 `files` 仓库，并创建一个 Python 示例项目是多么容易。不过，你不必使用 Artipie Central。Artipie 可以自托管，所以你可以在你自己的本地网络上运行一个仓库。

### 将 Artipie 作为一个容器运行

将 Artipie 作为一个容器运行，设置起来就像安装 Podman 或 Docker 一样容易。假设你已经安装了其中之一，打开终端：

```
$ podman run -it -p 8080:8080 -p 8086:8086 artipie/artipie:latest

```

这将启动一个运行最新 Artipie 版本的新容器。它还映射了两个端口。你的仓库在 8080 端口提供服务。Artipie 的 Rest API 和 Swagger 文档在 8086 端口提供。一个新的镜像会生成一个默认的配置，打印一个正在运行的仓库列表，测试证书，以及一个指向 [Swagger][14] 文档的链接到你的控制台。

你也可以使用 Artipie Rest API 来查看现有的仓库：

- 进入 Swagger 文档页面 `http://localhost:8086/api/index-org.html`。
- 在 **Select a definition** 列表中，选择 **Auth token**。
- 生成并复制用户 artipie 的认证令牌，密码是 artipie。
- 切换到 **Repositories** 定义，点击 **Authorize** 按钮，然后粘贴令牌。

![Image of the Swagger documentation page,][15]

对 `/api/v1/repository/list` 执行一个 GET 请求。在响应中，你会收到一个包含三个默认仓库的 JSON 列表：

```
[
  "artipie/my-bin",
  "artipie/my-docker",
  "artipie/my-maven"
]
```

默认配置中不包括 Python 仓库。你可以通过从 Swagger 接口向 `/api/v1/repository/{user}/{repo}` 执行 PUT 请求来纠正。在这种情况下，`user` 是默认用户的名字（`artipie`），`repo` 是新仓库的名字。你可以把你的新 Python 代码库称为 `my-pypi`。下面是一个请求体的例子，包含带仓库设置的 JSON 对象：

```
{ 
  "repo": {
    "type": "pypi",
    "storage": "default",
    "permissions": {
      "*": [
        "download"
      ],
      "artipie": [
        "upload"
      ]
    }
  }
}
```

所有的 JSON 字段都和你在仪表板上创建 YAML 格式的仓库时一样。我们版本库的类型是 `pypi`，使用默认存储，任何人都可以下载，但只有用户 `artipie` 可以上传。

再次向 `/api/v1/repository/list` 发出 GET 请求，确保你的仓库被创建。现在，你有四个仓库：

```
[
  "artipie/my-bin",
  "artipie/my-docker",
  "artipie/my-maven",
  "artipie/my-pypi"
]
```

你已经创建了你自己的 Artipie 安装，包含了几个仓库！ Artipie 镜像既可以在个人电脑上运行，也可以在私人网络内的远程服务器上运行。你可以用它来在一个公司、团体或大学内交换软件包。这是一个建立你自己的软件服务的简单方法，而且它不仅仅适用于 Python。花些时间来探索 Artipie，看看它能为你带来什么。

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via: https://opensource.com/article/22/12/python-package-index-repository-artipie

作者：[Alena Gerasimova][a]
选题：[lkxed][b]
译者：[geekpi](https://github.com/geekpi)
校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)

本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出

[a]: https://opensource.com/users/olena
[b]: https://github.com/lkxed
[1]: https://github.com/artipie
[2]: https://opensource.com/tags/git
[3]: https://pypi.org/
[4]: https://github.com/pypa/twine
[5]: https://pip.pypa.io/en/stable/
[6]: https://test.pypi.org/
[7]: https://central.artipie.com/signin
[8]: https://www.redhat.com/sysadmin/yaml-beginners
[9]: https://central.artipie.com/olenagerasimova/pypi
[10]: https://central.artipie.com/olenagerasimova/data/y1.dat
[11]: https://central.artipie.com/olenagerasimova/data/y2.dat
[12]: https://central.artipie.com/olenagerasimova/data/y3.dat
[13]: https://github.com/artipie/pypi-example
[14]: https://swagger.io/
[15]: https://opensource.com/sites/default/files/2022-11/artipie-swagger.png