TranslateProject/published/201711/20171118 Getting started with OpenFaaS on minikube.md

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借助 minikube 上手 OpenFaaS
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本文将介绍如何借助 [minikube][4] 在 Kubernetes 1.8 上搭建 OpenFaaS让 Serverless Function 变得更简单。minikube 是一个 [Kubernetes][5] 分发版,借助它,你可以在笔记本电脑上运行 Kubernetes 集群minikube 支持 Mac 和 Linux 操作系统,但是在 MacOS 上使用得更多一些。
> 本文基于我们最新的部署手册 [Kubernetes 官方部署指南][6]
![](https://cdn-images-1.medium.com/max/1600/1*C9845SlyaaT1_xrAGOBURg.png)
2017-11-22 23:00:14 +08:00
### 安装部署 Minikube
1、 安装 [xhyve driver][1] 或 [VirtualBox][2] ,然后在上面安装 Linux 虚拟机以部署 minikube 。根据我的经验VirtualBox 更稳定一些。
2、 [参照官方文档][3] 安装 minikube 。
3、 使用 `brew``curl -sL cli.openfaas.com | sudo sh` 安装 `faas-cli`
4、 通过 `brew install kubernetes-helm` 安装 `helm` 命令行。
5、 运行 minikube `minikube start`。
> Docker 船长小贴士Mac 和 Windows 版本的 Docker 已经集成了对 Kubernetes 的支持。现在我们使用 Kubernetes 的时候,已经不需要再安装额外的软件了。
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### 在 minikube 上面部署 OpenFaaS
1、 为 Helm 的服务器组件 tiller 新建服务账号:
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```
kubectl -n kube-system create sa tiller \
&& kubectl create clusterrolebinding tiller \
--clusterrole cluster-admin \
--serviceaccount=kube-system:tiller
```
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2、 安装 Helm 的服务端组件 tiller
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```
helm init --skip-refresh --upgrade --service-account tiller
```
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3、 克隆 Kubernetes 的 OpenFaaS 驱动程序 faas-netes 
```
git clone https://github.com/openfaas/faas-netes && cd faas-netes
```
4、 Minikube 没有配置 RBAC这里我们需要把 RBAC 关闭:
```
helm upgrade --install --debug --reset-values --set async=false --set rbac=false openfaas openfaas/
```
LCTT 译注RBACRole-Based access control基于角色的访问权限控制在计算机权限管理中较为常用详情请参考以下链接https://en.wikipedia.org/wiki/Role-based_access_control
现在,你可以看到 OpenFaaS pod 已经在你的 minikube 集群上运行起来了。输入 `kubectl get pods` 以查看 OpenFaaS pod
```
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
alertmanager-6dbdcddfc4-fjmrf 1/1 Running 0 1m
faas-netesd-7b5b7d9d4-h9ftx 1/1 Running 0 1m
gateway-965d6676d-7xcv9 1/1 Running 0 1m
prometheus-64f9844488-t2mvn 1/1 Running 0 1m
```
30,000ft
该 API 网关包含了一个 [用于测试功能的最小化 UI][7],同时开放了用于功能管理的 [RESTful API][8] 。
faas-netesd 守护进程是一种 Kubernetes 控制器,用来连接 Kubernetes API 服务器来管理服务、部署和密码。
Prometheus 和 AlertManager 进程协同工作,实现 OpenFaaS Function 的弹性缩放,以满足业务需求。通过 Prometheus 指标我们可以查看系统的整体运行状态,还可以用来开发功能强悍的仪表盘。
Prometheus 仪表盘示例:
![](https://cdn-images-1.medium.com/max/1600/1*b0RnaFIss5fOJXkpIJJgMw.jpeg)
### 构建/迁移/运行
和很多其他的 FaaS 项目不同OpenFaaS 使用 Docker 镜像格式来进行 Function 的创建和版本控制,这意味着可以在生产环境中使用 OpenFaaS 实现以下目标:
* 漏洞扫描LCTT 译注:此处我觉得应该理解为更快地实现漏洞补丁)
* 持续集成/持续开发
* 滚动更新
你也可以在现有的生产环境集群中利用空闲资源部署 OpenFaaS。其核心服务组件内存占用大概在 10-30MB 。
> OpenFaaS 一个关键的优势在于,它可以使用容器编排平台的 API ,这样可以和 Kubernetes 以及 Docker Swarm 进行本地集成。同时,由于使用 Docker <ruby>存储库<rt>registry</rt></ruby>进行 Function 的版本控制,所以可以按需扩展 Function而没有按需构建 Function 的框架的额外的延时。
### 新建 Function
```
faas-cli new --lang python hello
```
以上命令创建文件 `hello.yml` 以及文件夹 `handler`,文件夹有两个文件 `handler.py`、`requirements.txt` 可用于你可能需要的 pip 模块。你可以随时编辑这些文件和文件夹,不需要担心如何维护 Dockerfile —— 我们为你通过以下方式维护:
* 分级创建
* 非 root 用户
* 以官方的 Docker Alpine Linux 版本为基础进行镜像构建 (可替换)
### 构建你的 Function
先在本地创建 Function然后推送到 Docker 存储库。 我们这里使用 Docker Hub打开文件 `hello.yml` 然后输入你的账号名:
```
provider:
name: faas
gateway: http://localhost:8080
functions:
hello:
lang: python
handler: ./hello
image: alexellis2/hello
```
现在,发起构建。你的本地系统上需要安装 Docker 。
```
faas-cli build -f hello.yml
```
把封装好 Function 的 Docker 镜像版本推送到 Docker Hub。如果还没有登录 Docker hub ,继续前需要先输入命令 `docker login` 。
```
faas-cli push -f hello.yml
```
当系统中有多个 Function 的时候,可以使用 `--parallel=N` 来调用多核并行处理构建或推送任务。该命令也支持这些选项: `--no-cache`、`--squash` 。
### 部署及测试 Function
现在,可以部署、列出、调用 Function 了。每次调用 Function 时,可以通过 Prometheus 收集指标值。
```
$ export gw=http://$(minikube ip):31112
$ faas-cli deploy -f hello.yml --gateway $gw
Deploying: hello.
No existing function to remove
Deployed.
URL: http://192.168.99.100:31112/function/hello
```
上面给到的是部署时调用 Function 的标准方法,你也可以使用下面的命令:
```
$ echo test | faas-cli invoke hello --gateway $gw
```
现在可以通过以下命令列出部署好的 Function你将看到调用计数器数值增加。
```
$ faas-cli list --gateway $gw
Function Invocations Replicas
hello 1 1
```
_提示这条命令也可以加上 `--verbose` 选项获得更详细的信息。_
由于我们是在远端集群Linux 虚拟机)上面运行 OpenFaaS命令里面加上一条 `--gateway` 用来覆盖环境变量。 这个选项同样适用于云平台上的远程主机。除了加上这条选项以外,还可以通过编辑 .yml 文件里面的 `gateway` 值来达到同样的效果。
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### 迁移到 minikube 以外的环境
一旦你在熟悉了在 minikube 上运行 OpenFaaS ,就可以在任意 Linux 主机上搭建 Kubernetes 集群来部署 OpenFaaS 了。下图是由来自 WeaveWorks 的 Stefan Prodan 做的 OpenFaaS Demo ,这个 Demo 部署在 Google GKE 平台上的 Kubernetes 上面。图片上展示的是 OpenFaaS 内置的自动扩容的功能:
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![](https://twitter.com/stefanprodan/status/931490255684939777/photo/1)
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### 继续学习
我们的 Github 上面有很多手册和博文,可以带你轻松“上车”,把我们的页面保存成书签吧:[openfaas/faas][9][][10] 。
2017 哥本哈根 Dockercon Moby 峰会上,我做了关于 Serverless 和 OpenFaaS 的概述演讲,这里我把视频放上来,视频不长,大概 15 分钟左右。
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[Youtube视频](https://youtu.be/UaReIKa2of8)
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最后,别忘了关注 [OpenFaaS on Twitter][11] 这里有最潮的新闻、最酷的技术和 Demo 展示。
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via: https://medium.com/@alexellisuk/getting-started-with-openfaas-on-minikube-634502c7acdf
作者:[Alex Ellis][a]
2017-11-22 23:00:14 +08:00
译者:[mandeler](https://github.com/mandeler)
校对:[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
[a]:https://medium.com/@alexellisuk?source=post_header_lockup
[1]:https://git.k8s.io/minikube/docs/drivers.md#xhyve-driver
[2]:https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
[3]:https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-minikube/
[4]:https://kubernetes.io/docs/getting-started-guides/minikube/
[5]:https://kubernetes.io/
[6]:https://github.com/openfaas/faas/blob/master/guide/deployment_k8s.md
[7]:https://github.com/openfaas/faas/blob/master/TestDrive.md
[8]:https://github.com/openfaas/faas/tree/master/api-docs
[9]:https://github.com/openfaas/faas/tree/master/guide
[10]:https://github.com/openfaas/faas/tree/master/guide
[11]:https://twitter.com/openfaas