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使用 Ansible 部署无服务应用
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### 无服务是托管服务方向迈出的另一步，并且与 Ansible 的无代理体系结构相得益彰。
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图片提供： opensource.com
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[Ansible][8] 被设计为实际工作中的最简单的部署工具。这意味着它不是一个完整的编程语言。你编写定义任务的 YAML 模板，并列出任何需要自动完成的任务。
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大多数人认为 Ansible 是更强大的“ for 循环中的 SSH”，在简单的情况下这是真的。但真正的 Ansible 是_任务_，而不是 SSH。对于很多情况，我们通过 SSH 进行连接，但也支持 Windows 机器上的 Windows Remote Management（WinRM），以及作为云服务的通用语言的 HTTPS API 之类的东西。。
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更多关于 Ansible
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* [Ansible 如何工作][1]
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* [免费的 Ansible 电子书][2]
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* [Ansible 快速入门视频][3]
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* [下载并安装 Ansible][4]
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在云中，Ansible 可以在两个独立的层上操作：控制面和实例资源。控制面由所有_没有_运行在操作系统上的东西组成。包括设置网络、新建实例、配置更高级别的服务，如亚马逊的 S3 或 DynamoDB，以及保持云基础设施安全和服务客户所需的一切。
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实例上的工作是你已经知道 Ansible 可以做的：启动和停止服务、模板配置文件、安装软件包以及通过 SSH 执行的所有与操作系统相关的操作。
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现在，关于[无服务][9]怎么样呢？根据你的要求，无服务要么是对公有云的无限延伸，或者是一个全新的范例，其中所有的东西都是 API 调用，以前从来没有这样做过。
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Ansible 采取第一种观点。在 “无服务” 是艺术术语之前，用户不得不管理和配置 EC2 实例、虚拟私有云 （VPC） 网络以及其他所有内容。无服务是托管服务方向迈出的另一步，并且与 Ansible 的无代理体系结构相得益彰。
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在我们开始 [Lambda][10] 示例之前，让我们来看一个简单的配置 CloudFormation 栈任务：
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- name: Build network
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cloudformation:
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stack_name: prod-vpc
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state: present
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template: base_vpc.yml
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编写这样的任务只需要几分钟，但它是构建基础架构所涉及的最后半手动步骤 - 点击 “Create Stack” - 这将 playbook 与其他放在一起。现在你的 VPC 只是在建立新区域时可以调用的另一项任务了。
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由于云提供商是你帐户中发生些什么的真相来源，因此 Ansible 有许多方法来取回并使用 ID、名称和其他参数来过滤和查询运行的实例或网络。以 **cloudformation_facts** 模块为例，我们可以从我们刚刚创建的模板中得到子网 ID、网络范围和其他数据。
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- name: Pull all new resources back in as a variable
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cloudformation_facts:
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stack_name: prod-vpc
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register: network_stack
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对于无服务应用，除了 DynamoDB 表，S3 bucket 和其他任何其他功能之外，你肯定还需要一个 Lambda 函数的补充。幸运的是，通过使用 **lambda** 模块， Lambda 函数可以作为堆栈以上次相同的方式创建：
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- lambda:
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name: sendReportMail
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zip_file: "{{ deployment_package }}"
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runtime: python3.6
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handler: report.send
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memory_size: 1024
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role: "{{ iam_exec_role }}"
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register: new_function
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如果你有其他想用来交付无服务应用的工具，这也是可以的。开源的[无服务框架][11]有自己的 Ansible 模块，它也可以工作：
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- serverless:
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service_path: '{{ project_dir }}'
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stage: dev
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register: sls
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- name: Serverless uses CloudFormation under the hood, so you can easily pull info back into Ansible
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cloudformation_facts:
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stack_name: "{{ sls.service_name }}"
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register: sls_facts
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```
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这不是你需要的一切，因为无服务项目也必须存在，你将在那里做大量的定义你的函数和事件源。对于此例，我们将制作一个响应 HTTP 请求的函数。无服务框架使用 YAML 作为其配置语言（和 Ansible 一样），所以这应该看起来很熟悉。
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# serverless.yml
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service: fakeservice
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provider:
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name: aws
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runtime: python3.6
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functions:
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main:
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handler: test_function.handler
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events:
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- http:
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path: /
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method: get
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在 [AnsibleFest][12] 中，我将介绍这个例子和其他深入的部署策略，以最大限度地利用你已经拥有的 playbook 和基础设施，还有新的无服务实践。无论你是否能到，我希望这些例子可以让你开始使用 Ansible，无论你是否有任何服务要管理。
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via: https://opensource.com/article/17/8/ansible-serverless-applications
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作者：[Ryan Scott Brown ][a]
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译者：[geekpi](https://github.com/geekpi)
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校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]:https://opensource.com/users/ryansb
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[1]:https://www.ansible.com/how-ansible-works?intcmp=701f2000000h4RcAAI
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[2]:https://www.ansible.com/ebooks?intcmp=701f2000000h4RcAAI
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[3]:https://www.ansible.com/quick-start-video?intcmp=701f2000000h4RcAAI
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[4]:https://docs.ansible.com/ansible/latest/intro_installation.html?intcmp=701f2000000h4RcAAI
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[5]:https://opensource.com/article/17/8/ansible-serverless-applications?rate=zOgBPQUEmiTctfbajpu_TddaH-8b-ay3pFCK0b43vFw
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[6]:https://www.eventbrite.com/e/ansiblefest-san-francisco-2017-tickets-34008433139
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[7]:https://opensource.com/user/12043/feed
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[8]:https://www.ansible.com/
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[9]:https://en.wikipedia.org/wiki/Serverless_computing
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[10]:https://aws.amazon.com/lambda/
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[11]:https://serverless.com/
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[12]:https://www.ansible.com/ansiblefest?intcmp=701f2000000h4RcAAI
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[13]:https://opensource.com/users/ryansb
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[14]:https://opensource.com/users/ryansb
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