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[#]: subject: "Edit your photos with open source artificial intelligence"
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[#]: via: "https://opensource.com/article/23/4/edit-photos-open-source-ai"
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[#]: author: "Don Watkins https://opensource.com/users/don-watkins"
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[#]: collector: "lkxed"
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[#]: translator: "geekpi"
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[#]: reviewer: " "
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[#]: publisher: " "
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[#]: url: " "
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使用开源人工智能编辑你的照片
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自从我小时候使用了我父亲的柯达 620 相机以来，我就一直对摄影很感兴趣。我用它来拍摄我们附近的动植物。我对摄影的热爱使我在高中时购买了一台 Instamatic 相机，并最终在 1990 年代后期数码相机进入市场时购买了一台。早期的数码相机具有便携性，能够快速捕捉图像并轻松地在互联网上共享图像。但它们缺乏最好的胶片摄影的质量和复杂性。当然，从那时起，数码相机有了很大的改进。但我有多年的数码照片，在现代设备上看起来有点_小_。
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直到最近，我用于升级数字图像的首选工具一直是 [GIMP][1]。几年前，我尝试使用 GIMP 放大我父亲在 1940 年代中期拍摄的缩略图。它奏效了，但照片缺乏我想要的细节、深度和清晰度。
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自从我了解了 [Upscayl][2]，这是一个免费的开源程序，它使用[开源人工智能][3]来升级低分辨率图像，这一切都发生了变化。
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### Upscayl
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Upscayl 适用于 Linux、Windows 和 macOS。
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无论你的系统使用 RPM 还是 DEB 包，在 Linux 上安装都很容易，它的网站也包含一个通用的 Linux [AppImage][4]。
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对于 macOS 和 Windows，你可以从项目的网站下载安装程序。Upscayl 使用 [AGPL][5] 许可证发布。
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### 开始使用 Upscayl
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安装后，你可以放大图像。GUI 软件非常易于使用。该软件使你的旧图像看起来像昨天拍摄的，图像分辨率远远超过原件。此外，你可以批量缩放整个文件夹和图像相册，并一次对它们进行升级。
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![The left panel of Upscayl provides clear guidance on the 4 steps required to upscale an image.][6]
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启动软件并单击**选择图像**按钮。找到要放大的图像或图像文件夹。
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加载图像后，选择要尝试的放大类型。默认值为 Real-ESRGAN，这是一个很好的起点。有六个选项可供选择，包括数字艺术的选择。
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- 使用 [Real-ESRGAN][7] 的一般照片
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- 使用 [remacri][8] 的一般照片
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- 使用 [ultramix balanced][8] 的一般照片
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- 使用 [ultrasharp][8] 的一般照片
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- 数字艺术
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- 锐化图像
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接下来，选择要保存放大图像的输出目录。
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最后，单击 **Upscayl** 按钮开始放大过程。转换速度取决于你的 GPU 和你选择的图像输出。
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这是一张测试图像，左侧是低分辨率图像，右侧是 Upscayl 版本：
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![An image processed by Upscayl.][9]
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### 是时候为你的图像尝试 Upscayl 了
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Upscayl 是我最喜欢的放大应用之一。它确实在很大程度上取决于你的 GPU，因此它可能无法在旧计算机或显卡特别弱的计算机上运行。但是尝试一下也没有坏处。所以下载并尝试一下。我想你会对结果印象深刻。
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via: https://opensource.com/article/23/4/edit-photos-open-source-ai
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作者：[Don Watkins][a]
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选题：[lkxed][b]
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译者：[geekpi](https://github.com/geekpi)
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校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]: https://opensource.com/users/don-watkins
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[b]: https://github.com/lkxed/
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[1]: https://opensource.com/tags/gimp
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[2]: https://github.com/upscayl/upscayl
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[3]: https://opensource.com/article/22/10/defining-open-source-ai
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[4]: https://appimage.github.io/Upscayl/
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[5]: https://github.com/upscayl/upscayl/blob/main/LICENSE
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[6]: https://opensource.com/sites/default/files/2023-03/upscayl-panel.webp
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[7]: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN
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[8]: https://upscale.wiki/wiki/Model_Database
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[9]: https://opensource.com/sites/default/files/2023-03/jurica-koletic-7YVZYZeITc8-unsplash.webp
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