TranslateProject/published/202204/20220413 Razer and Lambda Team Up to Unveil a Linux Laptop for Deep Learning.md

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2022-04-19 11:41:52 +08:00
[#]: subject: "Razer and Lambda Team Up to Unveil a Linux Laptop for Deep Learning"
[#]: via: "https://news.itsfoss.com/tensorbook-razer-lambda/"
[#]: author: "Ankush Das https://news.itsfoss.com/author/ankush/"
[#]: collector: "lujun9972"
[#]: translator: "wxy"
[#]: reviewer: "wxy"
[#]: publisher: "wxy"
[#]: url: "https://linux.cn/article-14493-1.html"
2022-04-19 11:41:52 +08:00
雷蛇与 Lambda 联手推出用于深度学习的 Linux 笔记本电脑
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> 雷蛇与一家专注于深度学习的硬件公司合作,以时尚的外形、昂贵的价格提供了最新和最伟大的产品。
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![](https://news.itsfoss.com/wp-content/uploads/2022/04/tensorbook-linux-ml-laptop.jpg)
<ruby>雷蛇<rt>Razer</rt></ruby> 以其游戏外设和硬件而闻名。
另一方面Lambda 提供配备了他们的软件栈的工作站、服务器和 GPU 集群,以尽可能方便地促进深度学习。
他们合作推出了一款外观时尚的现代笔记本电脑(由 Ubuntu 20.04 驱动),专为随时随地的深度学习而设计。
它不同于 [其他 Linux 笔记本电脑][1]。
顺便说一句,深度学习是一种机器学习,你通过实例教给计算机学会类似人类处理信息的方式。你可以查看 [维基百科][2] 以了解更多细节。
### Tensorbook深度学习笔记本电脑
[![][3]](https://youtu.be/wMh6Dhq7P_Q)
Tensorbook 是一款由 Linux 驱动的笔记本电脑,具有最先进的规格,可以帮助你在任何地方高效地进行深度学习训练/开发。而且Lambda 的软件栈支持各种工具,只需一个命令就能方便地更新 PyTorch、Tensorflow、CUDA 等。
当然,这个名字并不令人意外,因为<ruby>张量<rt>Tensor</rt></ruby>核心有助于加快机器学习训练/过程。
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![][4]
雷蛇没有在这台笔记本电脑上添加任何他们惯用的标志性图案,比如绿色的点缀/颜色、标志或 RGB 元素。好吧,毕竟这是为深度学习而定制的。所以,它不太浮华是公平的。
你只能在盖子上找到 Lambda 主要标志,在屏幕的底边框上找到 Razer x Lambda 的文字。而且紫色的风格贯穿始终Lambda 在这里主导了其品牌宣传。
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这款笔记本电脑的规格涉及:
* GPUGeForce RTX 3080 Max-Q 16 GB VRAM
* CPUIntel i7-11800H
* 内存64 GB 3200 MHz DDR4
* 存储2 TB NVMe PCIe 4.0
* 显示165 Hz 1440p 15.6 英寸
除了可靠的核心配置外,连接选项包括:
* 3 个 USB 3.2 Gen 2 Type-A 端口
* 1 x HDMI 2.1
* 1 个 UHS-III SD 卡阅读器
* 3.5 毫米耳机/麦克风插孔
* 2 个雷电 4 端口
* Wi-Fi 6E
* 蓝牙 5.2
毋庸置疑,这款笔记本电脑是一个时尚的“动力工厂”,将这些组件容纳于其中。
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无论你是专业人士还是初学者RTX 3080 GPU 应该有足够的能力来帮助你完成深度学习任务。
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当然,它不是为游戏而设计的,但以你所拥有的配置以及高刷新率的屏幕,你可以在需要的时候在上面舒适地玩游戏。
![][5]
其机器学习训练基准声称,它远远领先于 M1 Max 芯片。
因此,你在训练模型方面不会有任何问题。
### 定价和可用性
这是一款高端产品,所以价格标签也一样高端,起价为 **3499 美元**。你可以为企业环境定制它,以便安装上 Windows 10 和 Ubuntu。
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如果你支付额外的费用,还可以获得延长保修和高级支持。
你可以在 Lambda 的官方网站上定制并进行购买。
> [Tensorbook][6]
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via: https://news.itsfoss.com/tensorbook-razer-lambda/
作者:[Ankush Das][a]
选题:[lujun9972][b]
译者:[wxy](https://github.com/wxy)
校对:[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
[a]: https://news.itsfoss.com/author/ankush/
[b]: https://github.com/lujun9972
[1]: https://itsfoss.com/get-linux-laptops/
[2]: https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning
[3]: https://i.ytimg.com/vi/wMh6Dhq7P_Q/hqdefault.jpg
[4]: https://news.itsfoss.com/wp-content/uploads/2022/04/tensorbook-1.jpg
[5]: https://news.itsfoss.com/wp-content/uploads/2022/04/tensorbook-2.jpg
[6]: https://lambdalabs.com/deep-learning/laptops/tensorbook