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学习用 Python 编程时要避免的 3 个错误
2017-06-25 10:13:37 +08:00
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> 这些错误会造成很麻烦的问题,需要数小时才能解决。
2017-06-25 10:13:37 +08:00
![学习用 python 编码时要避免的 3 个错误](https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/images/life/blocks_building.png?itok=q0_Wo8Tr "3 mistakes to avoid when learning to code in Python")
2017-06-25 10:13:37 +08:00
当你做错事时,承认错误并不是一件容易的事,但是犯错是任何学习过程中的一部分,无论是学习走路,还是学习一种新的编程语言都是这样,比如学习 Python。
2017-06-25 10:13:37 +08:00
为了让初学 Python 的程序员避免犯同样的错误,以下列出了我学习 Python 时犯的三种错误。这些错误要么是我长期以来经常犯的,要么是造成了需要几个小时解决的麻烦。
2017-06-25 10:13:37 +08:00
年轻的程序员们可要注意了,这些错误是会浪费一下午的!
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### 1、 可变数据类型作为函数定义中的默认参数
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这似乎是对的?你写了一个小函数,比如,搜索当前页面上的链接,并可选将其附加到另一个提供的列表中。
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```
def search_for_links(page, add_to=[]):
    new_links = page.search_for_links()
    add_to.extend(new_links)
    return add_to
```
从表面看,这像是十分正常的 Python 代码,事实上它也是,而且是可以运行的。但是,这里有个问题。如果我们给 `add_to` 参数提供了一个列表,它将按照我们预期的那样工作。但是,如果我们让它使用默认值,就会出现一些神奇的事情。
2017-06-25 10:13:37 +08:00
2017-08-15 21:40:44 +08:00
试试下面的代码:
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```
def fn(var1, var2=[]):
    var2.append(var1)
    print var2
fn(3)
fn(4)
fn(5)
```
2017-08-15 21:40:44 +08:00
可能你认为我们将看到:
2017-06-25 10:13:37 +08:00
```
[3]
2017-06-25 10:13:37 +08:00
[4]
[5]
```
2017-06-25 10:13:37 +08:00
2017-08-15 21:40:44 +08:00
但实际上,我们看到的却是:
2017-06-25 10:13:37 +08:00
```
[3]
2017-06-25 10:13:37 +08:00
[3, 4]
[3, 4, 5]
```
2017-06-25 10:13:37 +08:00
为什么呢?如你所见,每次都使用的是同一个列表,输出为什么会是这样?在 Python 中,当我们编写这样的函数时,这个列表被实例化为函数定义的一部分。当函数运行时,它并不是每次都被实例化。这意味着,这个函数会一直使用完全一样的列表对象,除非我们提供一个新的对象:
2017-06-25 10:13:37 +08:00
```
fn(3, [4])
```
```
[4, 3]
```
2017-06-25 10:13:37 +08:00
2017-08-15 21:40:44 +08:00
答案正如我们所想的那样。要想得到这种结果,正确的方法是:
2017-06-25 10:13:37 +08:00
```
def fn(var1, var2=None):
    if not var2:
        var2 = []
    var2.append(var1)
```
2017-08-15 21:40:44 +08:00
或是在第一个例子中:
2017-06-25 10:13:37 +08:00
```
def search_for_links(page, add_to=None):
    if not add_to:
        add_to = []
    new_links = page.search_for_links()
    add_to.extend(new_links)
    return add_to
```
这将在模块加载的时候移走实例化的内容,以便每次运行函数时都会发生列表实例化。请注意,对于不可变数据类型,比如[**元组**][7]、[**字符串**][8]、[**整型**][9],是不需要考虑这种情况的。这意味着,像下面这样的代码是非常可行的:
2017-06-25 10:13:37 +08:00
```
def func(message="my message"):
    print message
```
### 2、 可变数据类型作为类变量
2017-06-25 10:13:37 +08:00
2017-08-15 21:40:44 +08:00
这和上面提到的最后一个错误很相像。思考以下代码:
2017-06-25 10:13:37 +08:00
```
class URLCatcher(object):
    urls = []
    def add_url(self, url):
        self.urls.append(url)
```
这段代码看起来非常正常。我们有一个储存 URL 的对象。当我们调用 add_url 方法时,它会添加一个给定的 URL 到存储中。看起来非常正确吧?让我们看看实际是怎样的:
2017-06-25 10:13:37 +08:00
```
a = URLCatcher()
a.add_url('http://www.google.com')
2017-06-25 10:13:37 +08:00
b = URLCatcher()
b.add_url('http://www.bbc.co.hk')
```
b.urls
```
['http://www.google.com', 'http://www.bbc.co.uk']
2017-06-25 10:13:37 +08:00
```
a.urls
2017-06-25 10:13:37 +08:00
```
['http://www.google.com', 'http://www.bbc.co.uk']
```
2017-06-25 10:13:37 +08:00
等等,怎么回事?!我们想的不是这样啊。我们实例化了两个单独的对象 `a``b`。把一个 URL 给了 `a`,另一个给了 `b`。这两个对象怎么会都有这两个 URL 呢?
2017-06-25 10:13:37 +08:00
这和第一个错例是同样的问题。创建类定义时URL 列表将被实例化。该类所有的实例使用相同的列表。在有些时候这种情况是有用的,但大多数时候你并不想这样做。你希望每个对象有一个单独的储存。为此,我们修改代码为:
2017-06-25 10:13:37 +08:00
```
class URLCatcher(object):
    def __init__(self):
        self.urls = []
    def add_url(self, url):
        self.urls.append(url)
```
2017-08-15 21:40:44 +08:00
现在当创建对象时URL 列表被实例化。当我们实例化两个单独的对象时,它们将分别使用两个单独的列表。
2017-06-25 10:13:37 +08:00
### 3、 可变的分配错误
2017-06-25 10:13:37 +08:00
2017-08-15 21:40:44 +08:00
这个问题困扰了我一段时间。让我们做出一些改变,并使用另一种可变数据类型 - [**字典**][10]。
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```
a = {'1': "one", '2': 'two'}
```
2017-08-15 21:40:44 +08:00
现在,假设我们想把这个字典用在别的地方,且保持它的初始数据完整。
2017-06-25 10:13:37 +08:00
```
b = a
b['3'] = 'three'
2017-08-15 21:43:55 +08:00
```
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2017-08-15 21:40:44 +08:00
简单吧?
现在,让我们看看原来那个我们不想改变的字典 `a`
2017-06-25 10:13:37 +08:00
```
{'1': "one", '2': 'two', '3': 'three'}
```
2017-08-15 21:40:44 +08:00
哇等一下,我们再看看 **b**
2017-06-25 10:13:37 +08:00
```
{'1': "one", '2': 'two', '3': 'three'}
```
等等,什么?有点乱……让我们回想一下,看看其它不可变类型在这种情况下会发生什么,例如一个**元组**
2017-06-25 10:13:37 +08:00
```
c = (2, 3)
d = c
d = (4, 5)
```
现在 `c` 是 `(2, 3)`,而 `d` 是 `(4, 5)`
2017-06-25 10:13:37 +08:00
这个函数结果如我们所料。那么,在之前的例子中到底发生了什么?当使用可变类型时,其行为有点像 **C** 语言的一个指针。在上面的代码中,我们令 `b = a`,我们真正表达的意思是:`b` 成为 `a` 的一个引用。它们都指向 Python 内存中的同一个对象。听起来有些熟悉?那是因为这个问题与先前的相似。其实,这篇文章应该被称为「可变引发的麻烦」。
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2017-08-15 21:40:44 +08:00
列表也会发生同样的事吗?是的。那么我们如何解决呢?这必须非常小心。如果我们真的需要复制一个列表进行处理,我们可以这样做:
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```
b = a[:]
```
这将遍历并复制列表中的每个对象的引用,并且把它放在一个新的列表中。但是要注意:如果列表中的每个对象都是可变的,我们将再次获得它们的引用,而不是完整的副本。
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假设在一张纸上列清单。在原来的例子中相当于A 某和 B 某正在看着同一张纸。如果有个人修改了这个清单,两个人都将看到相同的变化。当我们复制引用时,每个人现在有了他们自己的清单。但是,我们假设这个清单包括寻找食物的地方。如果“冰箱”是列表中的第一个,即使它被复制,两个列表中的条目也都指向同一个冰箱。所以,如果冰箱被 A 修改吃掉了里面的大蛋糕B 也将看到这个蛋糕的消失。这里没有简单的方法解决它。只要你记住它,并编写代码的时候,使用不会造成这个问题的方式。
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字典以相同的方式工作,并且你可以通过以下方式创建一个昂贵副本:
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```
b = a.copy()
```
再次说明,这只会创建一个新的字典,指向原来存在的相同的条目。因此,如果我们有两个相同的列表,并且我们修改字典 `a` 的一个键指向的可变对象,那么在字典 b 中也将看到这些变化。
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可变数据类型的麻烦也是它们强大的地方。以上都不是实际中的问题;它们是一些要注意防止出现的问题。在第三个项目中使用昂贵复制操作作为解决方案在 99% 的时候是没有必要的。你的程序或许应该被改改,所以在第一个例子中,这些副本甚至是不需要的。
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2017-08-15 21:40:44 +08:00
_编程快乐在评论中可以随时提问。_
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题图 opensource.com
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作者简介:
Pete Savage - Peter 是一位充满激情的开源爱好者,在过去十年里一直在推广和使用开源产品。他从 Ubuntu 社区开始,在许多不同的领域自愿参与音频制作领域的研究工作。在职业经历方面,他起初作为公司的系统管理员,大部分时间在管理和建立数据中心,之后在 Red Hat 担任 CloudForms 产品的主要测试工程师。
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via: https://opensource.com/article/17/6/3-things-i-did-wrong-learning-python
作者:[Pete Savage][a]
2017-08-15 21:40:44 +08:00
译者:[polebug](https://github.com/polebug)
校对:[wxy](https://github.com/wxy)
2017-06-25 10:13:37 +08:00
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
[a]:https://opensource.com/users/psav
[1]:https://opensource.com/article/17/6/3-things-i-did-wrong-learning-python?rate=SfClhaQ6tQsJdKM8-YTNG00w53fsncvsNWafwuJbtqs
[2]:http://www.google.com/
[3]:http://www.bbc.co.uk/
[4]:http://www.google.com/
[5]:http://www.bbc.co.uk/
[6]:https://opensource.com/user/36026/feed
[7]:https://docs.python.org/2/library/functions.html?highlight=tuple#tuple
[8]:https://docs.python.org/2/library/string.html
[9]:https://docs.python.org/2/library/functions.html#int
[10]:https://docs.python.org/2/library/stdtypes.html?highlight=dict#dict
[11]:https://opensource.com/users/psav
[12]:https://opensource.com/article/17/6/3-things-i-did-wrong-learning-python#comments