TranslateProject/published/201608/20160706 Getting started with Docker Swarm and deploying a replicated Python 3 Application.md

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使用 Docker Swarm 部署可扩展的 Python3 应用
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[Ben Firshman][2] 最近在 [Dockercon][1] 做了一个关于使用 Docker 构建无服务应用的演讲,你可以在[这里查看详情][3](还有视频)。之后,我写了一篇关于如何使用 [AWS Lambda][5] 构建微服务系统的[文章][4]。
今天,我想展示给你的就是如何使用 [Docker Swarm][6] 部署一个简单的 Python Falcon REST 应用。这里我不会使用[dockerrun][7] 或者是其他无服务特性,你可能会惊讶,使用 Docker Swarm 部署(复制)一个 PythonJava、Go 都一样)应用是如此的简单。
注意:这展示的部分步骤是截取自 [Swarm Tutorial][8],我已经修改了部分内容,并且[增加了一个 Vagrant Helper 的仓库][9]来启动一个可以让 Docker Swarm 工作起来的本地测试环境。请确保你使用的是 1.12 或以上版本的 Docker Engine。我写这篇文章的时候使用的是 1.12RC2 版本。注意的是,这只是一个测试版本,可能还会有修改。
你要做的第一件事,就是如果你想本地运行的话,你要保证 [Vagrant][10] 已经正确的安装和运行了。你也可以按如下步骤使用你最喜欢的云服务提供商部署 Docker Swarm 虚拟机系统。
我们将会使用这三台 VM一个简单的 Docker Swarm 管理平台和两台 worker。
安全注意事项Vagrantfile 代码中包含了部分位于 Docker 测试服务器上的 shell 脚本。这是一个潜在的安全问题,它会运行你不能控制的脚本,所以请确保你会在运行代码之前[审查过这部分的脚本][11]。
```
$ git clone https://github.com/chadlung/vagrant-docker-swarm
$ cd vagrant-docker-swarm
$ vagrant plugin install vagrant-vbguest
$ vagrant up
```
Vagrant up 命令需要一些时间才能完成。
SSH 登陆进入 manager1 虚拟机:
```
$ vagrant ssh manager1
```
在 manager1 的 ssh 终端会话中执行如下命令:
```
$ sudo docker swarm init --listen-addr 192.168.99.100:2377
```
现在还没有 worker 注册上来:
```
$ sudo docker node ls
```
让我们注册两个新的 worker请打开两个新的终端会话保持 manager1 会话继续运行):
```
$ vagrant ssh worker1
```
在 worker1 的 ssh 终端会话上执行如下命令:
```
$ sudo docker swarm join 192.168.99.100:2377
```
在 worker2 的 ssh 终端会话上重复这些命令。
在 manager1 终端上执行如下命令:
```
$ docker node ls
```
你将会看到:
![](http://www.giantflyingsaucer.com/blog/wp-content/uploads/2016/06/Screen-Shot-2016-06-28-at-3.15.25-PM.png)
在 manager1 的终端里部署一个简单的服务。
```
sudo docker service create --replicas 1 --name pinger alpine ping google.com
```
这个命令将会部署一个服务,它会从 worker 之一 ping google.com。或者 managermanager 也可以运行服务,不过如果你只是想 worker 运行容器的话,[也可以禁用这一点][12])。可以使用如下命令,查看哪些节点正在执行服务:
```
$ sudo docker service tasks pinger
```
结果会和这个比较类似:
![](http://www.giantflyingsaucer.com/blog/wp-content/uploads/2016/06/Screen-Shot-2016-06-28-at-5.23.05-PM.png)
所以,我们知道了服务正跑在 worker1 上。我们可以回到 worker1 的会话里,然后进入正在运行的容器:
```
$ sudo docker ps
```
![](http://www.giantflyingsaucer.com/blog/wp-content/uploads/2016/06/Screen-Shot-2016-06-28-at-5.25.02-PM.png)
你可以看到容器的 id 是: ae56769b9d4d在我的例子中我运行如下的代码
```
$ sudo docker attach ae56769b9d4d
```
![](http://www.giantflyingsaucer.com/blog/wp-content/uploads/2016/06/Screen-Shot-2016-06-28-at-5.26.49-PM.png)
你可以按下 CTRL-C 来停止服务。
回到 manager1然后移除这个 pinger 服务。
```
$ sudo docker service rm pinger
```
现在,我们将会部署可复制的 Python 应用。注意,为了保持文章的简洁,而且容易复制,所以部署的是一个简单的应用。
你需要做的第一件事就是将镜像放到 [Docker Hub][13]上,或者使用我[已经上传的一个][14]。这是一个简单的 Python 3 Falcon REST 应用。它有一个简单的入口: /hello 带一个 value 参数。
放在 [chadlung/hello-app][15] 上的 Python 代码看起来像这样:
```
import json
from wsgiref import simple_server
import falcon
class HelloResource(object):
def on_get(self, req, resp):
try:
value = req.get_param('value')
resp.content_type = 'application/json'
resp.status = falcon.HTTP_200
resp.body = json.dumps({'message': str(value)})
except Exception as ex:
resp.status = falcon.HTTP_500
resp.body = str(ex)
if __name__ == '__main__':
app = falcon.API()
hello_resource = HelloResource()
app.add_route('/hello', hello_resource)
httpd = simple_server.make_server('0.0.0.0', 8080, app)
httpd.serve_forever()
```
Dockerfile 很简单:
```
FROM python:3.4.4
RUN pip install -U pip
RUN pip install -U falcon
EXPOSE 8080
COPY . /hello-app
WORKDIR /hello-app
CMD ["python", "app.py"]
```
上面表示的意思很简单,如果你想,你可以在本地运行该进行来访问这个入口: <http://127.0.0.1:8080/hello?value=Fred>
这将返回如下结果:
```
{"message": "Fred"}
```
在 Docker Hub 上构建和部署这个 hello-app修改成你自己的 Docker Hub 仓库或者[使用这个][15]
```
$ sudo docker build . -t chadlung/hello-app:2
$ sudo docker push chadlung/hello-app:2
```
现在,我们可以将应用部署到之前的 Docker Swarm 了。登录 manager1 的 ssh 终端会话,并且执行:
```
$ sudo docker service create -p 8080:8080 --replicas 2 --name hello-app chadlung/hello-app:2
$ sudo docker service inspect --pretty hello-app
$ sudo docker service tasks hello-app
```
现在,我们已经可以测试了。使用任何一个 Swarm 节点的 IP 来访问 /hello 入口。在本例中,我在 manager1 的终端里使用 curl 命令:
注意Swarm 中的所有的 IP 都可以,不管这个服务是运行在一台还是更多的节点上。
```
$ curl -v -X GET "http://192.168.99.100:8080/hello?value=Chad"
$ curl -v -X GET "http://192.168.99.101:8080/hello?value=Test"
$ curl -v -X GET "http://192.168.99.102:8080/hello?value=Docker"
```
结果:
```
* Hostname was NOT found in DNS cache
* Trying 192.168.99.101...
* Connected to 192.168.99.101 (192.168.99.101) port 8080 (#0)
> GET /hello?value=Chad HTTP/1.1
> User-Agent: curl/7.35.0
> Host: 192.168.99.101:8080
> Accept: */*
>
* HTTP 1.0, assume close after body
< HTTP/1.0 200 OK
< Date: Tue, 28 Jun 2016 23:52:55 GMT
< Server: WSGIServer/0.2 CPython/3.4.4
< content-type: application/json
< content-length: 19
<
{"message": "Chad"}
```
从浏览器中访问其他节点:
![](http://www.giantflyingsaucer.com/blog/wp-content/uploads/2016/06/Screen-Shot-2016-06-28-at-6.54.31-PM.png)
如果你想看运行的所有服务,你可以在 manager1 节点上运行如下代码:
```
$ sudo docker service ls
```
如果你想添加可视化控制平台,你可以安装 [Docker Swarm Visualizer][16](这对于展示非常方便)。在 manager1 的终端中执行如下代码:
```
$ sudo docker run -it -d -p 5000:5000 -e HOST=192.168.99.100 -e PORT=5000 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock manomarks/visualizer)
```
打开你的浏览器,并且访问: <http://192.168.99.100:5000/>
结果如下(假设已经运行了两个 Docker Swarm 服务):
![](http://www.giantflyingsaucer.com/blog/wp-content/uploads/2016/06/Screen-Shot-2016-06-30-at-2.37.28-PM.png)
要停止运行 hello-app已经在两个节点上运行了可以在 manager1 上执行这个代码:
```
$ sudo docker service rm hello-app
```
如果想停止 Visualizer 那么在 manager1 的终端中执行:
```
$ sudo docker ps
```
获得容器的 ID这里是 f71fec0d3ce1从 manager1 的终端会话中执行这个代码:
```
$ sudo docker stop f71fec0d3ce1
```
祝你成功使用 Docker Swarm。这篇文章主要是以 1.12 版本来进行描述的。
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via: http://www.giantflyingsaucer.com/blog/?p=5923
作者:[Chad Lung][a]
译者:[MikeCoder](https://github.com/MikeCoder)
校对:[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
[a]: http://www.giantflyingsaucer.com/blog/?author=2
[1]: http://dockercon.com/
[2]: https://blog.docker.com/author/bfirshman/
[3]: https://blog.docker.com/author/bfirshman/
[4]: http://www.giantflyingsaucer.com/blog/?p=5730
[5]: https://aws.amazon.com/lambda/
[6]: https://docs.docker.com/swarm/
[7]: https://github.com/bfirsh/dockerrun
[8]: https://docs.docker.com/engine/swarm/swarm-tutorial/
[9]: https://github.com/chadlung/vagrant-docker-swarm
[10]: https://www.vagrantup.com/
[11]: https://test.docker.com/
[12]: https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/swarm_init/
[13]: https://hub.docker.com/
[14]: https://hub.docker.com/r/chadlung/hello-app/
[15]: https://hub.docker.com/r/chadlung/hello-app/
[16]: https://github.com/ManoMarks/docker-swarm-visualizer