TranslateProject/published/201508/20150717 How to monitor NGINX with Datadog - Part 3.md

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如何使用 Datadog 监控 NGINX第三篇
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![](http://www.datadoghq.com/wp-content/uploads/2015/07/NGINX_hero_3.png)
如果你已经阅读了前面的[如何监控 NGINX][1],你应该知道从你网络环境的几个指标中可以获取多少信息。而且你也看到了从 NGINX 特定的基础中收集指标是多么容易的。但要实现全面,持续的监控 NGINX你需要一个强大的监控系统来存储并将指标可视化当异常发生时能提醒你。在这篇文章中我们将向你展示如何使用 Datadog 安装 NGINX 监控,以便你可以在定制的仪表盘中查看这些指标:
![NGINX dashboard](https://d33tyra1llx9zy.cloudfront.net/blog/images/2015-06-nginx/nginx_board_5.png)
Datadog 允许你以单个主机、服务、流程和度量来构建图形和警告或者使用它们的几乎任何组合构建。例如你可以监控你的所有主机或者某个特定可用区域的所有NGINX主机或者您可以监视具有特定标签的所有主机的一个关键指标。本文将告诉您如何
- 在 Datadog 仪表盘上监控 NGINX 指标,就像监控其他系统一样
- 当一个关键指标急剧变化时设置自动警报来通知你
### 配置 NGINX ###
为了收集 NGINX 指标,首先需要确保 NGINX 已启用 status 模块和一个 报告 status 指标的 URL。一步步的[配置开源 NGINX][2] 和 [NGINX Plus][3] 请参见之前的相关文章。
### 整合 Datadog 和 NGINX ###
#### 安装 Datadog 代理 ####
Datadog 代理是[一个开源软件][4],它能收集和报告你主机的指标,这样就可以使用 Datadog 查看和监控他们。安装这个代理通常[仅需要一个命令][5]
只要你的代理启动并运行着,你会看到你主机的指标报告[在你 Datadog 账号下][6]。
![Datadog infrastructure list](https://d33tyra1llx9zy.cloudfront.net/blog/images/2015-06-nginx/infra_2.png)
#### 配置 Agent ####
接下来,你需要为代理创建一个简单的 NGINX 配置文件。在你系统中代理的配置目录应该[在这儿][7]找到。
在目录里面的 conf.d/nginx.yaml.example 中,你会发现[一个简单的配置文件][8],你可以编辑并提供 status URL 和可选的标签为每个NGINX 实例:
init_config:
instances:
- nginx_status_url: http://localhost/nginx_status/
tags:
- instance:foo
当你提供了 status URL 和任意 tag将配置文件保存为 conf.d/nginx.yaml。
#### 重启代理 ####
你必须重新启动代理程序来加载新的配置文件。重新启动命令[在这里][9],根据平台的不同而不同。
#### 检查配置文件 ####
要检查 Datadog 和 NGINX 是否正确整合,运行 Datadog 的 info 命令。每个平台使用的命令[看这儿][10]。
如果配置是正确的,你会看到这样的输出:
Checks
======
[...]
nginx
-----
- instance #0 [OK]
- Collected 8 metrics & 0 events
#### 安装整合 ####
最后,在你的 Datadog 帐户打开“Nginx 整合”。这非常简单,你只要在 [NGINX 整合设置][11]中点击“Install Integration”按钮。
![Install integration](https://d33tyra1llx9zy.cloudfront.net/blog/images/2015-06-nginx/install.png)
### 指标! ###
一旦代理开始报告 NGINX 指标,你会看到[一个 NGINX 仪表盘][12]出现在在你 Datadog 可用仪表盘的列表中。
基本的 NGINX 仪表盘显示有用的图表,囊括了几个[我们的 NGINX 监控介绍][13]中的关键指标。 一些指标特别是请求处理时间要求进行日志分析Datadog 不支持。)
你可以通过增加 NGINX 之外的重要指标的图表来轻松创建一个全面的仪表盘,以监控你的整个网站设施。例如,你可能想监视你 NGINX 的主机级的指标如系统负载。要构建一个自定义的仪表盘只需点击靠近仪表盘的右上角的选项并选择“Clone Dash”来克隆一个默认的 NGINX 仪表盘。
![Clone dash](https://d33tyra1llx9zy.cloudfront.net/blog/images/2015-06-nginx/clone_2.png)
你也可以使用 Datadog 的[主机地图][14]在更高层面监控你的 NGINX 实例,举个例子,用颜色标示你所有的 NGINX 主机的 CPU 使用率来辨别潜在热点。
![](https://d33tyra1llx9zy.cloudfront.net/blog/images/2015-06-nginx/nginx-host-map-3.png)
### NGINX 指标警告 ###
一旦 Datadog 捕获并可视化你的指标,你可能会希望建立一些监控自动地密切关注你的指标,并当有问题提醒你。下面将介绍一个典型的例子:一个提醒你 NGINX 吞吐量突然下降时的指标监控器。
#### 监控 NGINX 吞吐量 ####
Datadog 指标警报可以是“基于吞吐量的”(当指标超过设定值会警报)或“基于变化幅度的”(当指标的变化超过一定范围会警报)。在这个例子里,我们会采取后一种方式,当每秒传入的请求急剧下降时会提醒我们。下降往往意味着有问题。
1. **创建一个新的指标监控**。从 Datadog 的“Monitors”下拉列表中选择“New Monitor”。选择“Metric”作为监视器类型。
![NGINX metric monitor](https://d33tyra1llx9zy.cloudfront.net/blog/images/2015-06-nginx/monitor2_step_1.png)
2. **定义你的指标监视器**。我们想知道 NGINX 每秒总的请求量下降的数量,所以我们在基础设施中定义我们感兴趣的 nginx.net.request_per_s 之和。
![NGINX metric](https://d33tyra1llx9zy.cloudfront.net/blog/images/2015-06-nginx/monitor2_step_2.png)
3. **设置指标警报条件**。我们想要在变化时警报而不是一个固定的值所以我们选择“Change Alert”。我们设置监控为无论何时请求量下降了30以上时警报。在这里我们使用一个一分钟的数据窗口来表示 “now” 指标的值,对横跨该间隔内的平均变化和之前 10 分钟的指标值作比较。
![NGINX metric change alert](https://d33tyra1llx9zy.cloudfront.net/blog/images/2015-06-nginx/monitor2_step_3.png)
4. **自定义通知**。如果 NGINX 的请求量下降,我们想要通知我们的团队。在这个例子中,我们将给 ops 团队的聊天室发送通知并给值班工程师发送短信。在“Say whats happening”中我们会为监控器命名并添加一个伴随该通知的短消息建议首先开始调查的内容。我们会 @ ops 团队使用的 Slack@pagerduty [将警告发给短信][15]。
![NGINX metric notification](https://d33tyra1llx9zy.cloudfront.net/blog/images/2015-06-nginx/monitor2_step_4v3.png)
5. **保存集成监控**。点击页面底部的“Save”按钮。你现在在监控一个关键的 NGINX [工作指标][16],而当它快速下跌时会给值班工程师发短信。
### 结论 ###
在这篇文章中,我们谈到了通过整合 NGINX 与 Datadog 来可视化你的关键指标,并当你的网络基础架构有问题时会通知你的团队。
如果你一直使用你自己的 Datadog 账号,你现在应该可以极大的提升你的 web 环境的可视化,也有能力对你的环境、你所使用的模式、和对你的组织最有价值的指标创建自动监控。
如果你还没有 Datadog 帐户,你可以注册[免费试用][17],并开始监视你的基础架构,应用程序和现在的服务。
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via: https://www.datadoghq.com/blog/how-to-monitor-nginx-with-datadog/
作者K Young
译者:[strugglingyouth](https://github.com/strugglingyouth)
校对:[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创翻译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
[1]:https://linux.cn/article-5970-1.html
[2]:https://linux.cn/article-5985-1.html#open-source
[3]:https://linux.cn/article-5985-1.html#plus
[4]:https://github.com/DataDog/dd-agent
[5]:https://app.datadoghq.com/account/settings#agent
[6]:https://app.datadoghq.com/infrastructure
[7]:http://docs.datadoghq.com/guides/basic_agent_usage/
[8]:https://github.com/DataDog/dd-agent/blob/master/conf.d/nginx.yaml.example
[9]:http://docs.datadoghq.com/guides/basic_agent_usage/
[10]:http://docs.datadoghq.com/guides/basic_agent_usage/
[11]:https://app.datadoghq.com/account/settings#integrations/nginx
[12]:https://app.datadoghq.com/dash/integration/nginx
[13]:https://linux.cn/article-5970-1.html
[14]:https://www.datadoghq.com/blog/introducing-host-maps-know-thy-infrastructure/
[15]:https://www.datadoghq.com/blog/pagerduty/
[16]:https://www.datadoghq.com/blog/monitoring-101-collecting-data/#metrics
[17]:https://www.datadoghq.com/blog/how-to-monitor-nginx-with-datadog/#sign-up
[18]:https://github.com/DataDog/the-monitor/blob/master/nginx/how_to_monitor_nginx_with_datadog.md
[19]:https://github.com/DataDog/the-monitor/issues